微軟近日在2017年的Microsoft Ignite全球開發(fā)者大會上，以數(shù)字轉(zhuǎn)型為主軸，與超過2萬5千家企業(yè)和合作夥伴介紹一系列的新產(chǎn)品，微軟副總裁Joseph Sirosh在Azure的官方部落格表示，AI已經(jīng)成為企業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型背後的最具破壞性的力量之一，并宣布AI開發(fā)平臺（Development Platforms）的新進(jìn)展。
為了提供每個企業(yè)和開發(fā)者可以更方便運用AI技術(shù)，協(xié)助企業(yè)用不同的方式增加生產(chǎn)力，這次的新進(jìn)展以Azure 機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)（Azure Machine Learning ，AML）為基礎(chǔ)，延伸出更多新的服務(wù)，包含新增開發(fā)工具Visual Studio Code Tools for AI，以及認(rèn)知服務(wù)中也提供開發(fā)人員，在iOS、Android和 Windows的平臺上，建置多項AI應(yīng)用，此外也推出 AI企業(yè)版的解決方案等。
微軟也宣布下一代的Azure機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)的進(jìn)展，在AML工作平臺（Workbench）、AML實驗（Experimentation）、AML 模型管理（Model Management）服務(wù)等服務(wù)中，新增多項功能與工具，提供開發(fā)人員使用。
AML工作平臺是一個跨平臺的應(yīng)用程式，提供開發(fā)人員運用AI技術(shù)，來處理數(shù)據(jù)和實驗管理，AML實驗服務(wù)則是協(xié)助資料科學(xué)家，增加利用大數(shù)據(jù)和GPU的實驗，AML 模型管理服務(wù)是一項提供開發(fā)人員，控制辦本版本、管理，和監(jiān)控機(jī)器學(xué)習(xí)模型的工具。
開發(fā)人員可在Windows和Mac的作業(yè)系統(tǒng)下執(zhí)行AML工作平臺，AML工作平臺是部署周期的控制面板，對開發(fā)人員而言，是個適合開始開發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)模型的環(huán)境，可支援Python、PySpark和Scala，方便開發(fā)人員和資料科學(xué)家打造機(jī)器學(xué)習(xí)模型，此外，AML工作平臺也整合了Jupyter Notebooks和像是Visual Studio Code、PyCharm的整合開發(fā)環(huán)境。
其中，最特別的是，微軟還在AML工作平臺上，建立了用AI技術(shù)驅(qū)動的數(shù)據(jù)整理（Data wrangling）功能，系統(tǒng)會學(xué)習(xí)范例，并自動產(chǎn)生數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的程式，經(jīng)過微軟實測數(shù)據(jù)整理的結(jié)果顯示，該功能可以大幅降低資料科學(xué)家轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)的時間。
AML實驗服務(wù)因為采用云端服務(wù)，使得企業(yè)在測試機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)時，變得更加彈性，企業(yè)可用Docker容器在本地端的伺服器或是Azure上，運行機(jī)器學(xué)習(xí)實驗，也能在微軟部署及管理Apache Hadoop云端叢集的服務(wù)Azure HDInsight上執(zhí)行。
這項工具也支援大多數(shù)的深度學(xué)習(xí)框架，像是CNTK、Tensorflow、Caffe2、PyTorch和Chainer，此外，還利用Git儲存庫追蹤儲存和管理模型、環(huán)境配置和參數(shù)，提供資料科學(xué)家管理實驗的記錄和過程。
AML 模型管理服務(wù)則是讓開發(fā)人員和數(shù)資料科學(xué)家，在本地端、裝置端，或是大規(guī)模的云端叢集中，部署和管理已訓(xùn)練完成的模型，可以將模型在Docker容器中集中，以及部署到網(wǎng)路邊緣裝置，讓模型可以更靠近數(shù)據(jù)產(chǎn)生環(huán)境，來即時分析數(shù)據(jù)。
除此之外，AML還與Excel整合，全球有上百萬的使用者主要用Excel當(dāng)作數(shù)據(jù)分析的工具，微軟也宣布，Excel的使用者現(xiàn)在也可以擁有AI的技術(shù)，每個企業(yè)都能用AML根據(jù)自身的需求建立模型，再將這些模型部署成云端的函式。
