“一網(wǎng)統(tǒng)管”的本質(zhì)，是通過流程變革、技術(shù)支撐、線上線下協(xié)同，不斷提升城市的“智治力”。通過發(fā)現(xiàn)城市治理當中的關(guān)鍵問題，并對準這些問題，圍繞“高效處置一件事”的目標，形成橫向整合政府各委辦局，縱向拉通各區(qū)、各街鎮(zhèn)，有效進行統(tǒng)籌管理和跨部門協(xié)作的現(xiàn)代化治理體系。

　　智慧城市解決方案總經(jīng)理王彬介紹城市智能體系列解決方案

　　“城市運行一網(wǎng)統(tǒng)管”是龐大而復雜的系統(tǒng)工程，應該如何著手建設？如果將城市運行中一件又一件“事”的處置過程進一步拆解，基本經(jīng)歷了四個步驟——發(fā)現(xiàn)、調(diào)度、處置、分析。通過運用云計算、智能聯(lián)接、大數(shù)據(jù)、人工智能等核心數(shù)字能力，華為構(gòu)建起支撐“一網(wǎng)統(tǒng)管”的城市治理底座，打造出“高效處置一件事”的四大能力中心——發(fā)現(xiàn)中心、調(diào)度中心、處置中心和分析中心。

　　基于城市治理底座能力，“一網(wǎng)統(tǒng)管”解決方案得以支撐起面向政府客戶的1000個以上城市治理類創(chuàng)新場景。創(chuàng)新場景當中包括，疫情防控、渣土車治理、�；�品全流程監(jiān)管、防汛防臺等典型疑難事項的處置流程模板和模型。通過持續(xù)的流程梳理、優(yōu)化和迭代，助力政府客戶實現(xiàn)2-4周內(nèi)在系統(tǒng)當中敏捷上線新事項。根據(jù)已上線“一網(wǎng)統(tǒng)管”系統(tǒng)數(shù)據(jù)不完全統(tǒng)計，“一網(wǎng)統(tǒng)管”能夠有效降低20%城市事件處置時長，并且AI人工智能派單率占總工單80%，機器派單（AI+RPA）準確率達到88%，真正做到機器換人力，智能增效能。

　　傳統(tǒng)的網(wǎng)格巡檢方式以人工為主，網(wǎng)格員通常一天之內(nèi)巡查一次，無法達到全天候無死角的巡查，并且巡查工作壓力不小。華為通過綜合巡查、慧眼識事等場景化解決方案，用數(shù)字技術(shù)更加有效地提升網(wǎng)格化巡查效率，對城市管理更好地預測、預警。

　　省市區(qū)各部門需要數(shù)據(jù)，基層人員便反復地跑，企業(yè)巡查數(shù)據(jù)也需要反復核、反復填、反復報，大量紙質(zhì)表都需要手工錄入，讓基層人員被稱為“表哥”、“表姐”。“一網(wǎng)統(tǒng)管”解決方案的“綜合巡查”，一方面實現(xiàn)了事項入格、多表合一，減少重復巡查，另一方面通過OCR（文字識別技術(shù)）和RPA（自動化機器人技術(shù)）事項巡查數(shù)據(jù)自動錄入，切實為基層減負。

　　華為自研超過40項城市治理類算法能力，最大化釋放城市運行指揮中心（IOC）匯聚的各委辦局和社會的海量數(shù)據(jù)價值，用人工智能幫助發(fā)現(xiàn)城市管理中的大小問題。讓基層工作人員減輕四處奔波的“鐵腳板”巡查壓力，將更多精力集中到事件的處理本身。

　　例如，在上海市黃浦區(qū)，共享單車亂停在背街小巷，這些問題能夠被自動發(fā)現(xiàn)、識別、上報事件到城市運行中心，并自動派單；企業(yè)到行政服務中心辦事，系統(tǒng)能夠自動通知服務人員，送上精準服務。上海黃浦城運中心作為華為“一網(wǎng)統(tǒng)管”解決方案的優(yōu)秀實踐，為城市治理提供了新的思路。

　　調(diào)度中心是城市運行的核心，面對各類“三融五跨”應用場景（三融即技術(shù)融合、業(yè)務融合、數(shù)據(jù)融合，五跨即跨層級、跨地域、跨系統(tǒng)、跨部門、跨業(yè)務），多部門之間如何展開有效協(xié)同是一大挑戰(zhàn)。華為聯(lián)合政府客戶對事件處置過程進行全流程梳理，通過智能分撥實現(xiàn)事項統(tǒng)一受理和分撥。

