張琳琳表示，人工智能作為引領(lǐng)未來(lái)的戰(zhàn)略性的技術(shù)，日益成為驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)各領(lǐng)域從數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化向智能化加速躍升的重要量引擎，對(duì)人類文明的發(fā)展和社會(huì)進(jìn)步產(chǎn)生廣泛深遠(yuǎn)的影響，但與此同時(shí)人工智能技術(shù)的應(yīng)用也帶來(lái)了安全風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)。
人工智能安全規(guī)則及標(biāo)準(zhǔn)現(xiàn)狀
她認(rèn)為，人工智能安全規(guī)則是人工智能安全治理的主要的依據(jù)，典型的規(guī)則體驗(yàn)形式主要有倫理規(guī)范，法律法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范。
在具體的管理手段方面，世界主要國(guó)家共同選擇將倫理規(guī)范作為先導(dǎo)性治理手段。人工智能是一個(gè)新興的事物，處于高速發(fā)展期，需要一定的發(fā)展空間逐步完善。同時(shí)，為了給人工智能法律法規(guī)等強(qiáng)制性措施以充足的時(shí)間，要充分考量這個(gè)規(guī)則的方式。因此，現(xiàn)階段世界主要國(guó)家要是以軟性規(guī)范先行。
在具體的倫理規(guī)則制定方面，美歐各有不同，美國(guó)是以企業(yè)和行業(yè)層面為主，歐洲是以國(guó)家層面為主。我國(guó)倫理原則大多是2019年以來(lái)新近形成的，社會(huì)共識(shí)有待凝聚和加強(qiáng)，國(guó)際影響力較弱。
在法律法規(guī)方面，各國(guó)都比較謹(jǐn)慎。法律是社會(huì)治理的最后一種手段，是保障人民權(quán)利的最后一道屏障，至關(guān)重要。法律一般是基于現(xiàn)實(shí)生活而生成，無(wú)法對(duì)可能的社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)作出反映，通常具有滯后性。
因此，國(guó)外主要是針對(duì)風(fēng)險(xiǎn)已經(jīng)比凸顯的一些相關(guān)領(lǐng)域，例如，無(wú)人駕駛、無(wú)人機(jī)、深度偽造等重點(diǎn)應(yīng)用領(lǐng)域進(jìn)行立法規(guī)制。對(duì)于人工智能整體的專門立法，以歐盟《人工智能法》為代表。我國(guó)率先嘗試生成式人工智能的針對(duì)性監(jiān)管，2023年7月13日，公布的《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》，成為全球首個(gè)針對(duì)生成式人工智能的監(jiān)管規(guī)定。
從標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范來(lái)看，當(dāng)前國(guó)際和我國(guó)人工智能安全的標(biāo)準(zhǔn)步入成熟期，ISO/IEC、IEEE、NIST等國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化組織，積極開展人工智能的安全的研究，制定并相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，提升人工智能安全性。
從我國(guó)來(lái)看，2020年7月，我夠印發(fā)《國(guó)家新一代人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南》，明確安全標(biāo)準(zhǔn)架構(gòu)體系。我國(guó)全國(guó)信息安全標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)在生物特征識(shí)別、智能終端、自動(dòng)駕駛、智能制造等領(lǐng)域積極開展安全標(biāo)準(zhǔn)化的工作。
人工智能安全標(biāo)準(zhǔn)化工作的思路
最后，張琳琳提出人工智能安全標(biāo)準(zhǔn)化工作的思路。她指出，統(tǒng)籌安全和發(fā)展，加強(qiáng)基礎(chǔ)共性和重點(diǎn)亟待標(biāo)準(zhǔn)制定，面對(duì)未來(lái)人工智能發(fā)展的關(guān)鍵時(shí)期，人工智能安全標(biāo)準(zhǔn)化工作要繼續(xù)發(fā)揮基礎(chǔ)性、規(guī)范性、引領(lǐng)性的作用，以技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)帶動(dòng)人工智能發(fā)展。
在國(guó)際方面，要積極參與國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)的制定，也要力爭(zhēng)主導(dǎo)相關(guān)的國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)，提出人工智能安全評(píng)估評(píng)測(cè)，用戶隱私保護(hù)等相關(guān)的提案，貢獻(xiàn)更多的中國(guó)智慧。
在我國(guó)標(biāo)準(zhǔn)方面，要加強(qiáng)人工智能基礎(chǔ)共性安全標(biāo)準(zhǔn)的研究，持續(xù)完善人工智能標(biāo)準(zhǔn)的框架體系，重點(diǎn)開展了安全風(fēng)險(xiǎn)倫理設(shè)計(jì)，安全評(píng)估等一些基礎(chǔ)的標(biāo)準(zhǔn)的研究;也是要加快推進(jìn)推進(jìn)人工智能安全重點(diǎn)急需標(biāo)準(zhǔn)制定。
