莊秉翰指出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)技術(shù)和人類(lèi)生產(chǎn)活動(dòng)正以前所未有的深度與廣度融合，以數(shù)字科技為核心，結(jié)合云計(jì)算、人工智能、5G、智能邊緣技術(shù)趨勢(shì)，推動(dòng)席卷全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)的新浪潮。
AI讓網(wǎng)絡(luò)和邊緣更智能，5G讓AI無(wú)所不在，AI和5G讓邊緣解鎖更多新的機(jī)遇，三者的相互融合促發(fā)指數(shù)級(jí)的數(shù)據(jù)增長(zhǎng)和處理需求，不僅在推動(dòng)從云到端的基礎(chǔ)設(shè)施云化變革，更需要針對(duì)不同應(yīng)用場(chǎng)景和工作負(fù)載提供定制化的算力服務(wù)。“作為全球領(lǐng)先的半導(dǎo)體芯片供應(yīng)商，英特爾憑借豐富的產(chǎn)品組合，優(yōu)化的軟件，廣泛的工具和生態(tài)，使得用戶可以設(shè)計(jì)、交付和部署針對(duì)網(wǎng)絡(luò)核心、智能邊緣和大規(guī)模接入的創(chuàng)新解決方案。”
軟硬結(jié)合
加速“智能分布式邊緣”時(shí)代到來(lái)
據(jù)Gartner估計(jì)，到2025 年企業(yè)將在數(shù)據(jù)中心或云之外創(chuàng)建和處理75%的數(shù)據(jù)。
莊秉翰表示，相較于以云計(jì)算和數(shù)據(jù)中心為核心的計(jì)算模式，邊緣孕育了更多的可能性，也和更多的行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型息息相關(guān)。通過(guò)各種形態(tài)的邊緣與節(jié)點(diǎn)，企業(yè)和數(shù)據(jù)中心正在形成廣泛而分布式的可編程網(wǎng)絡(luò)以及計(jì)算資源，在此之上疊加AI與自動(dòng)化手段以及數(shù)據(jù)安全的機(jī)制，可有效解決企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)換的過(guò)程中對(duì)敏捷性和效率的需求。“英特爾認(rèn)為這是一個(gè)全新的計(jì)算領(lǐng)域，我們稱之為‘智能分布式邊緣’。”
英特爾網(wǎng)絡(luò)與邊緣事業(yè)部亞洲市場(chǎng)開(kāi)拓總監(jiān)阮伯超在出席“ICT中國(guó)高層論壇 主論壇”指出，在智能邊緣領(lǐng)域面臨著網(wǎng)絡(luò)和應(yīng)用程序復(fù)雜性、傳統(tǒng)基礎(chǔ)架構(gòu)、異構(gòu)位置和工作負(fù)載、隱私與安全、多樣化的垂直領(lǐng)域和分散的生態(tài)系統(tǒng)等五大挑戰(zhàn)。
阮伯超表示，要構(gòu)建的智能分布式邊緣，一方面需要云原生應(yīng)用來(lái)支持智能分布式的邊緣環(huán)境，實(shí)現(xiàn)不同行業(yè)不同場(chǎng)景的靈活擴(kuò)展;另一方面，也需要借助從云到邊緣一致的開(kāi)發(fā)框架和工具來(lái)使能應(yīng)用開(kāi)發(fā)，確保開(kāi)發(fā)者所開(kāi)發(fā)的資產(chǎn)能夠被復(fù)用利用。同時(shí)也需要通過(guò)測(cè)試和快速部署，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)效率和成本的優(yōu)化。“我們的目標(biāo)是在分布式的邊緣基礎(chǔ)設(shè)施和應(yīng)用的開(kāi)發(fā)部署、運(yùn)行管理、連接和安全保障的各個(gè)方面，實(shí)現(xiàn)無(wú)縫體驗(yàn)。”
阮伯超指出，分布式邊緣的軟件正在轉(zhuǎn)型，從當(dāng)前的孤立模型逐步轉(zhuǎn)變?yōu)槿诤宪浖Ｐ?而英特爾一直在推動(dòng)開(kāi)放、融合的網(wǎng)絡(luò)和邊緣解決方案。在他看來(lái)，基于開(kāi)放標(biāo)準(zhǔn)和軟件定義的英特爾相關(guān)方案具有明顯優(yōu)勢(shì)：比如，擁有數(shù)百種適用于常用例的部署就緒解決方案;用戶可以選擇傳統(tǒng)環(huán)境/云，可以“即插即用”;具備運(yùn)營(yíng)和技術(shù)專(zhuān)家的全球?qū)由鷳B(tài)系統(tǒng)等。“英特爾網(wǎng)絡(luò)和邊緣解決方案已經(jīng)得到了超過(guò)73000次部署，帶來(lái)真正的業(yè)務(wù)價(jià)值。”
