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瑞數(shù)信息:關(guān)于構(gòu)建縱深防御體系,我們?cè)谧鍪裁矗?/h1>

2019-11-29 09:35:48   作者:   來(lái)源:CTI論壇   評(píng)論:0  點(diǎn)擊:


  前言
  “縱深防御”實(shí)際上并不是一個(gè)網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的專(zhuān)屬名詞,早在二十世紀(jì)初,前蘇聯(lián)元帥米·尼·圖哈切夫斯基就在對(duì)第一次世界大戰(zhàn)以及國(guó)內(nèi)戰(zhàn)爭(zhēng)經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上,提出了一種名為“大縱深作戰(zhàn)理論”的思想。由于網(wǎng)絡(luò)安全的本質(zhì)就是黑客與開(kāi)發(fā)者之間的攻防戰(zhàn),所以信息安全領(lǐng)域中的“縱深防御”概念確與戰(zhàn)爭(zhēng)學(xué)上的思想有著共通之處,其核心都是多點(diǎn)布防、以點(diǎn)帶面、多面成體,以形成一個(gè)多層次的、立體的全方位防御體系來(lái)挫傷敵人、保障自身的整體安全。
  為什么要建立全方位縱深防御體系?
  IT架構(gòu)的巨大變化
  5G時(shí)代的到來(lái),催生新的應(yīng)用出現(xiàn)。云、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)端、人工智能等各類(lèi)技術(shù)飛速發(fā)展,加快著IT架構(gòu)的巨大變化和企業(yè)數(shù)字化的轉(zhuǎn)型升級(jí)。據(jù) IDC預(yù)測(cè),到2022年,全球智能手機(jī)保有量將從現(xiàn)在的37.8億達(dá)到45.1億,連接的IOT設(shè)備將達(dá)到407億,特別是各類(lèi)應(yīng)用的數(shù)量將會(huì)劇增100倍,從現(xiàn)在的500萬(wàn)急劇膨脹到5億個(gè)。未來(lái),所有關(guān)聯(lián)于網(wǎng)絡(luò)之中的系統(tǒng)、設(shè)備、用戶(hù)、數(shù)據(jù)都將面臨更多更復(fù)雜的已知或未知安全威脅,不斷挑戰(zhàn)企業(yè)對(duì)攻擊的快速識(shí)別、快速響應(yīng)能力。
  網(wǎng)絡(luò)攻擊的迅猛態(tài)勢(shì)
  傳統(tǒng)的攻擊類(lèi)型正在蛻變,在“互聯(lián)網(wǎng)+”模式下,黑灰產(chǎn)已經(jīng)不局限于純手工攻擊模式,大量借助自動(dòng)化工具、模擬真人、多源低頻的“加強(qiáng)版”攻擊手段層出不窮,新興攻擊幾乎覆蓋了各渠道、各行業(yè)的各個(gè)場(chǎng)景,包括但不限于惡意注冊(cè)、掃號(hào)撞庫(kù)、爬蟲(chóng)、薅羊毛以及盜號(hào)等等。業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)價(jià)值驅(qū)動(dòng)下的黑產(chǎn)生態(tài),已經(jīng)對(duì)企業(yè)安全防御形成近乎壓倒性?xún)?yōu)勢(shì),讓企業(yè)安全防護(hù)在業(yè)務(wù)資源的爭(zhēng)奪、人機(jī)對(duì)抗、真實(shí)與虛擬的攻防辨識(shí)中,應(yīng)接不暇。
  防護(hù)技術(shù)的不斷升級(jí)
  網(wǎng)絡(luò)安全就像一場(chǎng)永無(wú)休止的攻防戰(zhàn),攻擊態(tài)勢(shì)和防御手段此消彼長(zhǎng)、交替升級(jí)。顯然,傳統(tǒng)“查漏補(bǔ)缺”的單一防護(hù)已經(jīng)無(wú)法適應(yīng)當(dāng)下的安全防護(hù)形勢(shì),各類(lèi)針對(duì)安全威脅和攻擊的防護(hù)手段也在持續(xù)演進(jìn)。然而,安全防護(hù)并不能靠數(shù)量取勝,簡(jiǎn)單地堆砌大量防護(hù)手段難以對(duì)抗層出不窮的新型自動(dòng)化業(yè)務(wù)攻擊。各類(lèi)防護(hù)手段是否符合防護(hù)需求,彼此之間是否存在相互妨礙、相互影響或重疊的現(xiàn)象,是否能夠聯(lián)動(dòng)響應(yīng),自動(dòng)防護(hù)策略升級(jí),形成1+1>2的聚力效應(yīng),都是企業(yè)構(gòu)建全方位縱深防御體系中必然需要關(guān)注的內(nèi)容。
