為此，UNIT帶來了全新的語音語義一體化解決方案，幫助企業(yè)解決語音交互過程中的難題。
【電話客服場景下語音語義一體化解決方案】
語音語義一體化是針對電話客服對話場景的技術方案，可用于呼叫中心智能客服等業(yè)務。整個方案包含以下內(nèi)容：
�。�1）降低集成開發(fā)成本
提供語音識別、語義理解、對話流程控制、知識庫、語音合成的打通方案，全雙工對話能力，一體化的部署方案，省去開發(fā)者對各環(huán)節(jié)自行調(diào)用、拼裝的學習成本以及二次開發(fā)成本。
�。�2）標準協(xié)議快速接入
提供基于unimrcp框架開發(fā)的mrcpserver服務接入包，通過標準協(xié)議適配不同呼叫中心設備（主流的freeswitch、avaya、及基于mrcp標準協(xié)議自主研發(fā)的呼叫中心設備）。
�。�3）場景定制服務提升效果
方案中自帶基于百度大腦呼叫中心下的通用ASR、語義糾錯，打斷策略，TTS模型，也可以基于開發(fā)者的業(yè)務場景，提供模型定制訓練服務，定向提升業(yè)務準確率。
（4）極少量開發(fā)，輕松實現(xiàn)對話流程
提供Taskflow配置管理能力，開發(fā)者可在梳理業(yè)務流程后，通過少量代碼快速配置對應的對話流程，后續(xù)可直接零代碼在UNIT平臺上進行拖拽式配置。
【語音語義一體化方案解讀】
�。�1）語音識別ASR
采用領先的百度語音技術，實時將音頻流轉(zhuǎn)識別出文本，并自動識別斷句。
（2）全雙工對話能力
建立通用機制，組織多模塊協(xié)同工作，實現(xiàn)雙通道數(shù)據(jù)（文本、事件信號）實時分發(fā)及處理。
�。�3）糾錯
根據(jù)場景相關詞匯生成糾錯候選，利用GBDT模型對獲選打分排序，最后通過beamsearch解碼出最優(yōu)糾錯結(jié)果。
�。�4）打斷
采用分類模型實現(xiàn)，判斷是否滿足打斷條件，并下發(fā)打斷信號，可支持用戶自定義語料的模型訓練。
�。�5）靜默及反問
在設定時間內(nèi)用戶未回復情況下，機器人可自動反問�？芍С钟脩魧r間條件、機器人反問話術進行配置。
�。�6）掛機、轉(zhuǎn)人工
定義標準事件信號：掛機、轉(zhuǎn)人工。用戶可通過配置、或簡單二次開發(fā)完成判斷條件的設定。
�。�7）對話理解
基于UNIT強大的語義理解能力，從實時文本中，解析用戶意圖。
�。�8）對話邏輯引擎
以可編程的方式構(gòu)業(yè)務建對話邏輯。
（9）語音合成TTS
基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡技術，提供高度擬人，流暢自然的語音合成服務，便于應用、設備開口說話，更具個性。
【如何獲取語音語義一體化能力】
開發(fā)者可以進入UNIT官網(wǎng)——解決方案——語音語義一體化方案頁面，了解技術詳情并體驗真實對話樣例。https://ai.baidu.com/unit/v2/static/voice
1、方案了解
2、真實對話樣例的體驗
