給AI當老師不簡單跨界融合是基本要求

　　近日，在河南省信陽市光山縣科思網絡科技有限公司內，數(shù)百名“人工智能訓練師”戴著口罩和耳機作業(yè)。新華社記者 李安攝

　　如今人工智能在各領域大顯身手。尤其在電商服務、票務出行、健康問診、生活購物等服務體驗端，大大提升了工作效率，這背后則離不開人工智能訓練師的支持。日前人力資源社會保障部與國家市場監(jiān)管總局、國家統(tǒng)計局聯(lián)合向社會發(fā)布了16個新職業(yè)，其中就包括人工智能訓練師。據(jù)了解，這是自2015年版《中華人民共和國職業(yè)分類大典》頒布以來發(fā)布的第二批新職業(yè)。而最新分析顯示，預估到2022年，人工智能訓練師國內外相關從業(yè)人數(shù)有望達到500萬。

　　根據(jù)人力資源社會保障部與國家市場監(jiān)管總局、國家統(tǒng)計局聯(lián)合發(fā)布的通知，人工智能訓練師的定義為使用智能訓練軟件，在人工智能產品實際使用過程中進行數(shù)據(jù)庫管理、算法參數(shù)設置、人機交互設計、性能測試跟蹤及其他輔助作業(yè)的人員，主要集中在新興產業(yè)和現(xiàn)代服務業(yè)兩個領域。

　　光看定義，有人可能還難以區(qū)分人工智能訓練師和其他人工智能開發(fā)者的區(qū)別，對此，海南省區(qū)塊鏈產業(yè)研究院專委副主任、海南大學教授段玉聰分析，從職業(yè)定義上，人工智能訓練師主要使用智能訓練軟件，工作面向人工智能產品的實際使用過程。而人工智能開發(fā)者主要使用開發(fā)類軟件，工作面向的是人工智能產品的研發(fā)和設計階段；開發(fā)者主要完成的是功能性、系統(tǒng)性的工作，人工智能訓練師的工作目標則是提升人工智能產品的性能。

　　目前，人工智能訓練師這一職業(yè)包含多個工種，不同工種的工作內容有所差異，要求的技能側重也有不同。一般來說，人工智能訓練師主要分為數(shù)據(jù)標注員和人工智能算法測試員。數(shù)據(jù)標注員在不同的企業(yè)會有不同的要求。人工智能算法測試員則對技能要求相對較高，需要具備相關數(shù)據(jù)處理的理論基礎，熟悉相關技術方法，熟練使用開發(fā)語言與仿真測試工具并具備算法研發(fā)或測試經驗。

　　人工智能訓練師如何訓練人工智能？段玉聰說，首先人工智能訓練師需要對涉及的數(shù)據(jù)和知識有一定的認知，然后對數(shù)據(jù)進行“清洗”，得到結構化的核心知識和關鍵數(shù)據(jù)，指定數(shù)據(jù)標注規(guī)則，將數(shù)據(jù)“喂”給人工智能，對其進行“調教”，不斷調整參數(shù)優(yōu)化算法，從而讓機器人更好地為人類服務。比如，通過訓練AI對情緒的理解，人工智能可以獲取人的語音、文字中的敏感信息，根據(jù)用戶的狀態(tài)提供個性化、人性化服務。

　　“科技和生產力的提高極大地豐富了人們的日常生活，社會需求結構也隨之發(fā)生改變。”人力資源和社會保障部職業(yè)技能鑒定中心標準處處長葛恒說，人工智能訓練師是伴隨著新興技術應用而出現(xiàn)的新職業(yè)，適應經濟社會發(fā)展需要，滿足人們不斷提升的需求，順應新產業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式的發(fā)展變化趨勢。

　　行業(yè)發(fā)展交叉領域催生出的新型職業(yè)和新型崗位，讓人工智能訓練師市場的需求不斷增長。“現(xiàn)在全世界都在促進人工智能技術的研發(fā)，人工智能已經滲透到很多行業(yè)，比如：數(shù)據(jù)分析、制造、教育、安防、市政、物流、人機交互、交通等。而這些新的交叉行業(yè)，都需要人才來參與實現(xiàn)，所以人工智能訓練師對于當前社會來說，需求度是很高的。”海南師范大學副教授鄧正杰說。

