報告正文中專門提及了竹間智能，Gartner分析師指出，竹間智能(Emotibot) 基于自然語言技術（NLT）所創(chuàng)建的自主定制平臺（custom-made platform）和一站式行業(yè)解決方案，能夠利用相關行業(yè)及領域的知識圖譜和語義理解，為呼叫中心人員提供智能化培訓與實時輔助。這讓企業(yè)擁有更高的靈活性，通過構建和定制自己的數(shù)字解決方案來應對持續(xù)的商務變化。報告原文如下：
“There are many examples across each category of AI startups as shown in Figure 1.Examples include Emotibot — AI-technologies NLT custom-made platform and packagedsolutions for call center operator training that provide targeted industries and domain-supported knowledge graphs and semantics. This benefits enterprises with betterflexibility to meet constant business changes by composing and customizing their owndigital solutions. Toward the objectives of democratizing AI capabilities and acceleratingenterprises’ adoption to realize business value at a faster speed， each AI startup’s productframework can be varied by AI startup product strategies and targeted enterprises’business objectives and IT resources.”
竹間智能以對話式交互AI、知識圖譜、情感分析、及機器學習為核心，打造高度標準化的平臺級產(chǎn)品，從數(shù)百標桿企業(yè)的落地中，竹間的NLT custom-made platform 不斷標準化與云化，加速 SaaS 軟件服務的進程，追求將產(chǎn)品適配客戶及行業(yè)的需求，達到 Product-Market Fit 與 Product-Industry Fit (PMF and PIF)，最終實現(xiàn)人工智能平民化 (AI Democratization)，滿足客戶終端用戶的自主服務需求，使其獲得自己想要的數(shù)字解決方案。
同時，在傳統(tǒng)的CRM、OA、ERP與RPA工具之上，以自然語言技術賦予企業(yè)一個能思考的和決策的“大腦”，包括從大量非結構化數(shù)據(jù)中提煉洞察，數(shù)字員工不但與終端用戶進行交互，并能夠將所需業(yè)務自動完成，形成更高超的業(yè)務自動化，為企業(yè)創(chuàng)造可量化的平均人效與收入。
產(chǎn)品優(yōu)勢
七年磨一劍，竹間堅持自然語言技術，積累了三大拳頭產(chǎn)品優(yōu)勢：Emoti-V、Emoti-X及 Gemini。在Sales AI、Service AI與 Knowledge AI三大產(chǎn)品平臺中，涵蓋了12大產(chǎn)品模塊、6 大自研AI技術。
Sales AI的Emoti Salesmate 是一個“銷售對話智能”的產(chǎn)品，通過自然語言處理（NLP）技術對銷售人員的語音會話進行解析，幫助一線銷售復盤和學習每一次客戶溝通，同時賦能銷售經(jīng)理為團隊提供培訓，通過人工智能捕捉和理解每一次客戶互動，然后通過知識圖譜與數(shù)據(jù)分析進行洞察，使團隊能夠根據(jù)知識數(shù)據(jù)而不是意見作出決策。
Service AI 的 Bot Factory 與 Emoti Mate for Service 提供了智能客服與實時輔助的AI，不但縮短了聯(lián)絡中心人員的上崗培訓所需時間，并為客服坐席提供了實時的專家能力，讓坐席在上崗時就具備專家的水平，大大提高了企業(yè)的客戶滿意度，縮短了完成客戶需求的時間，大大減少了人力成本。
Knowledge AI 的 Emoti Gemini是一個“自動構建知識圖譜與知識探索”的長文本處理平臺，包括 Intelligent Document Processing (Emoti IDP) 與 Knowledge Graph Search (Emoti KG)，突破了以往以人力與工具做不到的任務，如將海量的非結構化文檔，自動提取文本信息，并自動構建信息之間的語義關系進而構建圖譜，讓機器能夠理解人類的知識世界，在短短數(shù)小時便能完成以往數(shù)個月甚至數(shù)年才能完成的文檔處理任務。
技術優(yōu)勢
竹間的技術以NLP/NLU (NLT) 知名，長期鉆研NLP領域，不僅在技術上不斷突破，更重要的是竹間技術的落地實踐的優(yōu)勢。在7年中，通過數(shù)百個客戶場景的落地，進行行業(yè)深耕，在算法模型、在工程技術與業(yè)務場景 know-how上的積累，已實現(xiàn)行業(yè)垂直領域的高度復制。竹間獨有的NLP算法平臺是一個專精于NLP的模型產(chǎn)生機器，能夠根據(jù)客戶的需求快速生產(chǎn)出滿足業(yè)務場景的語義模型，在眾多應用場景中準確率都能達到90%，給企業(yè)客戶提供可商用化的AI產(chǎn)品。
交付優(yōu)勢
人工智能交付一直是AI創(chuàng)業(yè)公司的一個痛點，如果無法解決這個問題，人工智能創(chuàng)業(yè)公司的交付成本和時長就會成為企業(yè)成長的障礙。竹間突破了人工智能行業(yè)長久以來的痛，開發(fā)出來一系列的自動化交付工具，包括統(tǒng)一交付平臺與低代碼交付平臺。交付平臺將PaaS部署與運維和監(jiān)控標準化和自動化。低代碼交付平臺更是竹間快速敏捷交付的關鍵優(yōu)勢，大大縮短交付成本達75%，并支持私有化、公有云和SaaS等交付方式。交付的優(yōu)勢也是竹間提升整體人效的一個關鍵競爭力，也是達成 AI 平民化的必要條件。
自2015年成立以來，我們已是第四次被Gartner推選為代表性的AI創(chuàng)業(yè)公司。能夠受到國際權威研究機構 Gartner的認可，深感榮幸。在大環(huán)境惡劣的情況下，人工智能更是受到跨國企業(yè)的關注，CIO們更需要將智能化融入企業(yè)業(yè)務中，來提高企業(yè)的收入與利潤，降低成本。竹間智能的AI產(chǎn)品正覆蓋企業(yè)CIO們所關注的應用場景，包括Sales， Service和Automation。竹間的NLP正是企業(yè)數(shù)字化變革與轉型的核心關鍵技術。
——竹間智能CEO簡仁賢先生
國內外研究機構一直以來都對扎實發(fā)展的竹間智能青睞有加。此前，在Gartner發(fā)布的《中國人工智能軟件市場指南》（Market Guide for AI Software， China）中，竹間智能同樣入選了代表性廠商榜單，旗下多款自研產(chǎn)品受到推薦。
創(chuàng)立至今，竹間智能已累計為500多家標桿企業(yè)服務，包括PasS與SaaS交付模式，已涵蓋金融、制造、零售、汽車、醫(yī)藥、制造、政務政企等行業(yè)，為頭部和行業(yè)標桿客戶持續(xù)創(chuàng)造商業(yè)價值，也獲得了業(yè)界的廣泛認可。