  瑞數(shù)信息全方位縱深防御體系
  作為自動(dòng)化攻防領(lǐng)域的引領(lǐng)者,瑞數(shù)信息依托動(dòng)態(tài)安全、人工智能、可編程對(duì)抗、自動(dòng)化威脅情報(bào)等新技術(shù),將應(yīng)用安全防御范疇由Web端進(jìn)一步拓展到移動(dòng)端、云端、API、IoT領(lǐng)域,同時(shí)縱深加大業(yè)務(wù)威脅感知和數(shù)據(jù)透視,深度賦能多場(chǎng)景的業(yè)務(wù)與應(yīng)用安全,為企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)管理、安全防護(hù)打造出一套多維度、多手段、多能力的全方位縱深防御體系。
  01 多維度的縱深防御
  主動(dòng)式安全防御
  • Bots防御 - 瑞數(shù)動(dòng)態(tài)應(yīng)用保護(hù)系統(tǒng)(機(jī)器人防火墻Botgate)
  自動(dòng)化威脅防御能力是瑞數(shù)信息的看家本領(lǐng)。作為瑞數(shù)信息推出的第一款產(chǎn)品,Botgate以動(dòng)態(tài)安全技術(shù)為核心,創(chuàng)新地提出動(dòng)態(tài)防御、主動(dòng)防御概念,顛覆了傳統(tǒng)安全基于攻擊特征與行為規(guī)則的被動(dòng)式防御技術(shù),高效甄別偽裝和假冒正常行為的各類(lèi)已知和未知自動(dòng)化攻擊。
  • Web應(yīng)用安全 - 瑞數(shù)動(dòng)態(tài)Web應(yīng)用防火墻(靈動(dòng)Safeplus)
  在延續(xù)傳統(tǒng)Web端安全產(chǎn)品的基本能力(覆蓋OWASP Top10)之上,Safeplus加入了動(dòng)態(tài)安全與AI智能分析的防Bots功能,可以有效防御被自動(dòng)化工具惡意掃描、漏洞利用,由僵尸網(wǎng)絡(luò)發(fā)起的應(yīng)用層 DDoS 攻擊,以及諸如零日漏洞的未知攻擊。
  • 移動(dòng)App應(yīng)用防護(hù) - App動(dòng)態(tài)安全防護(hù)系統(tǒng)(App BotDefender)
  在移動(dòng)App端,瑞數(shù)信息遵循云管端的思路,為各類(lèi)原生APP、H5及混合應(yīng)用及微信等多應(yīng)用入口提供統(tǒng)一的安全防護(hù),是業(yè)內(nèi)唯一實(shí)現(xiàn)移動(dòng)應(yīng)用及業(yè)務(wù)端到端一體化安全防護(hù)的整體解決方案。
  • 應(yīng)用API防護(hù) - API動(dòng)態(tài)安全防護(hù)系統(tǒng)(API BotDefender)
  由API感知、發(fā)現(xiàn)、監(jiān)控和保護(hù)四大模塊組成ADMP安全模型,通過(guò)對(duì)來(lái)源環(huán)境及用戶(hù)行為進(jìn)行感知,自動(dòng)發(fā)現(xiàn)API,并對(duì)所有異常API請(qǐng)求行為進(jìn)行監(jiān)控與告警;同時(shí)借助動(dòng)態(tài)響應(yīng)機(jī)制,對(duì)異常API請(qǐng)求進(jìn)行攔阻、限速或欺騙等響應(yīng)動(dòng)作。
  • IoT應(yīng)用防護(hù) - IoT動(dòng)態(tài)安全防護(hù)系統(tǒng)(IoT BotDefender)
  以AI人工智能技術(shù)輔助動(dòng)態(tài)安全,實(shí)時(shí)阻擋各類(lèi)IoT惡意代碼攻擊及零日漏洞攻擊,為IoT各類(lèi)應(yīng)用提供全程動(dòng)態(tài)防護(hù),實(shí)現(xiàn)輕量級(jí)安全維護(hù)。
  智能感知與分析
  業(yè)務(wù)威脅感知系統(tǒng)(Biz Insight)
  該系統(tǒng)將傳統(tǒng)業(yè)務(wù)風(fēng)控體系延伸到客戶(hù)端,實(shí)現(xiàn)風(fēng)控前置。內(nèi)置OWASP21種Web應(yīng)用自動(dòng)化威脅模型,結(jié)合 AI 引擎的指紋庫(kù),威脅情報(bào)的智能分析和自動(dòng)化輸出能力,以及“可編程對(duì)抗”技術(shù),實(shí)現(xiàn)持續(xù)對(duì)抗自動(dòng)化攻擊和由此帶來(lái)的業(yè)務(wù)欺詐行為。
