近日，斯圖飛騰(StratifydInc)重磅推出《如何將客戶(hù)反饋轉(zhuǎn)化為有價(jià)值的商業(yè)洞察》白皮書(shū)，該白皮書(shū)結(jié)合Stratifyd服務(wù)的多家行業(yè)標(biāo)桿案例總結(jié)了人工智能(AI)在業(yè)務(wù)實(shí)踐中的常見(jiàn)場(chǎng)景應(yīng)用，賦能業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)釋放非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)價(jià)值，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的高效決策與運(yùn)營(yíng)。

　　訪(fǎng)問(wèn)Stratifyd官網(wǎng)(www.stratifyd.cn)可下載完整版白皮書(shū)。

　　以下內(nèi)容節(jié)選自該白皮書(shū)：

　　大量實(shí)例表明，客戶(hù)體驗(yàn)從獲客引流到留客黏客階段都扮演著至關(guān)重要的角色。根據(jù)Forrester的研究，基本的客戶(hù)體驗(yàn)投資會(huì)讓客戶(hù)消費(fèi)的可能性增加2.7倍。雖然投資客戶(hù)體驗(yàn)勢(shì)在必行，然而實(shí)際推行過(guò)程并沒(méi)有如此順利。

　　想要在整個(gè)公司層面創(chuàng)造價(jià)值，客戶(hù)體驗(yàn)團(tuán)隊(duì)需要突破調(diào)研局限，構(gòu)建全渠道客戶(hù)洞察體系，深入研究社交媒體帖文、電商評(píng)論、聊天記錄、電子郵件、語(yǔ)音通話(huà)等非結(jié)構(gòu)化的客戶(hù)反饋數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)中蘊(yùn)藏著高價(jià)值、高產(chǎn)出的商業(yè)內(nèi)容，靠人力很難快速挖掘出可以指導(dǎo)商業(yè)決策的規(guī)律洞察，但人工智能(AI)可以輕松實(shí)現(xiàn)。

　　“消費(fèi)者對(duì)品牌的期望值越來(lái)越高，他們希望得到個(gè)性化體驗(yàn)和跟自身需求更貼合的服務(wù)——從消費(fèi)者反饋的非結(jié)構(gòu)化文本評(píng)論數(shù)據(jù)中挖掘需求，了解他們的購(gòu)物痛點(diǎn)和消費(fèi)偏好，這是了解消費(fèi)者并為其提供針對(duì)性服務(wù)再好不過(guò)的途徑了。”

　　——Stratifyd客戶(hù)體驗(yàn)戰(zhàn)略分析高級(jí)副總裁Kurt Trauth

　　埃森哲的研究表明，企業(yè)中有80%的數(shù)據(jù)都是非結(jié)構(gòu)化的(文本、語(yǔ)音、圖片、音視頻等)。從技術(shù)角度上，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)比結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)更難標(biāo)準(zhǔn)化和理解。這意味著大部分業(yè)務(wù)見(jiàn)解都被鎖定在難以處理的格式中，需要靠大量手工勞動(dòng)才能理解其含義，或者借用傳統(tǒng)分析工具也只能描述非常表層的現(xiàn)象，無(wú)法深入發(fā)現(xiàn)問(wèn)題。

　　不過(guò)，隨著人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)技術(shù)的進(jìn)步，這些已不再是困擾企業(yè)的難題。敏捷AI驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)分析工具賦予企業(yè)挖掘海量數(shù)據(jù)價(jià)值的能力，無(wú)需依賴(lài)大量IT資源，無(wú)需數(shù)據(jù)科學(xué)家支持，沒(méi)有任何編程背景的技術(shù)小白也能輕松創(chuàng)建和訓(xùn)練AI模型，高效完成數(shù)據(jù)分析任務(wù)。

　　客戶(hù)體驗(yàn)的未來(lái)將發(fā)生根本性改變。在A(yíng)I技術(shù)的支持下，客戶(hù)體驗(yàn)團(tuán)隊(duì)可以快速挖掘更多非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)價(jià)值，在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中獲得發(fā)展先機(jī)。

　　根據(jù)Gartner的最近的一項(xiàng)調(diào)查，40%的受訪(fǎng)者表示客戶(hù)體驗(yàn)研究是促使企業(yè)采用AI最重要的原因，60%的受訪(fǎng)者則表示已經(jīng)部署了AI或機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)技術(shù)。越來(lái)越多的企業(yè)看好AI的未來(lái)。

　　本《白皮書(shū)》為大家介紹了AI在業(yè)務(wù)實(shí)踐中的5個(gè)核心應(yīng)用實(shí)例，幫助客戶(hù)體驗(yàn)團(tuán)隊(duì)搶先了解消費(fèi)體驗(yàn)趨勢(shì)，為企業(yè)創(chuàng)造更大價(jià)值。

　　1.快速發(fā)現(xiàn)新興問(wèn)題

　　2.深鉆問(wèn)題背后的成因

　　3.自動(dòng)識(shí)別異常趨勢(shì)

　　4.預(yù)測(cè)客戶(hù)需求，防止流失風(fēng)險(xiǎn)

　　5.利用AI模型自動(dòng)識(shí)別潛在風(fēng)險(xiǎn)

　　以上是對(duì)該白皮書(shū)部分概要內(nèi)容的介紹，欲查看完整版本，請(qǐng)?jiān)L問(wèn)Stratifyd官網(wǎng)(www.stratifyd.cn)進(jìn)行下載。

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　　北京斯圖飛騰科技有限公司(Stratifyd Inc)是全球領(lǐng)先的增強(qiáng)智能數(shù)據(jù)分析服務(wù)提供商，Gartner年度Cool Vender最佳數(shù)據(jù)分析廠(chǎng)商，F(xiàn)orrester全球推薦數(shù)據(jù)分析廠(chǎng)商。公司擁有強(qiáng)大的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)語(yǔ)義分析能力，致力于推進(jìn)AI在企業(yè)數(shù)據(jù)分析以及商業(yè)智能領(lǐng)域的進(jìn)步。Stratifyd敏捷AI體驗(yàn)分析平臺(tái)通過(guò)整合多個(gè)數(shù)據(jù)源的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，深入洞察消費(fèi)者的需求痛點(diǎn)和興趣偏好，為企業(yè)決策提供數(shù)據(jù)洞察支持。