Gartner于今年7月29日發(fā)布了《Hype Cycle for ICT in China, 2019》行業(yè)報告，研究分析中國信息通信技術(shù)的發(fā)展趨勢，重點聚焦20種技術(shù)的影響，采用模式和成熟度。
其中對話式AI平臺預(yù)計帶來變革性影響，被列為實現(xiàn)更多業(yè)務(wù)價值所需生態(tài)建設(shè)的核心功能，Gartner將阿里、百度、IBM、微軟、科大訊飛、竹間智能等評為對話式AI平臺技術(shù)代表性企業(yè)。
1、Gartner報告出爐竹間再次入選
本次報告中，竹間被列為對話式AI平臺技術(shù)代表性企業(yè)，這已是竹間第三次入選Gartner報告。早在去年7月，竹間就曾上榜Gartner中國對話式AI代表性供應(yīng)商，此次再度入選，充分展現(xiàn)了國際權(quán)威機構(gòu)對竹間在對話交互平臺領(lǐng)域的技術(shù)實力和市場表現(xiàn)力的認可。
Gartner是全球最具權(quán)威的信息化咨詢研究機構(gòu)，此次發(fā)布的行業(yè)研究報告《Hype Cycle for ICT in China，2019》，旨在幫助CIO和技術(shù)供應(yīng)商透析評估中國市場的新興趨勢和技術(shù)。
Gartner指出，在當前中美貿(mào)易戰(zhàn)背景下，中國大型企業(yè)仍堅持投資新技術(shù)以支持數(shù)字業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型，相較去年，2019年整體投資狀況漸趨理性，“走出去”策略不再熱門，中國信息通信技術(shù)行業(yè)（ICT）將更多重點放在國內(nèi)、有可持續(xù)性和創(chuàng)新能力的業(yè)務(wù)上，尤其是人工智能（AI）、5G、數(shù)據(jù)分析、云、機器人和半導體技術(shù)。根據(jù)中國市場的需求，報告選擇了20項技術(shù)，就各項技術(shù)在hypecycle中所處位置，用戶建議以及對業(yè)務(wù)帶來的影響等方面進行深度分析，為投資人提供了決策建議，也幫助技術(shù)供應(yīng)商們更好地了解市場期望。
2、2019ICT技術(shù)趨勢一覽
本次Gartner報告中給出兩張趨勢圖表：Hype Cycle（技術(shù)成熟度曲線）和Priority Matrix（優(yōu)先矩陣），看懂這兩張圖表，報告中提到的20種技術(shù)各自處在什么樣的發(fā)展階段，未來需要多久能進入穩(wěn)定應(yīng)用期，預(yù)計對業(yè)務(wù)產(chǎn)生多大的影響等問題就都一目了然。
- Hype Cycle（技術(shù)成熟度曲線）
Hype cycle即技術(shù)成熟度曲線，也叫炒作周期曲線，用于描述技術(shù)從啟動到應(yīng)用的全過程。橫坐標代表時間，縱軸表示技術(shù)受關(guān)注程度。在Gartner的炒作周期曲線中，技術(shù)發(fā)展經(jīng)歷五個階段：創(chuàng)新觸發(fā)期、期望高峰期、幻覺破滅谷底期、爬升期和生產(chǎn)成熟期。報告中所詳細討論的20項技術(shù)，每一項都被標記在曲線的各個位置，代表了自身所處發(fā)展階段。對話式AI平臺當前處在期望高峰。
- Priority Matrix（優(yōu)先矩陣）
優(yōu)先矩陣揭示了各個技術(shù)預(yù)計帶來的收益影響及需要花費的時間。Gartner按照影響從淺到深依次劃分為低-中-高-變革性影響，此次報告中討論的技術(shù)均屬于10年內(nèi)可以實現(xiàn)運用的，預(yù)計能帶來中等及以上影響的類型。
其中，預(yù)計帶來變革性影響的技術(shù)有：
2-5年內(nèi)成熟：DevOps、數(shù)字金融服務(wù)、邊緣計算、機器學習、公共云IaaS
5-10年內(nèi)成熟：對話式AI平臺、物聯(lián)網(wǎng)
3、聚焦對話式AI平臺
綜合技術(shù)成熟度曲線和優(yōu)先矩陣，Gartner認為對話式AI平臺目前處在期望高峰期，并且將在5-10年內(nèi)帶來變革性影響，這種影響除了簡單通過機器人對話提升用戶體驗，也同樣體現(xiàn)在企業(yè)運維效率的提升、成本的降低以及從轉(zhuǎn)化到實際交易的銷售成果。
