3月7日消息報道，近期以來，ChatGPT全球爆紅，在中國也掀起了大語言模型研究熱潮。谷歌、微軟、百度、阿里、騰訊、字節(jié)……全球頭部科技大廠再次站上了同一個賽道，包括很多AI領域的創(chuàng)業(yè)者、創(chuàng)投機構紛紛行動了起來，開啟了大語言模型“軍備競賽”。

　　我國在AI技術創(chuàng)新方面已有多年積累，在建構大語言模型上具備優(yōu)質的土壤。百度大語言模型“文心一言”官宣在3月16日發(fā)布，成為我國第一家做出大語言模型的科技大廠，備受業(yè)界關注。

　　市場上比較關注的問題是：大語言模型賽道是否擁擠？為何是百度拔得頭籌？國內大語言模型是否能與ChatGPT展開競爭？

　　首先，大語言模型作為AI技術創(chuàng)新的產物，絕非一時炒作的概念�；�于自然語言理解的人機對話是AI技術創(chuàng)新的一個重要方向，ChatGPT展現(xiàn)出的人機交互水平，顯示大語言模型已經具備成為通用人工智能平臺的一些特征，這就意味著在千行百業(yè)中具有廣泛的應用潛力。

　　市場足夠大，賽道也必然擁擠：主流科技大廠不愿錯過這種變革性的發(fā)展機遇，初創(chuàng)公司也希望把握住成為“獨角獸”的科技浪潮。因此，這一賽道必然會出現(xiàn)、激烈競爭和殘酷淘汰賽，因為建構大語言模型存在資金、技術、人才構筑的極高門檻，且很顯然具備科技業(yè)廣泛存在的“馬太效應”特征，注定是全球科技大廠“巨頭的游戲”。以ChatGPT為例，背后不僅有天才的技術團隊，更有微軟公司數(shù)十億美元的投資和資源扶持。

　　其次，國內科技大廠競爭力各有差異，在AI創(chuàng)新領域，百度起步最早、投資力度最大、應用場景最豐富，擁有完整的芯片、框架、模型和應用四層技術棧，某些領域具有全球領先的技術實力。例如知識增強方面，百度早在2019年發(fā)布的文心大模型，是全球首個知識增強千億大模型，擁有世界上最大規(guī)模知識圖譜，包含50億實體、5500億級事實，每天調用量超過400億次。在檢索增強方面，在大模型底層融合搜索架構和生成式AI架構，搜索在真實數(shù)據和用戶需求理解上具備先發(fā)優(yōu)勢，能提升大語言模型的準確性和實效性。在對話一致性、長期記憶和多輪對話豐富度上，百度也實力顯著，其“知識與深度學習融合的通用對話技術及應用”曾獲中國人工智能協(xié)會吳文俊獎特等獎，是歷史上首個特等獎。

　　百度文心一言拔得頭籌，可以說是必然的。主要的關注點可能在于：和ChatGPT相比產品力如何？

　　要知道，ChatGPT在發(fā)布之初也有諸多槽點，但隨著越來越多人使用，它也變得越來越“聰明”，進入2023年后，幾乎是一夜之間突然爆紅。業(yè)界要充分意識到大語言模型的技術難度，百度文心一言只要能達到ChatGPT去年11月發(fā)布水平，就實屬不易。

　　特別是在中文領域，ChatGPT的表現(xiàn)遠不如英文領域。隨著使用的人越來越多、訓練越來越深入，文心一言有可能在某些方向展現(xiàn)出更強的特質，尤其是在漢語言使用場景，國內的大語言模型理解顯然能夠更加深刻。文心一言將成為更適合中國市場的大語言模型。

　　隨著更多大語言模型面世，互相競爭并不斷進步，產生的優(yōu)勝者——文心一言或者其他，其競爭力值得業(yè)界期待，也值得廣大用戶期待。我們可以相信，大語言模型建構將帶動應用開發(fā)、場景開發(fā)等產業(yè)鏈聯(lián)動，帶來更快的迭代速度和更大的想象空間。無論是資金、技術還是人才，以文心一言為代表的大語言模型能夠突破這些門檻。