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干貨時間 丨 智能外呼勢頭猛,小i機(jī)器人智能語音平臺解決大問題

2020-03-26 09:12:29   作者:   來源:CTI論壇   評論:0  點(diǎn)擊:


  疫情當(dāng)前,各地政府、社區(qū)、企業(yè)都急需大量工作人員協(xié)助撥打電話確認(rèn)轄區(qū)情況及人員信息,在此背景下外呼機(jī)器人急速上崗,化身為疫情外呼機(jī)器人、復(fù)工調(diào)研外呼機(jī)器人等多種角色,以外呼的方式解決人力不足的問題。除此之外,外呼機(jī)器人還廣泛應(yīng)用在金融、保險(xiǎn)等場景中。外呼機(jī)器人勢頭日趨猛烈,通過人工智能等新興技術(shù)提升外呼效率等需求也在不斷增加。
  上一期“干貨時間”,我們向大家介紹了小i機(jī)器人“知識融合平臺”是如何在企業(yè)智能化升級過程中發(fā)揮著重要作用。本期,我們將帶大家了解小i機(jī)器人“智能語音平臺”硬核功能和應(yīng)用,快來一起看看吧~
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  小i機(jī)器人智能語音平臺
  產(chǎn)品介紹
  小i機(jī)器人智能語音平臺,以人機(jī)交互為核心,結(jié)合企業(yè)的業(yè)務(wù)場景,能夠綜合運(yùn)用自然語言處理(NLP)、自然語言識別(ASR)、聲紋識別(VB)和語音合成(TTS)等人工智能技術(shù)打造高智商、高情商的虛擬語音機(jī)器人解決方案。
  應(yīng)用場景
  產(chǎn)品優(yōu)勢
  • 領(lǐng)先的核心智能語音技術(shù):語音轉(zhuǎn)寫準(zhǔn)確率達(dá)97%,對于地址、數(shù)字有較高的轉(zhuǎn)寫準(zhǔn)確率,支持普通話以及帶口音的普通話的識別轉(zhuǎn)寫;
  • 海量的語義模型:為語音的訓(xùn)練提供了基礎(chǔ)語料,語義知識的維護(hù)可以同步訓(xùn)練語音識別能力,極大的方便了運(yùn)營人員,提高運(yùn)營維護(hù)效率;
  • 龐大的中文知識庫:通過十余年專業(yè)運(yùn)營各類智能機(jī)器人,積累分析了數(shù)百億海量的人機(jī)對話語料,包括:上百萬規(guī)模的詞類,通用對話庫(包括16大類,135個小類,有近二十萬語料),以及根據(jù)積累的數(shù)十個專業(yè)領(lǐng)域知識本體基類(包括本體屬性定義及關(guān)聯(lián)語義表達(dá)式集)。
  實(shí)戰(zhàn)案例
  某國某金融集團(tuán)于2010年在中國成立,是國際領(lǐng)先的消費(fèi)金融服務(wù)提供商。其國內(nèi)業(yè)務(wù)覆蓋29個省份,312個城市,活躍用戶近3000萬人,貸款服務(wù)點(diǎn)超過43萬個,客戶聯(lián)絡(luò)中心座席近萬人。近年,公司積極落實(shí)向金融科技公司轉(zhuǎn)型。
  客戶痛點(diǎn)
  解決方案
  打造更人性化的智能外呼機(jī)器人!
  • 可答復(fù)重復(fù)性高的簡單問題:復(fù)雜問題將由機(jī)器人記錄并轉(zhuǎn)交人工坐席,減輕人工坐席工作壓力;
  • 在通話時可實(shí)時感知用戶情緒:應(yīng)用小i機(jī)器人領(lǐng)先的情感計(jì)算技術(shù),根據(jù)用戶情緒進(jìn)行話術(shù)策略調(diào)整,降低客戶投訴率;
  • 簡化機(jī)器人維護(hù)步驟:配置智能維護(hù)工具和自學(xué)習(xí)功能,降低整體維護(hù)難度;
  • 提供全套專業(yè)技術(shù)服務(wù):輔助客戶搭建機(jī)器人運(yùn)營團(tuán)隊(duì),助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
  項(xiàng)目成果
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