“新一代人工智能技術(shù)要解決如何與各行各業(yè)深度融合的問題，要做到真正的落地，就需要把知識(shí)驅(qū)動(dòng)和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)結(jié)合起來(lái)，實(shí)現(xiàn)AI與行業(yè)知識(shí)的高效結(jié)合，同時(shí)利用知識(shí)、數(shù)據(jù)、算法和算力四個(gè)要素。這是AI未來(lái)發(fā)展的必然方向。
華為云知識(shí)計(jì)算解決方案是業(yè)界首個(gè)全生命周期知識(shí)計(jì)算解決方案，是解決行業(yè)知識(shí)與AI結(jié)合的一條全新而且有效的路徑。”
華為算法專家段博士在《基于知識(shí)圖譜的企業(yè)知識(shí)計(jì)算與應(yīng)用》主題演講中指出，華為云600多個(gè)AI項(xiàng)目的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)表明，AI進(jìn)入企業(yè)核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)后，平均能夠帶來(lái)18%的盈利能力提升。
AI在行業(yè)落地的關(guān)鍵要素之一即知識(shí)與數(shù)據(jù)的雙重驅(qū)動(dòng)�；谌A為云知識(shí)計(jì)算解決方案打造的企業(yè)級(jí)知識(shí)計(jì)算平臺(tái)，可以一站式完成行業(yè)知識(shí)的獲取、建模與管理，推動(dòng)AI進(jìn)入企業(yè)核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)，使得機(jī)器的控制更加精準(zhǔn)，輔助人高效分析和決策，輔助知識(shí)實(shí)現(xiàn)高效傳承，釋放行業(yè)專家的精力。
華為技術(shù)專家吳博士在《知識(shí)表征在測(cè)井綜合解釋中的應(yīng)用》介紹了華為云知識(shí)計(jì)算解決方案在油氣領(lǐng)域的具體實(shí)踐。
吳博士表示，儲(chǔ)層預(yù)測(cè)是一個(gè)跨學(xué)科領(lǐng)域，這導(dǎo)致油氣勘探開發(fā)流程復(fù)雜且漫長(zhǎng)。在整個(gè)過程中，測(cè)井是發(fā)現(xiàn)油氣田的重要一環(huán)，但測(cè)井專家人數(shù)稀缺、傳統(tǒng)測(cè)井資料解釋耗時(shí)耗力，常規(guī)的找油找氣方法面臨著嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。
當(dāng)前油氣勘探要實(shí)現(xiàn)“降本增效，增儲(chǔ)上產(chǎn)”的目標(biāo)，需要借助人工智能新技術(shù)實(shí)現(xiàn)智能勘探。華為云的知識(shí)計(jì)算解決方案不僅構(gòu)建勘探開發(fā)領(lǐng)域的知識(shí)圖譜，而且利用深度學(xué)習(xí)與圖嵌入融合算法，訓(xùn)練油氣層識(shí)別模型。此外，為解決跨區(qū)塊、跨油田測(cè)井曲線不一致的問題，華為云知識(shí)計(jì)算解決方案還開發(fā)了知識(shí)遷移技術(shù)。
借助華為云認(rèn)知計(jì)算平臺(tái)，大港油田對(duì)900口油井實(shí)施了油氣水層的智能識(shí)別，平均解釋時(shí)間縮短了70%，識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)到測(cè)井解釋專家水平。通過知識(shí)圖譜的建設(shè)與應(yīng)用，從業(yè)門檻顯著降低，專家知識(shí)得到有效傳承。
在知識(shí)圖譜與智能部作分論壇中，華為諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室研究員廖博士發(fā)表了《樂府：預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型在詩(shī)詞對(duì)聯(lián)生成中的應(yīng)用》主題演講。
廖博士指出，中文傳統(tǒng)詩(shī)歌對(duì)聯(lián)的生成有著嚴(yán)格的要求，具體體現(xiàn)在格律、平仄、押韻等方面。華為云基于GPT訓(xùn)練的“樂府作詩(shī)機(jī)”不僅達(dá)成了上述作詩(shī)要求，同時(shí)詞句組合多樣性高、意境氛圍感強(qiáng)，甚至能夠達(dá)到專業(yè)詩(shī)人的水平，讓人“難辨真假”。此外，華為團(tuán)隊(duì)用PMLM技術(shù)，在只有少量數(shù)據(jù)的情況下，完成了比近體詩(shī)生成難度更大的宋詞生成任務(wù)。
知識(shí)圖譜是人工智能邁向認(rèn)知智能的強(qiáng)大技術(shù)助力。知識(shí)計(jì)算則是將各種形態(tài)的知識(shí)，通過包含知識(shí)圖譜在內(nèi)的一系列AI技術(shù)進(jìn)行綜合運(yùn)用，實(shí)現(xiàn)對(duì)知識(shí)的抽取、表達(dá)、并協(xié)同大量數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，進(jìn)而產(chǎn)生更為精準(zhǔn)的模型，再次賦能給機(jī)器和人的一種全新方法。
通過應(yīng)用知識(shí)計(jì)算解決方案，企業(yè)將可以打造自己的知識(shí)計(jì)算平臺(tái)，整合分散在不同介質(zhì)、多種形態(tài)的企業(yè)數(shù)據(jù)，形成帶有建議性的知識(shí)，有效用于預(yù)測(cè)分析和輔助決策，提高企業(yè)的經(jīng)營(yíng)效率。
華為云知識(shí)計(jì)算解決方案已在油氣、汽車、電力、金融等多個(gè)領(lǐng)域進(jìn)行了成功實(shí)踐，助力企業(yè)更好地完成數(shù)字化升級(jí)、智能化轉(zhuǎn)型。華為云也將繼續(xù)攜手行業(yè)客戶、伙伴一同構(gòu)建行業(yè)知識(shí)計(jì)算解決方案，共建全場(chǎng)景智慧、踐行普惠AI理念，創(chuàng)造行業(yè)新價(jià)值！
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