今天的趨勢就是明天的主流，企業(yè)需要考慮技術(shù)變化將如何影響他們的業(yè)務(wù)，以及在這樣的背景下應(yīng)該如何排序優(yōu)先級。我們的技術(shù)專家匯總了五大顛覆性技術(shù)，來幫助企業(yè)解讀 2020 年新技術(shù)發(fā)展趨勢。
數(shù)據(jù)成為IT領(lǐng)域的核心
運營和數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功與否取決于對數(shù)據(jù)的運用——如何收集和使用數(shù)據(jù)，如何管理數(shù)據(jù)平臺并使其物盡其用。
企業(yè)面臨更龐大的數(shù)據(jù)，更繁雜的細(xì)節(jié)，因此需要更深入的洞察力。將數(shù)據(jù)與應(yīng)用分離的能力使企業(yè)能夠真正實現(xiàn)運營轉(zhuǎn)型和數(shù)字轉(zhuǎn)型。
從IoT設(shè)備，數(shù)字平臺（實際上是任何技術(shù)系統(tǒng)）的最細(xì)微層級收集的數(shù)據(jù)，現(xiàn)在可由應(yīng)用程序編程接口（API）提供分析，從而獲得商業(yè)洞察并進行其他應(yīng)用程序的開發(fā)。我們不僅收集更多的數(shù)據(jù)，還收集更多的細(xì)化數(shù)據(jù)，從而獲得比以往更多的洞察。
數(shù)據(jù)對于下一代技術(shù)也至關(guān)重要：數(shù)字孿生，空間計算，人工智能，深度分析。技術(shù)的新應(yīng)用版本都依賴于數(shù)據(jù)平臺。該數(shù)據(jù)平臺甚至將支持下一代計算架構(gòu)，例如無服務(wù)器計算。
數(shù)據(jù)湖還是數(shù)據(jù)沼澤？
數(shù)據(jù)確實是所有一切的核心，因此正確設(shè)置數(shù)據(jù)平臺至關(guān)重要。數(shù)據(jù)策略必須考慮建立能夠捕捉和管理各類型數(shù)據(jù)（結(jié)構(gòu)化，半結(jié)構(gòu)化，非結(jié)構(gòu)化和流式傳輸）的架構(gòu)，并使其能夠通過API和數(shù)據(jù)服務(wù)目錄被廣泛的利益相關(guān)者訪問并用來創(chuàng)造新價值。沒有建立這種架構(gòu)的企業(yè)將會被海量數(shù)據(jù)淹沒，而無法發(fā)揮數(shù)據(jù)的真正潛力。
邊緣的巨大變化將改變技術(shù)格局
得益于基于容器的架構(gòu)，縮小的堆棧能夠運行、處理數(shù)據(jù)并在邊緣進行決策，而無需回程到云或數(shù)據(jù)中心。邊緣處理將對行業(yè)產(chǎn)生普遍影響。
5G –邊緣還是外圍？
5G是行業(yè)中的一個主要話題，但重要的是了解普遍寬頻帶在24至28 GHz的更高頻率（更高的帶寬）范圍內(nèi)的真正前景。挑戰(zhàn)在于該頻率范圍屬于短波，容易受到干擾并且缺乏穿透固體材料（例如墻壁）的能力。它要求信號塔和基站的密度至少是較低范圍（6 GHz以下）的十倍---目前大多數(shù)導(dǎo)頻信號在這一段位。這需要大量投資，因此移動運營商可能需要花費數(shù)年時間才能找到可以部署高頻、高影響力5G的商業(yè)案例。
另一方面，WiFi6在2.4 GHz范圍內(nèi)運行，目前可能會對邊緣產(chǎn)生更大的影響。它比WiFi5效率更高，尤其是在密集環(huán)境中，效率最高可提高四倍。WiFi6還提供更大的滲透率，更多的子信道和更好的性能，以及更少的基站。內(nèi)置的電源休眠算法有助于優(yōu)化功耗并降低能耗。
物聯(lián)網(wǎng)：從大量單個傳感器到視聽傳感器
