人工智能技術進步的步伐總是遠遠超過我們的想象。160年前，小說家、評論家Samuel Butler提出，未來某日機器也會有意識。如今，ChatGPT與同時代的其他AI應用一起，掀起了一場前所未有的人工智能狂潮。
不過，事情都具有兩面性。人工智能是一把“雙刃劍”，尤其是數(shù)據(jù)管理的“雙刃劍”，在為數(shù)據(jù)管理帶來巨大好處的同時，也可能帶來重大隱患。今年7月，我國發(fā)布了《生成式人工智能服務管理暫行辦法》，在統(tǒng)籌生成式人工智能健康發(fā)展同時也新增了有力措施來鼓勵生成式AI技術發(fā)展。
談及人工智能可能會帶來的數(shù)據(jù)管理隱患，主要涉及以下方面：
一. 網(wǎng)絡犯罪
像ChatGPT這樣的智能聊天機器人及其背后的技術很可能將開創(chuàng)網(wǎng)絡犯罪的黃金時代，它將網(wǎng)絡犯罪的門檻降到技術含量最低。與此同時，掌握高級技術的網(wǎng)絡犯罪分子又會利用這些人工智能工具制作出更具創(chuàng)新性的惡意軟件和攻擊載體。
二. 數(shù)據(jù)的數(shù)量、速度和多樣性
這里需要先談到關于數(shù)據(jù)的三個“V”，即：數(shù)量volume，企業(yè)正在創(chuàng)建的數(shù)據(jù)總量；速度velocity，企業(yè)創(chuàng)建數(shù)據(jù)的速度；種類variety，數(shù)據(jù)的格式數(shù)量。拋開其他因素看，人工智能實際上就是輸入現(xiàn)有數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)進行“思考”，然后以更快的速度和更多樣化的格式輸出更多的數(shù)據(jù)。
因此，人工智能也會加劇企業(yè)在管理內(nèi)部部署和多云基礎設施上的海量數(shù)據(jù)方面所面臨的挑戰(zhàn)，同時還涉及到安全問題和成本問題。全球的數(shù)據(jù)主要存儲在以化石燃料為動力的數(shù)據(jù)中心中，其產(chǎn)生的碳排放量已和整個航空業(yè)不相上下。所以說，人工智能產(chǎn)生的大量不必要的數(shù)據(jù)也可能對環(huán)境產(chǎn)生重大影響。
三. 數(shù)據(jù)合規(guī)與治理
此外，ChatGPT等人工智能工具還帶來了數(shù)據(jù)合規(guī)與治理方面的挑戰(zhàn)。在企業(yè)和組織中，許多員工正求助于人工智能來簡化工作。需要注意的是，雖然這可能會提高工作效率，但當員工們與聊天機器人共享企業(yè)的監(jiān)管文件、收益報告或個人身份信息等機密信息時，會面臨巨大的風險。人工智能甚至可能將這些信息作為機器學習過程的一部分，為自己向用戶提供答案而收集相關依據(jù)。
一場共同角逐的“貓鼠游戲”
不過，企業(yè)在運用人工智能不斷提高并完善自己的數(shù)據(jù)管理能力。由人工智能驅(qū)動的數(shù)據(jù)管理能夠完成IT團隊無法完成或沒有時間完成的工作，從而解決人工智能的廣泛應用所帶來的諸多挑戰(zhàn)。憑借AI技術，企業(yè)將能增強抵御網(wǎng)絡風險的韌性，正可謂是黑客和企業(yè)之間的博弈。
具體來說，人工智能可通過以下幾種方式提升數(shù)據(jù)管理解決方案能力，賦能企業(yè)抵御網(wǎng)絡風險：
一. 動態(tài)網(wǎng)絡韌性
在生成式人工智能工具出現(xiàn)前，數(shù)據(jù)威脅環(huán)境就已經(jīng)在以驚人的速度不斷演變�，F(xiàn)在，它可能將加速變化到難以想象的危險程度。對于此類難題，解決之道可能是以其人之道還治其人之身，即采用人工智能驅(qū)動的異常檢測和其他類似的安全措施，以作為全面數(shù)據(jù)管理戰(zhàn)略的一部分，幫助企業(yè)抵御不斷演變的威脅環(huán)境的影響。
二. 自我配置、自我優(yōu)化和自我修復的數(shù)據(jù)服務
數(shù)據(jù)管理領域的領導者應繼續(xù)開發(fā)能夠自動進行自我配置、自我優(yōu)化和自我修復的數(shù)據(jù)服務產(chǎn)品，包括先進的自動重復數(shù)據(jù)刪除功能。隨著生成式人工智能數(shù)據(jù)數(shù)量、數(shù)據(jù)速度和數(shù)據(jù)種類的增加，海量數(shù)據(jù)必然會指數(shù)型增長，上述的數(shù)據(jù)服務就有助于處理當今多云環(huán)境中的海量數(shù)據(jù)。這樣前沿的數(shù)據(jù)服務在實際運用中，當部署新服務和用戶時，會以自動提供數(shù)據(jù)保護策略的方式呈現(xiàn)，并自動監(jiān)控和推出與觀察到的公司數(shù)據(jù)使用情況相匹配的新策略。當然，這一切都不需要人工決策。
三. 標準化規(guī)定
人工智能已經(jīng)在前沿的數(shù)據(jù)合規(guī)和治理解決方案中發(fā)揮作用，如在數(shù)量龐大的業(yè)務通信平臺中提前檢測到潛在的合規(guī)問題，并在阻止生成性人工智能工具泄露數(shù)據(jù)的過程中起到了重要作用。但首先，企業(yè)需要接受、倡導并實施監(jiān)管限制，將潛在的敏感信息擋在這些人工智能工具外。在標準化規(guī)定出臺前，企業(yè)領導者可以先加入在內(nèi)部實施自己的監(jiān)管條例的企業(yè)行列中，以防止員工使用生成式人工智能而產(chǎn)生數(shù)據(jù)合規(guī)問題。
一言以蔽之，正如硬幣有兩面，生成式人工智能工具在提供諸多便利和好處的同時，也伴隨著獨特的挑戰(zhàn)。對于企業(yè)來說，如何在這種技術狂歡的浪潮下平衡發(fā)展與安全成為此次發(fā)展過程中的一道必答題。Veritas建議企業(yè)在人工智能自身發(fā)揮技術優(yōu)勢和適當監(jiān)管限制的前提下，對其妥善使用，同時構建完備的數(shù)據(jù)管理架構并不斷優(yōu)化，以應對這些挑戰(zhàn)。
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Veritas Technologies是安全多云數(shù)據(jù)管理領域的領導者。超過八萬家企業(yè)級客戶， 包括95%的全球財富100強企業(yè)，均依靠Veritas確保其數(shù)據(jù)的保護、可恢復性和合規(guī)性。Veritas在規(guī)�；目煽啃苑矫嫦碛惺⒆u，可為企業(yè)提供抵御勒索軟件等網(wǎng)絡攻擊威脅所需的彈性。Veritas通過統(tǒng)一的平臺，支持超過800種數(shù)據(jù)源，100多種操作系統(tǒng)以及1400多種存儲設備。在云級技術的支持下，Veritas現(xiàn)正在實踐其數(shù)據(jù)自治戰(zhàn)略，在降低運營成本的同時，實現(xiàn)更大價值。
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