是德科技全球企業(yè)和產(chǎn)品營銷副總裁 Jeff Harris
是德科技憑借 80 年的經(jīng)驗積累幫助工程師開發(fā)先進(jìn)技術(shù)，擁有獨特的技術(shù)開發(fā)視角。過去幾十年來，我們看到的巨大進(jìn)步主要來自于電子產(chǎn)品的集成化和小型化。產(chǎn)品更小巧、功耗更低、單位面積內(nèi)的功能顯著增加，這些都是技術(shù)進(jìn)步的標(biāo)志。
應(yīng)用軟件在過去這幾十年也發(fā)生了巨大的變化，最值得一提的當(dāng)屬軟件的應(yīng)用大幅提速。也不過是二十年前，用戶還在將應(yīng)用軟件視為有趣的新奇事物；如今，他們的思想飛速轉(zhuǎn)變，認(rèn)為軟件的應(yīng)用給工作和生活帶來了便利。不僅如此，他們還期望應(yīng)用軟件的運行從始至終能夠非常完美。在每個采用階段，用戶的期望都會增加，這意味著產(chǎn)品必須以非�？斓乃俣雀碌⑶页墒臁�
硬件和軟件結(jié)合的趨勢讓產(chǎn)品的開發(fā)需求以一種有趣的方式融合到了一起。新的“滿足關(guān)鍵需求”的應(yīng)用必須囊括更強(qiáng)的實時處理能力、及時決策和很高的可用性，且要求平臺始終能夠生成正確的決策。這種結(jié)合形成了對 ML 和 AI 的初始需求，進(jìn)而支持實現(xiàn)預(yù)期的大規(guī)模采用和增長。
雖然大部分人認(rèn)為 AI 主要是一種終端用戶需求，但 AI 業(yè)已成為實現(xiàn)更快產(chǎn)品設(shè)計和開發(fā)的必要條件。從最早的芯片組設(shè)計、電路版圖一直到最終產(chǎn)品驗證，仿真軟件成為了仿真復(fù)雜接口和環(huán)境不可或缺的工具。這些仿真器被稱為數(shù)字孿生，它們是能夠以虛擬形式充當(dāng)“已知良好信號”的過程、環(huán)境條件或協(xié)議。在測試領(lǐng)域，數(shù)字孿生可能是一個簡單的信號發(fā)生器，一個完整的協(xié)議發(fā)生器，或者是一個完整的環(huán)境模擬器。數(shù)字孿生讓開發(fā)人員能夠快速創(chuàng)建更豐富的測試條件，從而在發(fā)貨之前完成產(chǎn)品驗證。高性能數(shù)字孿生通常包含它們自己的 AI 引擎，這使得它們能夠自動進(jìn)行故障診斷，并對新產(chǎn)品設(shè)計展開回歸測試。
由于新產(chǎn)品中會有大量功能和自主決策，因此轉(zhuǎn)向人工智能驅(qū)動的開發(fā)就變得很有必要，這種開發(fā)模式會采用自動化測試功能和數(shù)字孿生。在基本的設(shè)計原則下，會指明產(chǎn)品的特性和功能，然后設(shè)置單獨的測試進(jìn)行驗證。接口標(biāo)準(zhǔn)不僅數(shù)量多還相當(dāng)復(fù)雜，因此手工構(gòu)建幾乎行不通。使用數(shù)字孿生的話，開發(fā)人員能夠在更短的時間內(nèi)編寫更多的功能測試集。然后，AI 功能會根據(jù)發(fā)現(xiàn)的內(nèi)容自動執(zhí)行測試，并基于當(dāng)前狀態(tài)預(yù)測可能需要的操作。要想更好地理解這一點，您需要了解是什么讓人工智能成為可能。
我們可以這樣理解——軟件決策從算法開始�；A(chǔ)算法運行一組計算，如果知道哪些結(jié)果可以接受，哪些不可以接受，您可以用決策樹結(jié)果創(chuàng)建一個有限狀態(tài)機(jī)。這很難被認(rèn)為是一種智能的方式。然而，通過添加狀態(tài)符號并插入反饋，您的基礎(chǔ)算法現(xiàn)在可以根據(jù)當(dāng)前條件與當(dāng)前狀態(tài)的對比做出結(jié)果決策。將這些結(jié)合起來，同時將決策樹演變?yōu)樾袨闃洌蜆?gòu)成了最初的 AI。
我們還處于 AI 和數(shù)字孿生的早期階段，這意味著很多產(chǎn)品會提出很多要求。無論您在考察的 AI 是位于研發(fā)實驗室，還是在您使用的云應(yīng)用軟件，或者是您自己的自動駕駛汽車中，它的存在都有原因。了解它應(yīng)該實現(xiàn)哪些功能可以幫助您評估它的重要性。數(shù)字孿生也是如此。一旦您把打算復(fù)制的預(yù)期信號、條件或決策結(jié)果分別進(jìn)行考慮，評估它們的作用就會非常簡單。
對人工智能和數(shù)字孿生的需求真實存在。如果質(zhì)疑其中的真實性，您可以追溯它的起源。關(guān)鍵的決策和快速的擴(kuò)展不會始終都要有人類的參與。
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