物聯(lián)網(wǎng)正在發(fā)生大規(guī)模變化。音頻分析可以識別打碎玻璃的聲音，例如觸發(fā)警報。高清視頻可進行對象處理，隔離和創(chuàng)建模式庫，并使用模式匹配來監(jiān)控實時事件。與單個傳感器相比，這些技術(shù)以較高的性價比提供了可行的大面積覆蓋。例如，在智能建筑和智能城市中，這種視聽技術(shù)有很多案例，而視聽傳感器的供電和維護成本較低。視聽解決方案具有更大的擴展可能性，從而成為一個重要的增長領(lǐng)域。
這些變化將影響我們?nèi)绾卧O(shè)計和運行從網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)中心到應(yīng)用程序和安全性的所有過程，以及企業(yè)如何收集和處理新數(shù)據(jù)并從中獲得價值。
應(yīng)用技術(shù)爆炸式增長使其成為數(shù)字世界和物理世界間的橋梁應(yīng)用于特定結(jié)果的技術(shù)會使我們在物理世界和數(shù)字世界之間找到一些有趣的交集。無縫融合現(xiàn)實世界
應(yīng)用技術(shù)不僅可以幫助我們彌合物理世界和數(shù)字世界之間的鴻溝，還可以使這二者無縫融合。空間計算將帶我們進入現(xiàn)實的整個領(lǐng)域–虛擬，增強，增強，超級，混合，真實–數(shù)字接口將擴展為包括多種感覺：視覺，聲音，觸覺，嗅覺。物理和數(shù)字融合的沉浸式環(huán)境將對行業(yè)產(chǎn)生普遍影響。
這種影響可以從雙屏體驗開始——實時圖像補充了高清圖像等傳統(tǒng)格式，第二屏采用增強現(xiàn)實技術(shù)來豐富觀看體驗，并逐漸發(fā)展出體積捕捉技術(shù)，例如NTT的Kirari��？可通過全息電視廣播將其大規(guī)模實現(xiàn)。
打開可能性的新世界
鑒于數(shù)據(jù)的規(guī)�；鲩L和精細(xì)收集，數(shù)據(jù)建模將涵蓋所有系統(tǒng)和流程，可跨多個研究領(lǐng)域探索數(shù)字孿生，其規(guī)模和范圍還處于初期發(fā)展階段。技術(shù)的應(yīng)用正在以前所未有的速度進入以前無法想象的領(lǐng)域。
計算模型演化和混合計算提出了重大問題
計算模型的演變和混合計算的采用對企業(yè)，供應(yīng)商和初創(chuàng)公司產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。
服務(wù)器到無服務(wù)器
與物理計算不同，由于虛擬化和基于容器的計算與底層計算基礎(chǔ)架構(gòu)分離，使得移動應(yīng)用程序變得容易。這些模型的用例越來越清晰，采用率也在上升……現(xiàn)在，無服務(wù)器計算有望實現(xiàn)，因為無須在服務(wù)器上部署應(yīng)用程序，因此它可以提供更大的靈活性并節(jié)省成本。
基本上，有四個不同的計算模型并存：物理服務(wù)器，虛擬服務(wù)器，基于容器的服務(wù)器和無服務(wù)器計算。這給企業(yè)提出了一些重要問題：如何處理應(yīng)用程序？哪些工作負(fù)載應(yīng)該遷移到云端？什么必須保留在本地？可以重新將某些應(yīng)用程序放在虛擬機上運行嗎？可以針對容器或無服務(wù)器環(huán)境進行重寫嗎？最重要的是，完成這項工作并充分發(fā)揮這些新模型的優(yōu)勢需要多長時間？
計算架構(gòu)決策與每個應(yīng)用程序的未來都有直接關(guān)系–實際上，它甚至可能決定每個應(yīng)用程序的未來方向。
混合計算的影響
