2022年我國(guó)AI核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超5000億
王愛(ài)華指出，2022年全球人工智能產(chǎn)業(yè)平穩(wěn)增長(zhǎng)，預(yù)計(jì)全球人工智能產(chǎn)業(yè)總收入是4500億美元，同比增長(zhǎng)17%，其中應(yīng)用程序和系統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施軟件是基礎(chǔ)，占到整個(gè)市場(chǎng)份額的七成；人工智能平臺(tái)是人工智能工程化落地的核心，增速達(dá)到35%。
與此同時(shí)，我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)也保持著快速增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)。信通院數(shù)據(jù)預(yù)計(jì)，2022年我國(guó)人工智能核心產(chǎn)業(yè)的規(guī)模將超過(guò)5000億人民幣，同比增長(zhǎng)18%。
從投融資方面，2022年受全球政治經(jīng)濟(jì)不確定性影響，人工智能的整體投融資活躍度大幅下降，全球去年整個(gè)融資規(guī)模同比下降了大概31%，其中人工智能同比下降超過(guò)了43%。
從企業(yè)來(lái)看，截止到2022年11月份，全球共約有168家人工智能獨(dú)角獸企業(yè)，全球估值前10企業(yè)當(dāng)中有2家來(lái)自于中國(guó)。2022年全球共有35家人工智能企業(yè)成為新進(jìn)的獨(dú)角獸，主要分布在商業(yè)智能、企業(yè)管理、零售、金融等等領(lǐng)域。
從創(chuàng)新來(lái)看，我國(guó)在人工智能的論文總量、高水平論文、專(zhuān)利累計(jì)授權(quán)等方面處于全球領(lǐng)先的地位。但在AI頂級(jí)學(xué)者，以及AI會(huì)議論文引用量方面，仍與美國(guó)有較大的差距。
從技術(shù)方向來(lái)看，人工智能技術(shù)長(zhǎng)期的突破，將聚焦在認(rèn)知的突破、效能以及通用性三方面瓶頸的突破，其中認(rèn)知問(wèn)題主要是采用小數(shù)據(jù)量進(jìn)行可解釋?zhuān)约熬哂幸欢ǖ耐评砟芰�，效能�?wèn)題主要是解決訓(xùn)練的高效能問(wèn)題，尤其是大模型更加劇了對(duì)于算力的需求，通用問(wèn)題，主要是包括視覺(jué)、語(yǔ)言、自然語(yǔ)言處理，形成多模態(tài)的智能體。
王愛(ài)華認(rèn)為，人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展依然要依托深度學(xué)習(xí)技術(shù)等核心技術(shù)來(lái)深挖潛力，重點(diǎn)推進(jìn)包括像腦機(jī)接口、量子計(jì)算、類(lèi)腦架構(gòu)等技術(shù)的落地。
人工智能應(yīng)用步入深度賦能行業(yè)的“試水區(qū)”
據(jù)信通院測(cè)算，2022年我國(guó)人工智能核心技術(shù)產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展成熟度為68分。由此可以看出，我國(guó)的人工智能服務(wù)平臺(tái)水平比較領(lǐng)先，但是在智能芯片、框架算法等方面還需要進(jìn)一步追趕。
從人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合指數(shù)來(lái)看，2022年我國(guó)人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合的指數(shù)是26分，還處在非常初級(jí)階段，沒(méi)有及格。其中交通、醫(yī)療、教育、制造業(yè)和商貿(mào)等領(lǐng)域進(jìn)展是比較快的。
從人工智能專(zhuān)利指數(shù)來(lái)看，2022年我國(guó)人工智能的專(zhuān)利指數(shù)得分是68.5。雖然在數(shù)量上優(yōu)勢(shì)比較明顯，但在技術(shù)的保護(hù)范圍和商業(yè)價(jià)值方面仍需進(jìn)一步加強(qiáng)。
從人工智能應(yīng)用推進(jìn)的情況，我國(guó)存在兩大特點(diǎn)：一方面當(dāng)下人工智能持續(xù)賦能產(chǎn)業(yè)升級(jí)，從局部的優(yōu)化到全局的提升，用機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)芯片的設(shè)計(jì)，更大范圍、更深層次實(shí)現(xiàn)突破；另一方面人工智能開(kāi)始變革科學(xué)研究的范式，構(gòu)建了人工智能工程化的解決方案，人工智能正在賦能制造業(yè)發(fā)展創(chuàng)新，從研發(fā)規(guī)劃到生產(chǎn)過(guò)程的管控，到經(jīng)營(yíng)管理到產(chǎn)品和服務(wù)。
人工智能無(wú)處不在，已經(jīng)步入深度賦能行業(yè)的“試水區(qū)”。王愛(ài)華以醫(yī)療器械為例，截止到2022年年底，我國(guó)有65款人工智能醫(yī)療器械獲得了三類(lèi)證，覆蓋多個(gè)疾病領(lǐng)域，實(shí)現(xiàn)了病灶的檢測(cè)、輔助分診和評(píng)估等多種用途，已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了長(zhǎng)三角、珠三角等不同的產(chǎn)業(yè)集群。
“當(dāng)下，通過(guò)構(gòu)建千億、萬(wàn)億級(jí)的大模型，我們依稀看到通用智能的曙光。”王愛(ài)華指出，未來(lái)幾年大模型和自監(jiān)督學(xué)習(xí)方式將驅(qū)動(dòng)算法、通用泛化水平不斷的攀升，人工智能還有巨大的發(fā)展空間，并通過(guò)框架開(kāi)源，大規(guī)模數(shù)據(jù)集的開(kāi)源，讓新一代人工智能“一飛沖天”。
王愛(ài)華表示，當(dāng)下開(kāi)源的人工智能模型使各類(lèi)主體相互借鑒、改進(jìn)和創(chuàng)新，形成了一些爆點(diǎn)，更廣泛的開(kāi)源將凝聚更多的產(chǎn)業(yè)力量，帶來(lái)信任，也將帶來(lái)更高層面的安全。
