首都醫(yī)科大學(xué)北京天壇醫(yī)院放射科學(xué)科帶頭人、國(guó)家“萬(wàn)人計(jì)劃”青年領(lǐng)軍人才劉亞歐教授，安德醫(yī)智產(chǎn)品總監(jiān)張寧，華為中國(guó)政企醫(yī)療業(yè)務(wù)部解決方案總監(jiān)王朱巍參加了此次線上研討會(huì)并進(jìn)行了主題分享。

　　在醫(yī)院超過(guò)90%的醫(yī)療數(shù)據(jù)來(lái)源于醫(yī)學(xué)影像，隨著算法、算力、大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速迭代，人工智能在醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域的應(yīng)用不斷取得新成就和新突破。利用人工智能技術(shù)輔助醫(yī)學(xué)影像診斷助力醫(yī)生臨床決策，已經(jīng)成為全球趨勢(shì)。

　　據(jù)《中國(guó)醫(yī)學(xué)影像人工智能發(fā)展報(bào)告2020》顯示，現(xiàn)階段AI醫(yī)學(xué)影像的院端付費(fèi)滲透率為4.5%~7%。未來(lái)隨著AI醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品價(jià)值不斷被認(rèn)可，醫(yī)院付費(fèi)意愿提升，2023年滲透率或達(dá)到15%~20%。

　　劉亞歐教授在“共筑醫(yī)療智能體，擁抱影像數(shù)字未來(lái)——人工智能醫(yī)學(xué)影像的創(chuàng)新應(yīng)用發(fā)展”主題分享中表示，目前AI在醫(yī)學(xué)影像采集重建端的應(yīng)用主要集中在三個(gè)層面，一是加快采集速度，讓影像科更多患者接受檢查；二是加快重建后處理速度，實(shí)現(xiàn)快速出圖像；三是合成影像，提高影像分辨率；在國(guó)內(nèi)發(fā)展更快，領(lǐng)先國(guó)外的是AI在臨床疾病分診分流、篩查、輔助診斷、輔助精準(zhǔn)分析與診斷決策和療效評(píng)估的應(yīng)用。AI在醫(yī)學(xué)影像已經(jīng)逐漸被應(yīng)用到協(xié)助醫(yī)生進(jìn)行閱片，提高閱片效率檢出病變，流程優(yōu)化，讓重癥和急癥患者得以及時(shí)診治，更精準(zhǔn)的定性診斷，更高效的治療決策以及治療后預(yù)后評(píng)估等全疾病預(yù)防、診斷、治療、恢復(fù)過(guò)程，AI在醫(yī)療行業(yè)已經(jīng)被賦予實(shí)現(xiàn)全流程AI幫助的期望與重任。

　　

　　此外，劉亞歐教授還介紹了依托北京天壇醫(yī)院建立的國(guó)家神經(jīng)系統(tǒng)疾病臨床醫(yī)學(xué)研究中心與安德醫(yī)智、華為等合作開展的AI醫(yī)學(xué)影像的研究工作：天壇醫(yī)院團(tuán)隊(duì)正在AI可靠性研究、深度學(xué)習(xí)方法學(xué)研究、AI基因-神經(jīng)影像研究、AI對(duì)比劑“free”（減少）研究等領(lǐng)域開展多項(xiàng)大樣本、多中心研究。以對(duì)比劑的應(yīng)用為例，在CT檢查中對(duì)比劑能夠讓檢查結(jié)果更清晰，但對(duì)比劑的使用也會(huì)帶來(lái)一定的風(fēng)險(xiǎn)；借助AI醫(yī)學(xué)影像技術(shù)，可以減少對(duì)比劑的使用，降低費(fèi)用的同時(shí)提升患者安全性。

　　AI在醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域的快速落地，正在催生出一個(gè)千億AI醫(yī)學(xué)影像市場(chǎng)。來(lái)自Frost&Sullivan的分析數(shù)據(jù)顯示，中國(guó)人工智能醫(yī)學(xué)影像市場(chǎng)預(yù)計(jì)從2020年的3億元增至2030年的923億元，年復(fù)合增長(zhǎng)率為76.7%。

　　安德醫(yī)智（BioMind）產(chǎn)品總監(jiān)張寧在“BioMind—醫(yī)學(xué)影像人工智能引領(lǐng)者”的主題分享中表示，診斷是影像工作的核心價(jià)值，既包括病情診斷也包括風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估；如今的影像工作不但對(duì)醫(yī)生提出了挑戰(zhàn)也對(duì)AI提出了更高的要求。

　

　　以卒中為例，如今卒中已經(jīng)成為國(guó)人生命健康的“頭號(hào)殺手”。《中國(guó)腦卒中防治報(bào)告2019》顯示：中國(guó)人中風(fēng)終生發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)為39.9%，意味著每5個(gè)人中大約會(huì)有2人在一生中患中風(fēng)；中風(fēng)導(dǎo)致的死亡約占總死亡的20%，也就是說(shuō)每5位死亡者中至少有1人死于中風(fēng)。

　　影像作為提升卒中醫(yī)療質(zhì)量的關(guān)鍵，僅依靠時(shí)間窗或臨床表現(xiàn)評(píng)估患者病情和制定治療策略已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。2019年中國(guó)腦血管病臨床管理指南強(qiáng)烈推薦急性缺血性卒中（AIS）“一站式”CT檢查；其中人工智能可以輔助AIS影像風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估并覆蓋卒中分類評(píng)估、ASPECT智能評(píng)分、責(zé)任血管智能分析、半暗帶智能分析、腦出血擴(kuò)張預(yù)測(cè)等全流程，實(shí)現(xiàn)影像評(píng)估、深度數(shù)據(jù)分析、病情發(fā)展預(yù)測(cè)等。

　　張寧指出，利用人工智能技術(shù)從病變的識(shí)別到復(fù)雜的影像處理、分析，并推送卒中風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果整個(gè)過(guò)程不超過(guò)3分鐘，可以為搶救患者生命贏得寶貴時(shí)間，并真正將影像科、急診科、神經(jīng)內(nèi)科、神經(jīng)外科等各科室融合起來(lái)，實(shí)現(xiàn)以病人為中心的單病種、多學(xué)科、綜合診療服務(wù)。在此過(guò)程中，影像扮演著診治樞紐、決策擔(dān)當(dāng)?shù)闹匾�角色�?/div>