12月1日，中國制造千人會在天津濱海新區(qū)舉辦。至頂頭條現(xiàn)場聆聽了參會嘉賓的報告。
此次參會感受印象深刻。跟隨著嘉賓的精彩演講，整個人的思緒能夠感受到科技技術(shù)對于全球制造業(yè)包括中國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級創(chuàng)新的重要性。
至頂頭條總結(jié)了幾點認(rèn)識。
第一，科技與制造業(yè)的結(jié)合不能盲目結(jié)合，以制造業(yè)為代表，需要考慮的就是如何把新創(chuàng)新轉(zhuǎn)化為成果并把它引入制造業(yè)的生產(chǎn)端、供給端，而不僅僅是消費端。
第二，現(xiàn)場參加演講的所有企業(yè)都認(rèn)識到了云計算、大數(shù)據(jù)、AI這些科技創(chuàng)新的重要性。博世認(rèn)為的創(chuàng)新技術(shù)助推智能制造；微軟談到到工業(yè)智能與制造業(yè)轉(zhuǎn)型；中科曙光的先進(jìn)計算與智能制造；百度的AI讓工業(yè)更智能；華為的新ICT與新制造等等，都認(rèn)識到科技創(chuàng)新推動制造的重要性。
第三，大家也都認(rèn)識到打造基于云的平臺的重要性。包括博世、微軟的各自打造的工業(yè)基礎(chǔ)平臺；包括中科曙光為制造業(yè)企業(yè)構(gòu)建業(yè)務(wù)云平臺；戴爾的未來就緒云平臺；徐工信息打造的徐工Xrea工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。也都認(rèn)識到智能終端的重要性，包括戴爾、小米等不斷布局的物聯(lián)網(wǎng)智能終端等。
第四，也看到各大企業(yè)確實利用科技推動生產(chǎn)力的效率，比如中科曙光提出的超算+大數(shù)據(jù)+深度學(xué)習(xí)綜合應(yīng)用來解決零部件和材料缺陷識別。包括徐工的Xrea工業(yè)大腦通過大量集合了各種工業(yè)技術(shù)、知識、經(jīng)驗、模型等工業(yè)原理的微服務(wù)組成來提供跨平臺的安全服務(wù)。百度數(shù)據(jù)智能已經(jīng)擁有的三大核心能力，大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)能力大數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn)能力大數(shù)據(jù)技術(shù)產(chǎn)品化能力等等技術(shù)創(chuàng)新都是為了推動生產(chǎn)力的提升。
第五，工業(yè)4.0研究院認(rèn)為一定要科技企業(yè)要服務(wù)工業(yè)4.0，一定要聚焦在低成本的傳感系統(tǒng)、無所不在的云計算資源和實施驅(qū)動的制造操作系統(tǒng)上。
中國國際經(jīng)濟(jì)交流中心首席研究員張燕生
科技創(chuàng)新不能盲目創(chuàng)新
對于為什么制造業(yè)需要科技的創(chuàng)新，建議大家看看中國國際經(jīng)濟(jì)交流中心首席研究員張燕生的演講。他的論述一針見血，為什么制造業(yè)需要創(chuàng)新？為什么只有科技創(chuàng)新才能引領(lǐng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型？怎樣通過科技創(chuàng)新來推動制造業(yè)升級增長？他認(rèn)為從制造業(yè)角度看，今年全球制造業(yè)預(yù)計增長率3.2，是過去6年最高，全球經(jīng)濟(jì)企穩(wěn)向好，全球制造業(yè)企穩(wěn)向好。但是復(fù)蘇的基礎(chǔ)還是比較脆弱，就是從全球看，全球的全要素生產(chǎn)力的增長，美國是負(fù)的，英國負(fù)的，德國負(fù)的，巴西負(fù)的，俄羅斯負(fù)的，也就是推動制造業(yè)增長的動力是弱的。所以需要科技的創(chuàng)新。
