“談到銀行的自動化，我們更多關(guān)注的是應(yīng)用場景以及需要解決的問題，而非技術(shù)本身。我們的運營理念是通過流程改造和重構(gòu)來簡化工作步驟，提升效率和準確度，達到最終不再需要機器人輔助的最優(yōu)化運營狀態(tài)。”瑞銀集團營運總監(jiān)Christopher Gelvin日前在接受上證報記者獨家專訪時表示。

　　這家瑞士銀行采用的流程機器人（RPA），并非人形機器人，而是一種軟件程序。“一臺機器人對應(yīng)著一項具體的任務(wù)，小到比如更新姓名和地址欄等”Gelvin向記者解釋道。

　　一切需要人工鍵盤操作的重復性工作，都是流程機器人要代替執(zhí)行的任務(wù)。包括結(jié)算清算，將表格、郵件、語音、聊天等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。正是基于這樣的工作屬性，瑞銀大約70%的機器人都部署在后臺部門。

　　“讓機器人做它最擅長的事，才能發(fā)揮員工的最大價值。”在Gelvin看來，將員工從繁瑣重復的任務(wù)中解放出來，能讓他們更專注于需要判斷分析力的工作，從而為客戶提供更多高附加值服務(wù)。

　　他認為，最優(yōu)的自動化是不再需要機器人，因為系統(tǒng)通過內(nèi)部流程改造和重構(gòu)，已經(jīng)達到了運營最高效的目標；次優(yōu)的自動化則是“退役”機器人，這意味著技術(shù)提升后，省去了一些不必要的環(huán)節(jié)；第三優(yōu)的自動化才是通過高效運作的機器人來提升運營效率。

　　對機器人團隊的投入始于2016年，當時瑞銀僅啟用了50臺機器人。2018年又擴充了500個機器人，并同步“退役”了100臺機器人，因為通過內(nèi)部流程優(yōu)化，節(jié)省了一部分不必要的工作任務(wù)。

　　數(shù)字化轉(zhuǎn)型并不僅停留于技術(shù)表層，而是流程的再造。“我們需要重建過去所做的事和提供的服務(wù)，重新思考如何組織團隊和互動交流，用數(shù)字化時代的方式來思考流程管理。”Gelvin說。

　　機器人的出現(xiàn)，是否意味著更多銀行職員面臨裁員危機？至少瑞銀員工不這么認為。

　　“新技術(shù)的引入，催生了大量全新的工作崗位。我們非常需要既了解運營流程、也懂IT技術(shù)的復合型人才，而這很大一部分都是來自我們原本的營運部員工。”Gelvin對記者表示。

　　在瑞銀集團營運部，來自全球11個營運中心的350名員工專門從事機器人的研發(fā)、制造和運維工作。他們中四分之一的員工，都是經(jīng)過再培訓后，從傳統(tǒng)運營團隊轉(zhuǎn)型成為機器人研發(fā)員。此外，還有2000名左右員工在接受了自動化技術(shù)培訓后，也開始接觸機器人運維工作。

　　事實上，瑞銀集團營運部在中國運作已有10年。作為中國業(yè)務(wù)解決方案中心的重要組成部分，自動化團隊成立于2017年。過去三年，整個中國業(yè)務(wù)解決方案中心的人員數(shù)增長了3倍，達到630人。

　　重復性工作逐步被機器所替代，創(chuàng)造性工作的需求被更大地激發(fā)。“在員工看來，自動化技術(shù)不會搶走工作，反而帶來了更多個人能力升級。”Gelvin稱，“我們希望員工做更有意義的工作，實現(xiàn)客戶價值的最大化，在技術(shù)進步的同時，提升整個企業(yè)的價值鏈。

　　技術(shù)革命，也將帶來更多工作機會。麥肯錫在2017年底發(fā)布的《自動化時代的勞動力轉(zhuǎn)型》報告中指出，伴隨自動化應(yīng)用的快速發(fā)展，預計全球?qū)⒂?.75億職工，相當于全球勞動力的14%，需要轉(zhuǎn)型到新的職業(yè)領(lǐng)域并學習新的技術(shù)。據(jù)其預測，到2030年，大約有2000到5000萬個技術(shù)相關(guān)崗位誕生。