FiNEXT峰會現(xiàn)場

　　2020年12月23日，保險系列峰會“FiNEXT： Digital保險科技數(shù)字化峰會”在上海成功舉辦，峰會邀請了保險和科技類企業(yè)代表齊聚一堂，共話保險業(yè)未來數(shù)字化升級之路。

　　為升級保險價值全鏈條，加速順應(yīng)保險數(shù)字化浪潮，愛數(shù)智慧作為專業(yè)的AI數(shù)據(jù)產(chǎn)品企業(yè)受邀參加此次峰會，現(xiàn)場展位引發(fā)嘉賓關(guān)注和咨詢。愛數(shù)智慧CEO張晴晴在峰會現(xiàn)場做《數(shù)據(jù)驅(qū)動AI 語音賦能保險——語音數(shù)據(jù)產(chǎn)品如何助力保險業(yè)智能化轉(zhuǎn)型》的主題分享，分析語音數(shù)據(jù)在保險業(yè)的應(yīng)用場景，以及數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)量對保險智能化的影響。

　　
嘉賓現(xiàn)場聆聽愛數(shù)智慧工作人員的業(yè)務(wù)解說

　　技術(shù)不斷發(fā)展背景下，保險科技開始從“互聯(lián)網(wǎng)+保險”階段進(jìn)入數(shù)字化、智能化階段。特別互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和科技公司入局保險業(yè)，進(jìn)一步推動行業(yè)線上化和智能化進(jìn)程。據(jù)艾瑞數(shù)據(jù)統(tǒng)計，2019年中國保險機(jī)構(gòu)AI投入達(dá)42.9億元，未來仍將保持快速增長。

　　如今，人工智能已經(jīng)應(yīng)用在保險業(yè)各個環(huán)節(jié)，如營銷客服、網(wǎng)點(diǎn)多模態(tài)交互大屏、服務(wù)質(zhì)量與合規(guī)性檢測等。人工智能在保險業(yè)應(yīng)用場景主要體現(xiàn)在營銷客服環(huán)節(jié)，也是目前人工智能落地較多的環(huán)節(jié)。

　　智能語音在保險場景應(yīng)用中，面臨諸多問題亟待解決，包括用戶的命令帶有重口音或者用方言表達(dá)，很難被高效識別；營業(yè)大廳語音交互過程中，背景噪音也使得人工智能無法識別；智能客服向用戶撥打電話時，發(fā)出的聲音不真實(shí)導(dǎo)致掛斷率高等。

　　面對這些問題很多用戶第一反應(yīng)是算法不夠好，比較重要的原因是模型所訓(xùn)練的數(shù)據(jù)存在差異，數(shù)據(jù)決定機(jī)器學(xué)習(xí)上限。

　　
愛數(shù)智慧CEO張晴晴峰會現(xiàn)場分享

　　對于保險包括其他行業(yè)來說，并非所有數(shù)據(jù)都能訓(xùn)練模型，只有結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)才能被用于機(jī)器學(xué)習(xí)。

　　結(jié)構(gòu)化用于保險業(yè)智能客服的數(shù)據(jù)時，獲取原始數(shù)據(jù)后，需清除中間停頓、噪音等無效數(shù)據(jù)，再根據(jù)不同應(yīng)用場景進(jìn)行不同維度的分類和打標(biāo)簽。為滿足模型訓(xùn)練所要求的基本規(guī)格，需要再進(jìn)行數(shù)據(jù)質(zhì)檢。經(jīng)過清洗、分類、標(biāo)注、質(zhì)檢和篩選的數(shù)據(jù)，是決定模型識別率的關(guān)鍵因素。

　　數(shù)據(jù)的量同樣是決定模型性能的因素之一，所以“好的數(shù)據(jù)”除了高質(zhì)量的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)外還需要足夠的數(shù)據(jù)量。除此之外，愛數(shù)智慧非常重視數(shù)據(jù)的安全合規(guī)性，做到數(shù)據(jù)鏈條清晰可回溯。

　　數(shù)據(jù)顯示，到2020年大規(guī)模使用AI的金融服務(wù)公司將占總體的64%，數(shù)據(jù)采集和標(biāo)注在金融保險行業(yè)的重要性逐漸凸顯。

　　愛數(shù)智慧提供可靠、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)服務(wù)，幫助金融保險解決AI應(yīng)用場景中重口音和方言識別率低、發(fā)音不自然等難題，助力金融保險業(yè)務(wù)科技創(chuàng)新，加快行業(yè)數(shù)字化智能化轉(zhuǎn)型。

　　進(jìn)一步了解愛數(shù)智慧數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務(wù)，請撥打客服：400-900-5251或訪問愛數(shù)智慧官網(wǎng)：https://www.magicdatatech.cn 。