為什么全球的制造業(yè)形勢看好，為什么全球的貿(mào)易看好，為什么全球的經(jīng)濟(jì)看好，但是它的動力卻是弱的？張燕生指出問題的核心。就是新科技革命，新工業(yè)革命的成果仍然是在需求端，是對需求的替代效益。而沒有進(jìn)入生產(chǎn)端，沒有進(jìn)入供給端，沒有產(chǎn)生真正的創(chuàng)造效益，而今后科技創(chuàng)新公司，致力于創(chuàng)新的制造企業(yè)要考慮的就是如何把新工業(yè)革命、新科技革命、新產(chǎn)業(yè)革命的這些成果把它引入制造業(yè)的生產(chǎn)端、供給端。
企業(yè)的思考更加落地
博世中國執(zhí)行副總裁徐大全談到博世如何結(jié)合創(chuàng)新技術(shù)推動智能制造，在工業(yè)4.0時代，博世創(chuàng)新基礎(chǔ)是打造一個博世物聯(lián)網(wǎng)云端平臺，在這個平臺上，實現(xiàn)創(chuàng)新技術(shù)與智能制造結(jié)合隨著低價芯片、CPU存儲網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展。
微軟大中華區(qū)副總裁兼市場營銷及運營總經(jīng)理康容談微軟的數(shù)字化制造觀，智能云+智能邊緣。通過可信的云平臺，沉浸在人機(jī)交互，創(chuàng)新的合作方式，實現(xiàn)智能制造。
戴爾全球副總裁林浩談到戴爾的數(shù)字化制造業(yè)發(fā)展觀，戴爾科技集團(tuán)提供從傳統(tǒng)企業(yè)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型到云端轉(zhuǎn)型的的基礎(chǔ)設(shè)施、虛擬化軟件、安全、架構(gòu)等全方位的。戴爾從混合云生態(tài)、VR生態(tài)、智能制造生態(tài)和人工智能生態(tài)建設(shè)四大本地生態(tài)系統(tǒng)。賦能制造業(yè)，引領(lǐng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
在智能制造升級路線上，戴爾中國有兩個路線，第一是通過數(shù)字化打通數(shù)據(jù)孤島，實現(xiàn)數(shù)據(jù)流動。充分連接和打通。第二是服務(wù)型創(chuàng)新，戴爾通過打造極致產(chǎn)品最終實現(xiàn)智能制造產(chǎn)業(yè)升級。戴爾為中國制造業(yè)提供完整數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決方案
中科曙光副總裁任京旸談到先進(jìn)計算與智能制造的關(guān)系，因為曙光長期致力于計算科學(xué)。曙光的觀點，人機(jī)物聯(lián)迎來大計算時代，多元融合的計算模式、概念、技術(shù)和應(yīng)用。任京旸提到兩個感受，一個感受，新的技術(shù)愈來愈快。另一個感受，很多技術(shù)不是替代關(guān)系，是百花齊放的時代。先進(jìn)計算作為新一代信息技術(shù)的核心之一，先進(jìn)計算通過優(yōu)化升級、融合應(yīng)用以及顛覆創(chuàng)新三個創(chuàng)新方向服務(wù)與未來智能制造發(fā)展。
智能制造與先進(jìn)計算有緊密的關(guān)系。比如高性能計算為仿真設(shè)計提供強(qiáng)大計算力。云計算，中科曙光為制造業(yè)企業(yè)構(gòu)建業(yè)務(wù)云平臺包括制造業(yè)云數(shù)據(jù)中心解決方案，制造業(yè)廠房園區(qū)視頻云解決方案，制造業(yè)桌面云整體解決方案。認(rèn)為超算+大數(shù)據(jù)+深度學(xué)習(xí)綜合應(yīng)用零部件和材料缺陷識別。
百度副總裁，人工智能技術(shù)平臺體系商業(yè)化總負(fù)責(zé)人楊濤，結(jié)合百度的人工智能技術(shù)平臺，實現(xiàn)AI讓工業(yè)更智能，邁向數(shù)字經(jīng)濟(jì)新模式，加速制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級。認(rèn)為數(shù)字化尚未滲入以經(jīng)營全鏈條。提到了智能工廠發(fā)展路徑，包括流程化、自動化、數(shù)字化到智能化。現(xiàn)有的設(shè)備聯(lián)網(wǎng)把設(shè)備變成一個智能的控制器。
