今天，圖森互聯(lián)的識(shí)車神器demo宣布正式上線并已在官網(wǎng)開(kāi)放入口供大眾試玩，只要隨手上傳汽車圖片，即可識(shí)別2016年3月前發(fā)布的主流乘用車品牌、車型。據(jù)悉，圖森互聯(lián)識(shí)車神器已覆蓋國(guó)內(nèi)市面2000多種車型。
作為一家計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法技術(shù)提供商，圖森互聯(lián)利用在計(jì)算機(jī)視覺(jué)和深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，針對(duì)客戶需求定制圖片分類標(biāo)簽系統(tǒng)，識(shí)車神器即專為新浪汽車頻道研發(fā)，以幫助其進(jìn)行汽車品牌識(shí)別和圖片歸類。
深度學(xué)習(xí)提升圖像識(shí)別準(zhǔn)確率
據(jù)了解，北京圖森互聯(lián)科技有限公司成立于2015年，是一家專注于計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法研發(fā)的創(chuàng)新公司，在圖像識(shí)別、人臉識(shí)別、智能駕駛、SLAM技術(shù)等領(lǐng)域擁有顯著的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，并根據(jù)企業(yè)級(jí)用戶的需求定制算法和解決方案。目前圖森互聯(lián)已獲得來(lái)自新浪的5000萬(wàn)元人民幣A輪融資。圖森互聯(lián)網(wǎng)羅了一批在計(jì)算機(jī)視覺(jué)和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的世界頂尖人才。目前圖森互聯(lián)在美國(guó)圣地亞哥和北京設(shè)立兩處研發(fā)中心，核心團(tuán)隊(duì)超過(guò)80人，由來(lái)自加州理工學(xué)院、香港科技大學(xué)、卡耐基梅隆大學(xué)、南洋理工大學(xué)等國(guó)外知名高校和清華、北大、上交、復(fù)旦等國(guó)內(nèi)知名學(xué)府的頂尖人才組成，其中不乏該領(lǐng)域的學(xué)術(shù)帶頭人。
目前市場(chǎng)上做圖像識(shí)別的廠商很多，但在汽車檢測(cè)和識(shí)別上能精確到品牌車型的屈指可數(shù)，而像圖森互聯(lián)一樣能夠做到?jīng)]有車標(biāo)、不看內(nèi)飾也能迅速識(shí)別品牌車型的更是鮮見(jiàn)。
在過(guò)去，這被視為不可想象的任務(wù)。但深度學(xué)習(xí)的發(fā)展讓物體識(shí)別的準(zhǔn)確率、速度和數(shù)量均獲得大幅度提升，圖像識(shí)別任務(wù)變得相對(duì)容易了。“深度學(xué)習(xí)出現(xiàn)之前，機(jī)器僅能做到普通分類，即僅能分出桌子、椅子、汽車這些大類，而無(wú)法進(jìn)行精確分類。深度學(xué)習(xí)時(shí)代來(lái)臨后，這個(gè)問(wèn)題得到了部分的解決，通過(guò)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)了物體的細(xì)粒度分類，即捕捉不同類別間的細(xì)微差異，從而得到精確的識(shí)別結(jié)果。“對(duì)此，圖森互聯(lián)首席科學(xué)家王乃巖表示。
定制化服務(wù)助力門戶網(wǎng)站和社交媒體實(shí)現(xiàn)數(shù)字化精準(zhǔn)營(yíng)銷和流量變現(xiàn)
圖森互聯(lián)工程技術(shù)VP郝佳男表示：“圖森所提供的深度學(xué)習(xí)算法可以針對(duì)特定垂直領(lǐng)域進(jìn)行深度定制以滿足實(shí)際的商業(yè)需求。經(jīng)過(guò)深度定制的算法在識(shí)別準(zhǔn)確度、速度和標(biāo)簽數(shù)量上都是一般通用識(shí)別引擎無(wú)法比擬的。目前，圖森已利用該技術(shù)在門戶網(wǎng)站和社交媒體數(shù)字化精準(zhǔn)營(yíng)銷上實(shí)現(xiàn)了商業(yè)化應(yīng)用。”
郝佳男介紹，圖森互聯(lián)為新浪定制標(biāo)簽組，并通過(guò)深度學(xué)習(xí)算法對(duì)新浪用戶瀏覽界面所包含的圖像信息進(jìn)行分析識(shí)別，形成結(jié)構(gòu)化標(biāo)簽，描述用戶瀏覽意圖。DSP/廣告主可以通過(guò)這些信息實(shí)行競(jìng)價(jià)，完成精準(zhǔn)投放。最符合用戶瀏覽場(chǎng)景的廣告素材由此呈現(xiàn)給用戶。
眾所周知，定制化服務(wù)周期長(zhǎng)、成本高，為何圖森互聯(lián)還要提供深度定制而不是提供通用型解決方案？王乃巖表示：“從算法的角度講，我們可以做到在某一個(gè)小問(wèn)題上通用，比如原來(lái)識(shí)別人和車要用不同算法，現(xiàn)在都可以統(tǒng)一，但如果期望一個(gè)算法能像人一樣什么都干，這很難實(shí)現(xiàn)。那么，在算法落地時(shí)，不同行業(yè)不同企業(yè)需求千變?nèi)f化，一個(gè)細(xì)小的需求變化都會(huì)對(duì)算法的速度和準(zhǔn)確性造成很大的影響，所以必須針對(duì)實(shí)際需求來(lái)設(shè)計(jì)模型，而不是一套模型放之于四海。”
一般來(lái)說(shuō)，通用與定制之爭(zhēng)背后也是市場(chǎng)定位的不同。提供通用型企業(yè)級(jí)服務(wù)的主要定位低端市場(chǎng)，以中小企業(yè)客戶為主；提供定制化企業(yè)級(jí)服務(wù)的則主要定位中高端市場(chǎng)，以大中型企業(yè)客戶為主。針對(duì)大中型企業(yè)提供的定制化服務(wù)，雖然成本高，實(shí)施周期長(zhǎng)，技術(shù)要求高，但也更能滿足企業(yè)用戶的個(gè)性化需求，而且不容易被復(fù)制和模仿，能夠形成企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)護(hù)城河和壁壘，有助于企業(yè)長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。