  全息數(shù)據(jù)透視系統(tǒng)(Data Insight)
  作為一個(gè)針對(duì)多源異構(gòu)海量數(shù)據(jù)的分析平臺(tái),打破了業(yè)務(wù)運(yùn)維、安全之間的數(shù)據(jù)隔閡,可以對(duì)任何格式的機(jī)器數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、整理、歸檔存儲(chǔ),實(shí)現(xiàn)面向應(yīng)用的全流量記錄和分析,提供所想即所得的數(shù)據(jù)分析、搜索、報(bào)表和可視化能力。
  02 多手段的縱深防御
  動(dòng)態(tài)技術(shù)
  包括動(dòng)態(tài)封裝、令牌、驗(yàn)證、混淆、挑戰(zhàn)等技術(shù),是瑞數(shù)信息縱深防御體系的核心技術(shù)。通過(guò)對(duì)網(wǎng)頁(yè)底層代碼的動(dòng)態(tài)變幻和實(shí)時(shí)人機(jī)識(shí)別技術(shù),隱藏可能的攻擊入口,增加服務(wù)器行為的不可預(yù)測(cè)性;同時(shí),保證應(yīng)用邏輯的正確運(yùn)行,高效甄別偽裝和假冒正常行為的已知和未知自動(dòng)化攻擊,直接從來(lái)源端阻斷自動(dòng)化攻擊。
  AI技術(shù)
  融入涵蓋機(jī)器學(xué)習(xí)、智能人機(jī)識(shí)別、智能威脅檢測(cè)、全息設(shè)備指紋、智能響應(yīng)等的AI技術(shù),對(duì)客戶(hù)端到服務(wù)器端所有的請(qǐng)求日志進(jìn)行全訪(fǎng)問(wèn)記錄,持續(xù)監(jiān)控并分析流量行為,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)攻擊定位和追蹤溯源,并對(duì)潛在和更加隱蔽的攻擊行為進(jìn)行更深層次的分析和挖掘。
  可編程對(duì)抗技術(shù)
  為企業(yè)使用者和用戶(hù)構(gòu)建了一個(gè)開(kāi)放式的簡(jiǎn)單編程環(huán)境,提供上百個(gè)字段用于規(guī)則編寫(xiě),讓具備一定編程基礎(chǔ)的客戶(hù)能夠根據(jù)企業(yè)自身的情況,實(shí)現(xiàn)自我防護(hù)需求定制和靈活、便捷的攻防對(duì)抗。
  自動(dòng)化威脅情報(bào)
  通過(guò)大數(shù)據(jù)分析能力,結(jié)合業(yè)務(wù)威脅的特征,對(duì)流量進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控。全方位感知透視自動(dòng)化攻擊的來(lái)源、工具、目的和行為,并對(duì)攻擊者進(jìn)行畫(huà)像,建立IP信譽(yù)庫(kù)、指紋信譽(yù)庫(kù)和賬號(hào)信譽(yù)庫(kù),實(shí)現(xiàn)安全無(wú)死角。
  03 多能力的縱深防御
  事前:隱藏漏洞
  盡管目前存在著大量已知漏洞,但實(shí)際上真正被黑客利用的只有大約6%。隨著自動(dòng)化工具的強(qiáng)勢(shì)發(fā)展和應(yīng)用,漏洞掃描和漏洞利用工具的升級(jí)也不會(huì)慢下腳步,這一比例必然大幅提高,“防漏掃”將仍是Web應(yīng)用安全領(lǐng)域老生常談卻經(jīng)久不衰的話(huà)題。來(lái)到業(yè)務(wù)安全領(lǐng)域,漏洞的存在仍然會(huì)給黑灰產(chǎn)可乘之機(jī),而業(yè)務(wù)相關(guān)的漏洞修復(fù),推動(dòng)起來(lái)甚至比Web漏洞更加困難。
  瑞數(shù)信息的全方位縱深防御以動(dòng)態(tài)安全核心技術(shù)為基礎(chǔ),延續(xù)著瑞數(shù)一直以來(lái)在識(shí)別機(jī)器人(Bots)等自動(dòng)化工具方面的突出能力,從本質(zhì)上剝離對(duì)規(guī)則的依賴(lài),通過(guò)阻攔工具行為將防護(hù)提前至掃描工具和程序的執(zhí)行。在隱藏漏洞的同時(shí),隱藏網(wǎng)頁(yè)目錄結(jié)構(gòu),也在網(wǎng)站未打補(bǔ)丁或補(bǔ)丁空窗期,降低攻擊者發(fā)現(xiàn)、利用的概率,為網(wǎng)站的維護(hù)人員爭(zhēng)取響應(yīng)時(shí)間。
  事中:動(dòng)態(tài)響應(yīng)
