據(jù)auto connected car news報(bào)導(dǎo)，搭載數(shù)字助理的語音裝置讓消費(fèi)者以最自然的溝通方式來互動(dòng)。正如同手機(jī)已從根本上改變消費(fèi)者的互動(dòng)方式，語音介面也有相同潛力。因此品牌須開始考慮為客戶帶來良好語音互動(dòng)經(jīng)驗(yàn)以維持競爭力。
品牌業(yè)者可在Adobe Sensei人工智慧(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)功能協(xié)助下，深入分析客戶的語音資料獲得見解和建議，同時(shí)將傳統(tǒng)繁瑣的人工分析自動(dòng)化。因此能更迅速地針對這些見解采取行動(dòng)，提供能取悅客戶的體驗(yàn)。
Adobe Analytics Cloud副總裁BillIngram表示，現(xiàn)代最重要的科技趨勢是消費(fèi)者如何迅速采取與內(nèi)容互動(dòng)的新方式，例如手機(jī)和影片。Adobe預(yù)期語音裝置也會(huì)有類似的發(fā)展軌跡。
透過Adobe Analytics Cloud，品牌業(yè)者可擷取和分析所有主要語音平臺(tái)的資料，包括亞馬遜(Amazon)Alexa、蘋果(Apple)Siri、Google Assistant、微軟(Microsoft)Cortana和三星電子(Samsung Electronics)Bixby。
這些新功能可解決衡量聲音互動(dòng)的復(fù)雜問題，擷取用戶意圖及具體參數(shù)。其他資料點(diǎn)則包括用戶使用頻率及其在進(jìn)行語音要求后所采取的行動(dòng)。Adobe Sensei能讓品牌客戶團(tuán)隊(duì)專注于塑造與客戶互動(dòng)，如創(chuàng)建更相關(guān)的內(nèi)容，來提升其語音體驗(yàn)。
例如，連鎖酒店可立即辨識(shí)出客戶，并為其提供使用紅利點(diǎn)數(shù)的建議，如即將開始的現(xiàn)場演出或預(yù)約房間。連鎖酒店甚至能在最忠誠的顧客入住前發(fā)送促銷辭，顧客若向語音裝置說出促銷辭就能獲得特別優(yōu)惠。
語音分析與Adobe Marketing Cloud、Adobe Advertising Cloud的整合，則能確保消費(fèi)者的每次數(shù)字互動(dòng)體驗(yàn)都有連續(xù)性和相關(guān)性。例如，Adobe Target能讓從語音裝置獲得的見解自動(dòng)在其他地方使用，同時(shí)還會(huì)利用機(jī)器學(xué)習(xí)和預(yù)測性演算法向用戶的查詢提供個(gè)性化回應(yīng)。
例如，美食愛好者若與亞馬遜Echo上的旅游App互動(dòng)，則在其語音裝置、行動(dòng)App或連網(wǎng)車上就會(huì)呈現(xiàn)最熱門的美食餐廳資訊。
