會上，中國電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院程多福副院長為搭載了知識圖譜服務(wù)的華為云知識計(jì)算解決方案頒發(fā)首批《知識圖譜構(gòu)建平臺認(rèn)證技術(shù)規(guī)范》產(chǎn)品認(rèn)證證書和《知識圖譜應(yīng)用平臺認(rèn)證技術(shù)規(guī)范》產(chǎn)品認(rèn)證證書。

　　通往第三代人工智之路需要將知識驅(qū)動和數(shù)據(jù)驅(qū)動相結(jié)合。華為云發(fā)布的業(yè)界首個全生命周期知識計(jì)算解決方案依托于華為云在自然語言理解算法積累上的優(yōu)勢，能夠有效減少圖譜構(gòu)建時的信息損失，可以一站式完成知識獲取、知識建模、知識管理、知識應(yīng)用。賦能企業(yè)打造知識計(jì)算平臺，實(shí)現(xiàn)AI與行業(yè)知識的高效結(jié)合，加速企業(yè)智能化升級。

　　2020年11月27日，中國石油與華為聯(lián)合發(fā)布了中國石油認(rèn)知計(jì)算平臺，該平臺基于華為云知識計(jì)算解決方案構(gòu)建。

　　隨著我國經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，石油勘探開發(fā)面臨巨大壓力。一方面，勘探難度越來越大，油氣生產(chǎn)效益與成本難以控制。另一方面，傳統(tǒng)的測井流程復(fù)雜，耗時長，對地下構(gòu)造和油藏特征的準(zhǔn)確判斷高度依賴于專家經(jīng)驗(yàn)。

　　為了幫助石油勘探專家經(jīng)驗(yàn)更好地傳承，實(shí)現(xiàn)對勘探的智能化分析，中石油基于華為云知識計(jì)算解決方案打造知識計(jì)算底座，將知識獲取、知識建模、知識管理、知識應(yīng)用的各個環(huán)節(jié)打通，構(gòu)建企業(yè)統(tǒng)一的知識體系，以知識化服務(wù)形式提升各部門工作效率，完成知識的沉淀和閉環(huán)，形成可傳承的體系化知識，輔助培養(yǎng)專業(yè)人才。平臺目前已開始在勘探院、大慶、長慶、新疆、大港等多個油田進(jìn)行培訓(xùn)和試運(yùn)行，并在地震資料處理、地震資料解釋、測井油氣層識別、抽油機(jī)井工況診斷、油田產(chǎn)量預(yù)測等方面取得較好的應(yīng)用成果。

　　中國石油勘探開發(fā)研究院的物探工程師基于該平臺對準(zhǔn)噶爾盆地典型工區(qū)的地震資料進(jìn)行初至波的自動拾取，預(yù)測精度超過94%，將原來需要2個處理人員1個月的處理工作，在7個小時內(nèi)由計(jì)算機(jī)自動完成。

　　大慶油田勘探開發(fā)研究院開發(fā)規(guī)劃室，為了實(shí)現(xiàn)開發(fā)規(guī)劃、油藏動態(tài)分析中對產(chǎn)量的準(zhǔn)確預(yù)測，基于該平臺對3個典型區(qū)塊進(jìn)行產(chǎn)量和含水指標(biāo)預(yù)測。建立了針對中高滲透稀油砂巖油藏的指標(biāo)預(yù)測模型，預(yù)測精度達(dá)到90%以上，比常規(guī)預(yù)測方法提高10%左右，大大提高了油井生產(chǎn)動態(tài)管理水平和單井措施決策的準(zhǔn)確性。

　　借助于知識計(jì)算，中石油將行業(yè)知識與AI進(jìn)行了高效結(jié)合，進(jìn)一步幫助油氣勘探開發(fā)“增儲上產(chǎn)”和“提質(zhì)增效”。

　　目前，華為云知識計(jì)算解決方案已逐步應(yīng)用于石油、汽車、醫(yī)療、煤焦化、鋼鐵、交通等行業(yè)。企業(yè)可以基于華為云知識計(jì)算解決方案打造專屬的知識計(jì)算平臺，通過主動推薦知識，助力智能決策，從而提高企業(yè)的經(jīng)營效率。

　　華為云知識計(jì)算解決方案從解決企業(yè)痛點(diǎn)、提升企業(yè)效率、提供知識化服務(wù)的角度全面賦能企業(yè)，讓各行業(yè)的企業(yè)通過整合知識、挖掘知識、應(yīng)用知識，釋放企業(yè)知識化帶來的紅利，全面提升企業(yè)在智能化時代的競爭力。華為愿意與行業(yè)客戶、伙伴一起構(gòu)建行業(yè)知識計(jì)算平臺，共建全場景智慧、創(chuàng)造行業(yè)新價值！