  傳統(tǒng)風(fēng)控通常采用事后分析的風(fēng)控規(guī)則,或是以來(lái)第三方輸入的信譽(yù)庫(kù),識(shí)別響應(yīng)滯后。而且,由于傳統(tǒng)風(fēng)控通常需要對(duì)業(yè)務(wù)日志進(jìn)行人工分析以建立風(fēng)控模型和規(guī)則,而業(yè)務(wù)的頻繁變更勢(shì)必導(dǎo)致風(fēng)控規(guī)則的頻繁變更,增加運(yùn)維成本的同時(shí),風(fēng)控?cái)r截邏輯與業(yè)務(wù)邏輯的耦合又會(huì)導(dǎo)致風(fēng)控規(guī)則異常復(fù)雜,響應(yīng)能力及效果愈加受阻。
  因此瑞數(shù)信息的全方位縱深防御著重提供強(qiáng)大的動(dòng)態(tài)響應(yīng)和風(fēng)控前置能力。利用可編程對(duì)抗技術(shù),通過(guò)客戶(hù)端采集到的超過(guò)300個(gè)信息字段進(jìn)行規(guī)則編程,可以針對(duì)設(shè)備特征、輸入事件 、訪(fǎng)問(wèn)行為等場(chǎng)景進(jìn)行攻防對(duì)抗微秒級(jí)實(shí)施響應(yīng),并且可以提供軟攔截能力,靈活配置各種動(dòng)態(tài)響應(yīng)策略,如攔截、重定向、延時(shí)、發(fā)起挑戰(zhàn)等,讓系統(tǒng)無(wú)懈可擊。
  事后:追蹤溯源
  安全事件頻發(fā),如何有效地進(jìn)行追溯分析和取證,是從既發(fā)事件中總結(jié)教訓(xùn)的關(guān)鍵。借助AI智能和大數(shù)據(jù)分析能力,結(jié)合業(yè)務(wù)安全威脅的特征,瑞數(shù)信息全方位縱深防御體系可以對(duì)流量數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控和全訪(fǎng)問(wèn)記錄,全方位感知透視攻擊的來(lái)源、工具、目的和行為,使得隱蔽攻擊無(wú)處遁形,精準(zhǔn)追蹤溯源。
  同時(shí),依據(jù)采集的數(shù)據(jù)可以勾畫(huà)攻擊者人物畫(huà)像,建立IP信譽(yù)庫(kù)、指紋信譽(yù)庫(kù)和賬號(hào)信譽(yù)庫(kù),并作為威脅情報(bào)返回給縱深防御體系中的其他部分,從而建立安全聯(lián)防,覆蓋企業(yè)應(yīng)用及業(yè)務(wù)安全的生命周期全過(guò)程。
  總結(jié)
  總之,縱深防御體系已不僅是傳統(tǒng)意義上的防護(hù)位置的縱深,和網(wǎng)絡(luò)協(xié)議層次的縱深,而是在當(dāng)前國(guó)內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)安全攻防呈現(xiàn)出組織化、體系化、實(shí)戰(zhàn)化的情況下,多維度、多手段、多能力地構(gòu)建一種能夠互相協(xié)調(diào)、互相供給、不斷循環(huán)的動(dòng)態(tài)一體化防護(hù)與保障體系。
  瑞數(shù)信息以動(dòng)態(tài)防護(hù)、AI智能、可編程對(duì)抗和業(yè)務(wù)威脅感知四大核心技術(shù)為基礎(chǔ),通過(guò)將應(yīng)用與業(yè)務(wù)間的多維度安全手段聯(lián)動(dòng)起來(lái),消除了用戶(hù)信息安全體系建設(shè)中的“安全孤島”問(wèn)題,形成了針對(duì)應(yīng)用和業(yè)務(wù)威脅的事先預(yù)防、事中響應(yīng)、事后分析三者聯(lián)動(dòng)的安全風(fēng)險(xiǎn)閉環(huán),進(jìn)而構(gòu)建了一體化的、動(dòng)態(tài)的全方位縱深防御體系,在當(dāng)前復(fù)雜多變的網(wǎng)絡(luò)和應(yīng)用環(huán)境下,為企業(yè)應(yīng)用與業(yè)務(wù)提供了長(zhǎng)期、有效、靈活的信息安全防護(hù)!
【免責(zé)聲明】本文僅代表作者本人觀(guān)點(diǎn),與CTI論壇無(wú)關(guān)。CTI論壇對(duì)文中陳述、觀(guān)點(diǎn)判斷保持中立,不對(duì)所包含內(nèi)容的準(zhǔn)確性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保證。請(qǐng)讀者僅作參考,并請(qǐng)自行承擔(dān)全部責(zé)任。

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