起初，對話式AI平臺的應(yīng)用局限在基于關(guān)鍵詞和規(guī)則的聊天機器人，目前隨著自然語言理解（NLU），包括遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN），生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）及長期或短期記憶RNN等技術(shù)的融合發(fā)展，能更準確地理解用戶意圖。NLP技術(shù)基于大數(shù)據(jù)、知識圖譜、機器學習、語言學等技術(shù)和資源，形成機器翻譯、深度問答、對話系統(tǒng)等具體應(yīng)用系統(tǒng)，對話式AI平臺得以處理更復(fù)雜的任務(wù)和場景。
Gartner在報告中指出，越來越多的企業(yè)開始咨詢有關(guān)對話式AI平臺的運用，目前對話式AI主要用于虛擬助手、智能語音交互和情境化數(shù)據(jù)洞察的三大方向，并已在各行業(yè)投入使用。阿里、百度、竹間智能、科大訊飛、IBM、微軟等公司被Gartner列為對話式AI平臺代表企業(yè)。
4、竹間情感智能對話式AI
竹間智能在去年7月就曾領(lǐng)銜眾多技術(shù)企業(yè)入選Gartner對話式AI代表性供應(yīng)商，2019年再次入榜，得益于其技術(shù)的前瞻性與持續(xù)的行業(yè)積累。
竹間智能由前微軟（亞洲）互聯(lián)網(wǎng)工程院副院長簡仁賢先生創(chuàng)辦，以獨特的情感計算研究為核心、深度學習、認知科學等尖端技術(shù)為基礎(chǔ)、主攻自然對話的理解、多模態(tài)情感計算，開創(chuàng)賦能于企業(yè)的人工智能虛擬助理，提供領(lǐng)先的人工智能開放平臺Bot Factory™，是國內(nèi)少數(shù)具有語言，圖像，語音三重人機交互技術(shù)的公司之一。
相較于此次Gartner榜上其他科技大廠，竹間智能的優(yōu)勢在于最專注于NLP賽道，且具備扎實的底層原創(chuàng)技術(shù)。竹間智能的對話式AI可通過NLP技術(shù)進行文本處理跟分析，并通過任務(wù)驅(qū)動的多輪對話，更好地識別用戶背后的意圖。對話式AI擁有上下文理解和記憶能力能夠深入挖掘用戶的需求，構(gòu)建完整和精確的用戶畫像，從而幫助企業(yè)提供個性化的產(chǎn)品推薦與服務(wù)。據(jù)行業(yè)分析報道，眾多中文NLP平臺里面，竹間的產(chǎn)品更完整、更全面、延展性更高，也是測試驗證最多、最豐富的。在面對不同測試和驗證，竹間NLP能夠?qū)崿F(xiàn)高準確率，很多場景下已經(jīng)達到97%。
自然語言理解需要時間的打磨，企業(yè)想要自己研發(fā)難度重重，而竹間智能打造的Bot Factory™平臺將AI變的“無技術(shù)門檻”。Bot Factory™即虛擬對話機器人工廠，是竹間自主研發(fā)的人工智能機器人定制平臺，它采用業(yè)界領(lǐng)先的自然語言處理技術(shù)，結(jié)合機器學習和深度學習算法，讓企業(yè)不需要寫代碼、不需要機器學習專家就可以快速落地、靈活定制對話機器人。
Bot Factory™已為不同行業(yè)的多個領(lǐng)域(如智能客服、企業(yè)人力、智能家居、個人助手等)提供技術(shù)賦能，在銀行、保險、AICC、教育、智能硬件、零售領(lǐng)域有完整的解決方案。目前竹間智能已為交通銀行、民生銀行、華夏保險、科沃斯、同程藝龍、華為、OPPO、長虹電視、昂立教育等各領(lǐng)域頭部企業(yè)提供AI服務(wù)和解決方案。
竹間目前已經(jīng)成為華為的生態(tài)合作伙伴，華為運用竹間Bot Factory™自建多輪對話場景，幫助員工解決報銷、班車詢問、IThelpdesk等等細分場景的對話。為員工提供快速、統(tǒng)一、及時的對話渠道，以及周到、細致的員工服務(wù)。
未來竹間智能將通過“AI+”的垂直領(lǐng)域解決方案和Bot Factory™開放平臺結(jié)合，幫助更多的企業(yè)擁有AI能力去實現(xiàn)自己的商業(yè)化價值，讓企業(yè)無限可能！
