悲劇一：促銷又被薅了
“沒有黑產(chǎn)參與的促銷，就不是好促銷！”當(dāng)企業(yè)的促銷活動(dòng)足夠吸引黑產(chǎn)時(shí)，黑產(chǎn)就會(huì)通過(guò)各種手段進(jìn)行搶促銷、刷單、薅羊毛等。促銷活動(dòng)開始時(shí)，黑產(chǎn)通過(guò)自動(dòng)化工具快速登錄不同的賬號(hào)并參與搶購(gòu)活動(dòng)，以極低的代價(jià)獲取高額利潤(rùn)。同時(shí)導(dǎo)致正常用戶由于速度不及自動(dòng)化工具，無(wú)法享受促銷優(yōu)惠，最終企業(yè)付出了巨額的市場(chǎng)促銷費(fèi)用，卻沒有收到優(yōu)惠活動(dòng)應(yīng)有的推廣效果。
悲劇二：賬號(hào)又被盜用了
“只要有人能訪問(wèn)你的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)就一定會(huì)丟失！”100%的黑客、滲透測(cè)試工程師都會(huì)同意這個(gè)觀點(diǎn)。黑客利用收集到的或非法購(gòu)買到的大量有效用戶名和密碼（術(shù)語(yǔ)稱“社工庫(kù)”）作為“箭庫(kù)”，以自動(dòng)化工具作為“發(fā)射器”不斷進(jìn)行登錄嘗試，對(duì)網(wǎng)站發(fā)起撞庫(kù)攻擊；而人們?yōu)榱朔奖阌洃�，往往�?huì)在不同的網(wǎng)站使用相同的用戶名和密碼組合。這些組合一旦泄露并被收錄到“社工庫(kù)”中，就會(huì)造成“一損俱損”的后果，攻擊者很可能假冒用戶身份登錄社交賬號(hào)、網(wǎng)銀或在線交易網(wǎng)站等站點(diǎn)進(jìn)行違法活動(dòng)，造成不可估量的經(jīng)濟(jì)損失。 悲劇三：業(yè)務(wù)又掛了 “給我一個(gè)支點(diǎn)，我就能撬動(dòng)地球！”這句阿基米德的名言，同樣適用業(yè)務(wù)層DDoS攻擊。黑客通過(guò)自動(dòng)化工具，向企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)發(fā)起霸占庫(kù)存、虛假交易、刷單及業(yè)務(wù)層DDoS等干擾業(yè)務(wù)正常運(yùn)作的惡意操作行為。此類業(yè)務(wù)邏輯攻擊完全模擬正常用戶操作，無(wú)明顯攻擊特征，具有非常高的隱蔽性，傳統(tǒng)安全機(jī)制幾乎無(wú)法檢測(cè)到這種攻擊。黑客可以“暢通無(wú)阻”地對(duì)任何目標(biāo)站點(diǎn)進(jìn)行破壞或騷擾，進(jìn)而索取高額“保護(hù)費(fèi)”或達(dá)到其他目的。 不一樣的“業(yè)務(wù)安全”傳統(tǒng)業(yè)務(wù)風(fēng)控系統(tǒng)，通過(guò)業(yè)務(wù)埋點(diǎn)的方式獲取客戶端信息，生成設(shè)備指紋，結(jié)合業(yè)務(wù)訪問(wèn)分析，這些數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上對(duì)業(yè)務(wù)進(jìn)行建模分析，通過(guò)策略模型達(dá)到識(shí)別攻擊者的目的；為了實(shí)現(xiàn)阻斷，企業(yè)業(yè)務(wù)需求做相應(yīng)的修改，如果業(yè)務(wù)不斷更新，需要不斷更新配置，對(duì)現(xiàn)有業(yè)務(wù)影響較大。 瑞數(shù)信息在為各行業(yè)用戶的核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)保障安全運(yùn)行的同時(shí)，總結(jié)了大量的新型攻擊模型，以用戶業(yè)務(wù)安全需求為出發(fā)點(diǎn)，打造出業(yè)務(wù)威脅感知系統(tǒng)，為用戶業(yè)務(wù)可能遇到的威脅進(jìn)行精準(zhǔn)預(yù)判和響應(yīng)。 瑞數(shù)業(yè)務(wù)威脅感知系統(tǒng)5大領(lǐng)先技術(shù)：
- 業(yè)務(wù)無(wú)感知：企業(yè)業(yè)務(wù)無(wú)需不停的修改代碼，通過(guò)瑞數(shù)動(dòng)態(tài)安全技術(shù)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)埋點(diǎn)，所有業(yè)務(wù)威脅模型的配置和攔截策略，均在業(yè)務(wù)威脅感知系統(tǒng)上實(shí)現(xiàn)。
- 風(fēng)控前置：通過(guò)對(duì)客戶端上百種信息的采集，在客戶端訪問(wèn)還沒有到達(dá)業(yè)務(wù)系統(tǒng)前，就實(shí)現(xiàn)人機(jī)識(shí)別，將整個(gè)風(fēng)控體系延伸到客戶端，實(shí)現(xiàn)風(fēng)控前置。
- 動(dòng)態(tài)驗(yàn)證：通過(guò)對(duì)客戶端與服務(wù)器的動(dòng)態(tài)雙向驗(yàn)證，實(shí)時(shí)檢查瀏覽器指紋、插件等環(huán)境參數(shù)，以及用戶的鍵盤、鼠標(biāo)動(dòng)作、屏幕觸摸等行為特征，綜合分析訪問(wèn)端的訪問(wèn)方式、工具和意圖。
- 可編程對(duì)抗：開放式可編程對(duì)抗引擎，將客戶端采集的上百個(gè)字段完全開放給企業(yè)，企業(yè)可以基于這些開放的字段，通過(guò)全圖形化配置界面選擇相關(guān)字段實(shí)現(xiàn)各種攔截；并且提供了多種攔截方式，如：攔截、延時(shí)、重定向、透?jìng)鞯�，并可設(shè)置執(zhí)行概率、執(zhí)行時(shí)間，讓攻擊者無(wú)所適從，實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)對(duì)抗。
- 內(nèi)置自動(dòng)化威脅模型：瑞數(shù)業(yè)務(wù)威脅感知系統(tǒng)內(nèi)置OWASP 21種自動(dòng)化模型，同時(shí)，瑞數(shù)積累了多年業(yè)務(wù)對(duì)抗經(jīng)驗(yàn)，也自建了多種業(yè)務(wù)威脅模型，企業(yè)只需要通過(guò)簡(jiǎn)單配置就可以實(shí)現(xiàn)快速防護(hù)。
瑞數(shù)業(yè)務(wù)感知系統(tǒng)采用了業(yè)界領(lǐng)先的動(dòng)態(tài)技術(shù)+AI技術(shù)，能夠?yàn)榘╓eb應(yīng)用、移動(dòng)應(yīng)用和API應(yīng)用在內(nèi)的各種應(yīng)用場(chǎng)景提供業(yè)務(wù)威脅感知服務(wù)。通過(guò)智能、高效、主動(dòng)、端到端的感知機(jī)制，結(jié)合智能分析算法和技術(shù)，通過(guò)自學(xué)習(xí)機(jī)制對(duì)新型攻擊進(jìn)行發(fā)現(xiàn)，讓威脅的預(yù)測(cè)成為可能。