實(shí)際上，智能分布式邊緣的創(chuàng)新應(yīng)用都要通過(guò)底層芯片和配套軟件才能實(shí)現(xiàn)。在硬件層面，英特爾以英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器為核心，提出了全新的XPU戰(zhàn)略，通過(guò)提供CPU、GPU、FPGA、IPU等多種異構(gòu)產(chǎn)品，為不同業(yè)務(wù)、應(yīng)用場(chǎng)景提供定制化的算力解決方案。在軟件層面，英特爾推出了針對(duì)邊緣計(jì)算的OpenVINO工具套件，可實(shí)現(xiàn)AI模型在異構(gòu)算力平臺(tái)上開(kāi)展高性能推理，有效提升工作效能，增加平臺(tái)競(jìng)爭(zhēng)力;作為面向異構(gòu)計(jì)算統(tǒng)一編程架構(gòu)的oneAPI，則簡(jiǎn)化了跨不同計(jì)算架構(gòu)的應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)工作，實(shí)現(xiàn)了一次開(kāi)發(fā)，多平臺(tái)部署。
網(wǎng)絡(luò)演進(jìn)驅(qū)動(dòng)力再思考
算網(wǎng)融合驅(qū)動(dòng)網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)型
5G絕不僅僅是無(wú)線空口技術(shù)的創(chuàng)新，也在驅(qū)動(dòng)網(wǎng)絡(luò)建設(shè)模式和網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的深刻變化。
英特爾運(yùn)營(yíng)商事業(yè)部技術(shù)總監(jiān)侯志強(qiáng)在出席“5G演進(jìn)與創(chuàng)新發(fā)展論壇”時(shí)指出，在“五大超級(jí)技術(shù)力量”的驅(qū)動(dòng)下，數(shù)字化世界已經(jīng)正在到來(lái)，如何構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)、運(yùn)營(yíng)網(wǎng)絡(luò)和提供服務(wù)是運(yùn)營(yíng)商必須要思考的命題。
侯志強(qiáng)表示，5G網(wǎng)絡(luò)通過(guò)四年實(shí)踐，出現(xiàn)三種轉(zhuǎn)變：流量從單一通信屬性到通信和計(jì)算屬性并重轉(zhuǎn)變;服務(wù)場(chǎng)景從單一信息交互到系統(tǒng)數(shù)字化場(chǎng)景轉(zhuǎn)變;部署驅(qū)動(dòng)從以人中心到以行業(yè)數(shù)字需求化為中心轉(zhuǎn)變。這些轉(zhuǎn)變需要通信應(yīng)用和服務(wù)的軟件化與可編程，需要通過(guò)計(jì)算手段來(lái)實(shí)現(xiàn)。未來(lái)算力會(huì)成為網(wǎng)絡(luò)自身的重要組成部分。
“網(wǎng)絡(luò)建設(shè)的驅(qū)動(dòng)模式正在發(fā)生變化，從通信需求驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變?yōu)橛?jì)算需求驅(qū)動(dòng)，網(wǎng)絡(luò)為先轉(zhuǎn)變?yōu)闃I(yè)務(wù)為先，運(yùn)營(yíng)商需要以業(yè)務(wù)為導(dǎo)向重構(gòu)分布式邊緣，構(gòu)建統(tǒng)一的邊緣云原生框架。”
侯志強(qiáng)指出，計(jì)算屬性的出現(xiàn)及成長(zhǎng)，對(duì)網(wǎng)絡(luò)的架構(gòu)和運(yùn)營(yíng)提出新的需求。云網(wǎng)融合、算力網(wǎng)絡(luò)、算網(wǎng)融合等技術(shù)方向成為了國(guó)內(nèi)三大運(yùn)營(yíng)商的共同選擇。作為重要合作伙伴，英特爾也積極參與其中，推動(dòng)相關(guān)技術(shù)走向成熟與落地。針對(duì)算力網(wǎng)絡(luò)和云網(wǎng)融合技術(shù)的驅(qū)動(dòng)本源和目標(biāo)構(gòu)想，英特爾也進(jìn)行了深入研究，并發(fā)布了《算網(wǎng)融合技術(shù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)影響研究》白皮書(shū)。
