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　　AI招聘出現(xiàn)對求職者來說是友善還是折磨的討論從未停止，相比現(xiàn)實應(yīng)聘場景，AI通過攝像頭和麥克風(fēng)充當(dāng)著上帝的角色，去評判所有細(xì)微的表情，微笑、嘴角、眼神活動，它會把這些東西變成幾十萬個數(shù)據(jù)點(diǎn)，以此來決定一個候選人的綜合分?jǐn)?shù)，比起真人面試，AI通過你的微表情來算出你簡歷的真實度與綜合評分。

　　在Youtube上，“怎么準(zhǔn)備機(jī)器人面試”視頻一經(jīng)發(fā)布迅速引發(fā)關(guān)注，同時也有很多人分享了自己面試失敗的經(jīng)歷。

　　圖片來源：Youtube

　　“如果你像平常試圖問候他們周末過得怎樣，或者稱贊他們的辦公環(huán)境，你就不會在人工智能視頻面試中得分

　　“現(xiàn)實世界里，屏幕后面擺個書架可能是個印象加分項。

　　連攝像頭的擺放，都會變成了一個問題。角度太高，AI或許會覺得自己過于孤傲?角度低了，也可以作為求職者不夠自信的評判。如果取一個極端的例子，因坐姿不端正，斯蒂芬·霍金大概只能去雜貨店看后門了。據(jù)Quartz網(wǎng)站報道，通過某家公司一個面試篩選機(jī)制發(fā)現(xiàn)，名叫Jared和高中時打過長曲棍球的人被預(yù)測出將會有優(yōu)異的工作表現(xiàn)，如果你是一個名叫Jared的前高中長曲棍球運(yùn)動員就會被優(yōu)先錄取。

　　這很可能是AI做訓(xùn)練時，從應(yīng)聘者說的話和數(shù)據(jù)庫里的范例自帶的刻板印象，也就是說，現(xiàn)實世界存在的偏見，AI也在學(xué)習(xí)。

　　從長遠(yuǎn)來看，AI可以分為兩個階段：目前階段是學(xué)人，第二階段是超越人。就像AlphaGo一開始是大量學(xué)習(xí)人類棋手的棋譜，現(xiàn)在已經(jīng)超越了任何一個人類棋手。

　　譯：即使是MATA公司研發(fā)的AI機(jī)器人，對于自己老板扎克伯克的評價是“樣子詭異，人品還差，我不喜歡他。”

　　圖源：Twitter

　　未來AI招聘能否成為趨勢之前，首先還知道一個容易被忽略的細(xì)節(jié)：

　　絕大多數(shù)公司都不會在意你在簡歷上的性格愛好那一欄寫了什么。

　　如果有人玩了最近剛發(fā)布的NBA2K23.當(dāng)你在游戲里成為一名球隊經(jīng)理組建自己的球隊時，幾乎每個玩家在乎的是球員的身體素質(zhì)和技巧。

　　至于球員的風(fēng)格和團(tuán)隊意識，在直觀的數(shù)據(jù)面前并不值得一提。

　　當(dāng)你自己處在食物鏈頂端時，才不會覺得只看重人的工具屬性本身是一件荒誕的事。

　　在這種標(biāo)準(zhǔn)下，人工智能面試官要找的是“最接近已經(jīng)成功的人”，而不是“意料之外有創(chuàng)造力的雇員”，畢竟每場都靠關(guān)鍵球員絕殺的隊伍是走不遠(yuǎn)的。

　　另外在有些情況下，即便你硬件條件很優(yōu)秀，也還是會被潛在的AI偏見所拒絕。

　　Jahanzaib Ansari有一份擁有程序員經(jīng)驗并就讀于多倫多大學(xué)的簡歷，他投的大公司都選擇使用AI篩選簡歷的方式。

圖片來源：Twitter

　　安薩里說，這是招聘過程這是一種無意識的偏見，幾十年來已經(jīng)融入社會，非裔美國人社區(qū)的成員，那些有猶太名字的人或像他一樣，有穆斯林名字的人，都經(jīng)歷過。

　　用一個唾手可得的例子：在谷歌打上CEO三個字，顯示的是清一色的白人，這是最直接的偏見，算法工程師教導(dǎo)AI認(rèn)識世界都根植于他們的內(nèi)心想法。

　　于是有人開始質(zhì)疑讓機(jī)器擁有一刀切的話語權(quán)是否正確?面試對求職者來說意義重大。他們說，面試結(jié)果可以永遠(yuǎn)改變一個人的人生軌跡。許多招聘人員則認(rèn)為他們不能被機(jī)器取代，因為他們有直覺和經(jīng)驗，但事實上無論是機(jī)器還是人工都無法避免偏見。