阿里巴巴端上智能與服務(wù)事業(yè)部總經(jīng)理王矛談到，每一次計算平臺的變革帶來新的商業(yè)模式和巨大機(jī)會。IOT將帶來一個沒有邊界的互聯(lián)網(wǎng)時代。物聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)是“智聯(lián)網(wǎng)”。連接設(shè)備端和云端的智能引擎，終端的進(jìn)階推動計算和智能不斷演進(jìn)。以汽車為例，OS已經(jīng)成為互聯(lián)網(wǎng)汽車的關(guān)鍵技術(shù)和部件。
江蘇徐工信息技術(shù)股份有限公司總經(jīng)理張啟亮結(jié)合自身實踐談到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賦能新智造。徐工營收從500億到1000億，充分體現(xiàn)了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的重要性：獲得洞察力和靈活性、開啟新的商業(yè)模式、打造持續(xù)競爭優(yōu)勢、重新定義服務(wù)。徐工的Xrea工業(yè)大腦通過大量集合了各種工業(yè)技術(shù)、知識、經(jīng)驗、模型等工業(yè)原理的微服務(wù)組成來提供跨平臺的安全服務(wù)。
美的集團(tuán)總裁助理兼美云智數(shù)總經(jīng)理谷云松通過自身實踐談到企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略與途徑。他認(rèn)為，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要有明確的數(shù)字化戰(zhàn)略、路徑、資源。美的智能制造就是要通過對內(nèi)制造智能化的“智造云”平臺加上對外采購?fù)该骰?ldquo;協(xié)作云”來實現(xiàn)智慧工廠信息化與自動化。最終美的大數(shù)據(jù)在“數(shù)據(jù)云”實現(xiàn)數(shù)據(jù)生態(tài)化。
IBM北方區(qū)技術(shù)總經(jīng)理劉詠梅提到認(rèn)知計算、物聯(lián)網(wǎng)與行業(yè)深度融合。制造業(yè)如何借力物聯(lián)網(wǎng)和認(rèn)知計算實現(xiàn)創(chuàng)新。通過數(shù)據(jù)采集和納入，構(gòu)建分析能力，訓(xùn)練認(rèn)知能力，形成認(rèn)知系統(tǒng)。制造智能化轉(zhuǎn)型三步走從標(biāo)準(zhǔn)化夯實基礎(chǔ)到精益化改進(jìn)管理再到智能化（提高效率）。
華為企業(yè)BG中國區(qū)華為云解決方案總監(jiān)盧會濤認(rèn)為新ICT以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為核心。通過華為新ICT實現(xiàn)兩化融合驅(qū)動制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。提出新制造應(yīng)該是自動化+數(shù)字化+智能化。通過典型的新ICT解決方案服務(wù)于新制造。通過設(shè)計與制造的數(shù)字化融合，支撐試制驗證周期大幅縮短華為云基于新ICT架構(gòu)，將服務(wù)全球制造業(yè)走向全球。
小米智能產(chǎn)品部硬件總監(jiān)王建全小米談如何通過AI賦能智能硬件。傳統(tǒng)硬件產(chǎn)品在用戶體驗上的進(jìn)化，智能硬件是驅(qū)動AI發(fā)展的先決條件。小米智能音箱正在接入更多智能硬件產(chǎn)品。
工業(yè)4.0研究院副院長王明芬
最后工業(yè)4.0研究院副院長王明芬分享了工業(yè)4.0研究院針對第四次工業(yè)革命的研究顯示，目前需要推動適合工業(yè)應(yīng)用的信息基礎(chǔ)設(shè)施，主要包括低成本的傳感系統(tǒng)、無所不在的云計算資源和實施驅(qū)動的制造操作系統(tǒng)。提到今天我們處于AI2.0時代，智能制造通過AI2.0重新定義實現(xiàn)新的提升。