　　通過業(yè)務樞紐來實現(xiàn)多業(yè)務系統(tǒng)的聯(lián)動，全量事件匯聚，快速構(gòu)建一件事流程，統(tǒng)一不同部門之間交互的語言，沉淀為行業(yè)資產(chǎn)，以中臺服務的形式與各委辦局快速共享。具體包括從市民熱線接收的訴求，從城市網(wǎng)格形成的海量工單，從110非警情接收的案件，以及從綜合治理部門收集的線索等。有效將數(shù)據(jù)“煙囪”進行整合，為跨部門的高效協(xié)同打好基礎。

　　通過對事項標準和權(quán)責清單進行統(tǒng)一，細致梳理事項情形，做到各部門權(quán)責清晰，不互相推諉。通過優(yōu)化核心同類事項、相似事項、重復事項，事件上報錯選分類比率可下降10%，大大提升事件自動分撥的比例和準確率。

　　據(jù)統(tǒng)計，一個熟練的派單員需掌握超過40個部門的三定方案，1000項以上權(quán)責清單/事項清單，2000條以上法律法規(guī)，培養(yǎng)時間長達兩年。通過AI人工智能模型推理和RPA自動化機器人處理，實現(xiàn)秒級派單，節(jié)省人力。

　　例如，在廣州市白云區(qū)12345熱線中心，近三年來匯聚了超過60萬條工單，通過AI人工智能學習算法，將歷史處置情況訓練成關(guān)鍵模型，對實時工單進行分析研判，自動推薦承辦部門，有效節(jié)省轉(zhuǎn)辦人力60%，工單流轉(zhuǎn)效率提升300倍。

　　重大突發(fā)事件具有極高復雜性、關(guān)聯(lián)性和耦合性，常常沖破既有的地理邊界和行政管理邊界。如何提升政府各個業(yè)務系統(tǒng)之間的協(xié)調(diào)性，是痛點，也是難點。處置中心能夠橫向整合各委辦局、縱向拉通區(qū)、街鎮(zhèn)，圍繞“高效處置一件事”，進行高位管理、協(xié)調(diào)、拉通。

　　針對城市重點事件、應急事件，華為“一網(wǎng)統(tǒng)管”解決方案能夠為政府提供“零延遲”響應，實時指揮調(diào)度，協(xié)調(diào)聯(lián)動應急處置和自主智能分析研判等功能。

　　通過物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)匯集和AI人工智能分析，實時查看城市運行狀態(tài)，能夠讓城市管理者有效識別難點、堵點和痛點。此外，以一件“事”為中心，拉通各部門的考核標準，通過部門排名和事件處置滿意度排行，能夠?qū)崿F(xiàn)“以評促建，以評促改，以評促管”。

　　通過大數(shù)據(jù)和AI挖掘分析發(fā)揮數(shù)據(jù)的價值，對城市問題進行預測、預警，提前預防，做到“負一秒”處置，讓城市管理由被動處置型向主動預防型轉(zhuǎn)變。

　　今年8月，上海遭遇短時強降雨，對城市內(nèi)澇防治系統(tǒng)造成極大挑戰(zhàn)。上海黃浦城運中心通過數(shù)據(jù)分析研判，提前在風險點精準布防，區(qū)域內(nèi)易澇點僅經(jīng)歷短時積水，積水最嚴重的一處也只花了不到半小時快速排除。黃浦區(qū)城運中心主任倪鶯表示：“現(xiàn)在的城運中心，歷經(jīng)了16年的變革，由原來的較為單一、粗放的管理方式逐步向標準化、精細化、智能化的治理方式轉(zhuǎn)變，通過不斷的實踐和探索，我們城市治理的管理水平得到快速提升。”

　　華為全球政府業(yè)務部總裁岳坤表示，智慧城市建設需要集眾家之所長。華為將繼續(xù)與合作伙伴一同堅持以客戶為中心，扎扎實實解決客戶問題。與更多客戶和合作伙伴一起，基于城市智能體架構(gòu)，以城市運行一網(wǎng)統(tǒng)管為抓手，延展城市物理空間，貫徹落實國家數(shù)字化發(fā)展，助力建設宜居、創(chuàng)新、智慧、綠色、人文、韌性的新型智慧城市。