讓加速無(wú)處不在
夯實(shí)數(shù)智化轉(zhuǎn)型云網(wǎng)算力底座
莊秉翰指出，從行業(yè)應(yīng)用到真實(shí)物理世界的局限性，英特爾越來(lái)越清晰地感知到僅僅靠核心主頻提升和核心數(shù)量增加不能滿足真實(shí)工作負(fù)載下對(duì)CPU性能更高的追求。
英特爾廣泛搜集客戶以及最終用戶的需求和意見(jiàn)，針對(duì)人工智能、5G網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)分析、科學(xué)計(jì)算等現(xiàn)代工作負(fù)載，引入全新針對(duì)這些負(fù)載的優(yōu)化加速設(shè)計(jì)理念，采用系統(tǒng)級(jí)設(shè)計(jì)方法，能夠在CPU架構(gòu)內(nèi)置專(zhuān)用工作負(fù)載加速器，提升性能和效率。
英特爾中國(guó)云創(chuàng)新中心技術(shù)總監(jiān)張曉軍在出席“算力創(chuàng)新發(fā)展高峰論壇”時(shí)表示，算力的增長(zhǎng)速度，遠(yuǎn)遠(yuǎn)跟不上數(shù)據(jù)量的爆發(fā)式增長(zhǎng)速度，如何以有限的算力來(lái)滿足算力需求極具膨脹的問(wèn)題，是全產(chǎn)業(yè)鏈都需要思考的命題。張曉軍認(rèn)為，算力基礎(chǔ)設(shè)施的優(yōu)化，應(yīng)該從芯片、平臺(tái)、機(jī)架、數(shù)據(jù)中心等多個(gè)層面協(xié)同推進(jìn)。英特爾推出了多核Mesh架構(gòu)，指令集優(yōu)化、硬件加速器、P/E核等CPU技術(shù)的演進(jìn)發(fā)展支持算力不斷提升和優(yōu)化。
在今年年初，英特爾發(fā)布了第四代至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器。芯片采用Intel 7制程工藝制造，具有全新的芯片架構(gòu)。通過(guò)集成高性能核、更多內(nèi)核數(shù)量、業(yè)內(nèi)高需求的數(shù)據(jù)中心工作負(fù)載的相關(guān)加速器，以及業(yè)界領(lǐng)先的DDR5、CXL1.1、PCIe 5.0，讓加速無(wú)所不在。
面對(duì)日益多元的數(shù)字化需求，英特爾除了CPU之外也提出XPU產(chǎn)品戰(zhàn)略，打造從云到端的多種產(chǎn)品組合。在GPU和AI加速方面，英特爾今年推出非常多新的產(chǎn)品。面向邊緣計(jì)算、邊緣推理的應(yīng)用場(chǎng)景，英特爾提供GPU Flex系列，帶有領(lǐng)先的視頻轉(zhuǎn)碼功能，支持高密度的云游戲和云桌面工作負(fù)載，可以提供實(shí)時(shí)的基于視頻優(yōu)化推理和分析的AI能力。面向生成式大模型場(chǎng)景，英特爾推出了Habana Gaudi芯片，顯著提升訓(xùn)練吞吐性能。
“面對(duì)數(shù)據(jù)爆發(fā)和千行百業(yè)的數(shù)字化創(chuàng)新，我們不僅看到計(jì)算需求呈指數(shù)級(jí)的增長(zhǎng)，同時(shí)也看到業(yè)務(wù)場(chǎng)景的需求的復(fù)雜和多樣。針對(duì)不同的應(yīng)用場(chǎng)景和工作負(fù)載，搭建不同的系統(tǒng)級(jí)的解決方案，需要產(chǎn)業(yè)界前所未有的通力合作。”莊秉翰表示。“面向5G融合應(yīng)用和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的星辰大海，英特爾將攜手合作伙伴，助力運(yùn)營(yíng)商加速網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)型，加速智能分布式邊緣，云網(wǎng)融合和算力網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，為全社會(huì)數(shù)智化轉(zhuǎn)型奠定堅(jiān)實(shí)的云網(wǎng)底座。”