混合計算的現(xiàn)實以及所有這些變化對于企業(yè)來說正在發(fā)揮重要作用，有些應(yīng)用程序根本不值得重寫，并且會在未來很多年內(nèi)保留在本地的物理服務(wù)器上。對于虛擬機和容器，某些工作負(fù)載是可行的，但是企業(yè)將需要選擇如何進行開發(fā)。
技能，架構(gòu)，預(yù)算，策略和業(yè)務(wù)成果將在決定是 “獨自搭建”還是尋找“計算即服務(wù)”，“平臺即服務(wù)”或“軟件即服務(wù)” 提供商來幫助構(gòu)建環(huán)境方面發(fā)揮作用。
我們目前可能會看到的是一個混合世界，其中包括物理服務(wù)器，虛擬服務(wù)器（本地或云中），容器，無服務(wù)器，云（公有，私有，混合，多云）和一切即服務(wù)模型——結(jié)合每種架構(gòu)的優(yōu)點和優(yōu)勢來使用，塑造一個真正的混合計算模型。
可編程性和預(yù)測能力重塑網(wǎng)絡(luò)安全
隨著新技術(shù)在原子單位級別實現(xiàn)更大的預(yù)測能力和安全性，網(wǎng)絡(luò)安全正在發(fā)生根本性轉(zhuǎn)變。
區(qū)塊鏈用例
區(qū)塊鏈不僅在國際結(jié)算領(lǐng)域中擁有用例，并且擴展到了金融領(lǐng)域的各個部分，有些甚至出乎意料。例如，區(qū)塊鏈對數(shù)據(jù)有更多控制，可以用作管理IT系統(tǒng)中配置來源的全新方法。
借助區(qū)塊鏈，代理軟件可以在物理或虛擬環(huán)境中的每臺設(shè)備上運行，以便所有設(shè)備都參與分布式賬本。然后，可以在配置文件上運行該區(qū)塊的散列以呈現(xiàn)其散列碼，從而指示總體配置的狀態(tài)。如果散列碼發(fā)生變化，則意味著配置發(fā)生了變化——突然間獲得了一種不變的機制來檢測實時變化，并通過該區(qū)塊進行跟蹤，確定造成變化的來源和參與方。這項技術(shù)有很大的潛力對并網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)生巨大影響，甚至可能重新定義我們今天所知的網(wǎng)絡(luò)安全。
原子級的可編程性和安全性
隨著基礎(chǔ)架構(gòu)中的每個元素都變得可編程，可以開始將安全狀況視為代碼。如果我們可以在架構(gòu)中的所有容器和虛擬機的軟件中放置防火墻，并在軟件中包含它們之間的數(shù)據(jù)流，則可以大大減少安全漏洞。如果可以用軟件維護數(shù)據(jù)流，則永遠(yuǎn)不會在網(wǎng)絡(luò)上被黑客攻擊。某些漏洞仍然存在，但粒度，包含的數(shù)據(jù)流和軟件會大大減少和改善漏洞狀況。
從某種意義上講，這利用了可編程性將安全技術(shù)嵌入到了粒度級別，并以過去不可行的規(guī)模來協(xié)調(diào)結(jié)果。這對業(yè)界來說是個好消息，隨著可編程性的發(fā)展和提高，我們將繼續(xù)看到這種功能的出現(xiàn)。
檢測和預(yù)防的預(yù)測能力
通過結(jié)合使用機器學(xué)習(xí)、分析和人工智能，網(wǎng)絡(luò)安全的預(yù)判成為IT中眾多成熟運用大規(guī)模數(shù)據(jù)的領(lǐng)域之一。隨著時間的推移，收集到的數(shù)據(jù)集越多、越豐富，就越能確定并進行模式匹配來預(yù)測和阻斷攻擊源，這是非常重要和積極的一步。
結(jié)合廣度和粒度的可編程處理方法來處理數(shù)據(jù)，再加上機器學(xué)習(xí)、分析和人工智能的判斷，使我們能夠結(jié)合強大的技術(shù)來更有效地減少安全威脅。我們更有能力在這些威脅爆發(fā)之前就將它們檢測并加以遏制，預(yù)防零日攻擊。
