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捷通華聲靈云語義理解:讓AI由“能聽會看”到“能思考會判斷”

2021-08-13 09:07:47   作者:   來源:CTI論壇   評論:0  點擊:


  智能語音技術(shù)的發(fā)展讓人機(jī)交互方式發(fā)生了很大改變。人們可以直接通過智能語音助手與家電進(jìn)行互動。如,調(diào)節(jié)環(huán)境亮度,設(shè)置空調(diào)溫度,控制播放內(nèi)容和音量等。這些智能終端之所以能夠聽懂人的指令,語義理解(NLU)在其中起到了關(guān)鍵作用。
  讓機(jī)器完成對人類語言的“意圖理解”,從而按照人的語言指令行動。
  語義理解技術(shù)的出現(xiàn),讓人們可以直接用自己最習(xí)慣的語言來使用機(jī)器,無需再花費時間和精力使用間接的方式完成人機(jī)互動。捷通華聲結(jié)合多年產(chǎn)業(yè)應(yīng)用經(jīng)驗,從場景出發(fā),采用行業(yè)領(lǐng)先的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法,研發(fā)出靈云語義理解技術(shù),集知識庫問答、智能問答和多輪對話等多項功能特性于一體,從容應(yīng)對智能客服問答、智能終端響應(yīng)等場景需求。
  三位一體的NLU引擎
  #1 知識庫問答
  知識庫問答系統(tǒng)通過將用戶問題與知識庫中的問答對進(jìn)行意圖匹配的方式完成問答。知識庫中包含數(shù)個以文本形式存在的知識點,同時每個知識點可以包含與其語意相同的若干相似問法(擴(kuò)展問)。在進(jìn)行問答時,系統(tǒng)對輸入問題與知識庫中的標(biāo)準(zhǔn)知識和相似問法依次計算相似度,選取相似度最高的問題作為用戶意圖,返回對應(yīng)的答案。
  例如,用戶提問“辦銀行卡要帶什么東西?”,NLU引擎與知識庫中標(biāo)準(zhǔn)知識問答對和擴(kuò)展問進(jìn)行匹配(例如匹配到:銀行卡申辦所需資料),實現(xiàn)用戶問題的精準(zhǔn)理解。
  #2 智能問答
  智能問答基于捷通華聲所研發(fā)的靈云知識圖譜。它由實體、關(guān)系和屬性三部分構(gòu)成,能夠非常清晰的體現(xiàn)不同實體之間的關(guān)系。例如,A公司有一款B產(chǎn)品,我們可以說,A公司是B產(chǎn)品的制造商,而A是B的制造商這個屬性對應(yīng)的關(guān)系。A及B在知識圖譜上代表不同的“節(jié)點”,彼此有聯(lián)結(jié)。這些節(jié)點和聯(lián)結(jié)將知識建立成圖譜,構(gòu)成了更好組織、管理和理解海量信息的網(wǎng)狀知識結(jié)構(gòu)。當(dāng)人們搜索“制造B產(chǎn)品的公司還有其他哪些產(chǎn)品”,在圖譜里找到B,然后找到B所對應(yīng)的制造商A,再查詢A的所有產(chǎn)品,于是信息檢索可以進(jìn)行推理,而傳統(tǒng)搜索只能從知識中篩選符合條件的。
  #3 多輪對話
  根據(jù)加工的業(yè)務(wù)場景,對用戶意圖進(jìn)行分類,同時依賴上下文與當(dāng)前意圖結(jié)合,判斷本輪對話命中場景。在有多個場景的情況下,能夠?qū)崿F(xiàn)多場景之間的跳轉(zhuǎn),并支持在場景對話中穿插QA問答功能。例如,用戶問“信用卡年費是多少”,智能客服會反問用戶“請告訴您的信用卡種類”,用戶回答“白金卡”后,智能客服回答“白金卡年費”的相關(guān)信息。當(dāng)用戶再提問“透支額度”時,智能客服會自動識別用戶的意圖是“白金卡的透支額度”,并給出答案。
  靈云語義理解技術(shù)在行業(yè)解決方案中應(yīng)用廣泛。
  捷通華聲幫助南方某地級市部署的智能12345政務(wù)服務(wù)熱線,在靈云語義理解技術(shù)加持下,打通地方各責(zé)任部門知識庫,實現(xiàn)熱線受理與后臺辦理服務(wù)緊密銜接,幫助呼叫中心提供一網(wǎng)通辦服務(wù),確保企業(yè)和群眾反映的問題和合理訴求及時得到處置和辦理,打造便捷、高效、規(guī)范、智慧的政務(wù)服務(wù)“總客服”。
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