　　阿里巴巴集團客戶體驗事業(yè)群人工智能訓練專家王智宇在接受媒體采訪時表示，阿里從2015年開始孵化國內第一批的人工智能訓練師，目前整個阿里巴巴生態(tài)中有20萬名人工智能訓練師，經過阿里人工智能訓練體系培養(yǎng)并獲得認證的有近6萬人。

　　王智宇提到，除了阿里巴巴這樣的電商服務集團，國內大大小小的AI公司基本都有自己的人工智能訓練師。“整個行業(yè)涉及到AI的公司，無論甲方乙方，技術公司或者服務型公司，其實都在開始培養(yǎng)自己的人工智能訓練師，這也是與以前不一樣的一點。”他透露，國內大概有50萬人去從事這樣的崗位。

　　數(shù)據(jù)分析顯示，按照目前的行業(yè)發(fā)展速度，應用領域的拓展情況，數(shù)據(jù)標注員等短期內仍會存在較大的人才缺口；而隨著技術的發(fā)展對從業(yè)人員素質的要求也在不斷提高，人工智能算法測試員等技術性人才缺口將更加突出。

　　“我們每天要將成百上千幅照片里的物體分門別類地圈出，再標注出來，比如花盆、地毯、茶幾、沙發(fā)……這些標好的圖片會被送進數(shù)據(jù)庫，成為人工智能的學習素材。比如，當電腦看了幾萬個標注沙發(fā)的物體之后，它才能認識什么是沙發(fā)。”貴州小伙子小陳描述自己的工作。

　　“對我們來講，AI訓練師最大的挑戰(zhàn)是跨界融合，這需要訓練師既懂法律知識又懂算法相關知識。”北京智慧正安公司公司CEO李正才表示，我們對應聘者的要求主要是搭起AI工程師和數(shù)據(jù)標注員之間的橋梁。

　　雖然各人才需求方對于人工智能訓練師的要求各不同，但不難看出，目前人工智能訓練師的主要工作任務不僅包括標注和加工圖片、文字、語音等業(yè)務，還包括分析提煉專業(yè)領域特征，訓練和評測人工智能產品相關算法、功能和性能，設計人工智能產品的交互流程和應用解決方案，監(jiān)控、分析、管理人工智能產品應用數(shù)據(jù)，調整、優(yōu)化人工智能產品參數(shù)和配置等。

　　段玉聰認為，目前，人工智能訓練師中，從事數(shù)據(jù)標注等簡單任務的人員確實占比較高。但是，隨著人工智能的強化學習等具有無監(jiān)督自我學習算法的興起，對于數(shù)據(jù)的依賴性將減輕，人工智能訓練師的工作重點也將發(fā)生變化。另外，今后如要對面向具有精神需求的繪畫、音樂、文學等應用場景開發(fā)數(shù)據(jù)訓練人工智能，人工智能訓練師更需要不斷學習和提升綜合素質。

　　面向人類情感等主觀感受方面的人工智能標注應用前景巨大。段玉聰建議，對有關人類精神世界的挖掘，相關部門應從人工智能治理進行立法和立標等角度，對人工智能訓練師職業(yè)道德做好提前鋪墊。

　　對于如何更好地做好職業(yè)規(guī)劃，首都科技領軍人才、清華大學電子工程系博士謝耘提出了更高的要求。他說，人工智能訓練師最重要的是要把方法搞透，不同的方法原理，適用于不同類型的問題，人工智能訓練師要系統(tǒng)地積累經驗，把感性經驗總結為理性的認識，不斷地持續(xù)練習，要按照工匠的標準去要求自己。但是，人工智能訓練師不應僅僅局限于工匠格局，應通過經驗摸索，進一步總結出更深一層的原理，創(chuàng)造普適性的成果。