標(biāo)題問題留個懸念后文解答。先來看一個離我們更近的場景：

　　一個平凡的工作日，叮叮叮叮~叮叮叮叮~叮，入職第三天的客服代表小胡叒一次接通了用戶來電。

　　在電話接通的一瞬間，小胡面前的電腦‘工作臺’出現(xiàn)了一整套話術(shù)流程提示，隨著對話的展開，屏幕上自動彈出了基于用戶問題的話術(shù)建議：

　　與市面上常見的基于關(guān)鍵詞提示不同，小胡的工作臺可以自動識別聊天進度，并理解用戶的意圖進行智能提示和場景切換：

　　對話過程中，‘工作臺’會自動將對話語音轉(zhuǎn)化為文字并記錄，同時自動識別對話語義，自發(fā)判斷出來電用戶可能的下一個問題：

　　百忙之中，‘工作臺’還不忘對小胡說的每一句話與系統(tǒng)中預(yù)設(shè)的標(biāo)準(zhǔn)話術(shù)做匹配，給出評分。“emmm...這句9分，還不錯，下一輪爭取拿滿分！”盯著屏幕的小胡暗暗對自己說。

　　“呼~又打完一通，來看看今天每通電話的綜合評分吧。”掛了電話，小胡切換到‘任務(wù)管理’界面：

　　“誒�。〗裉煊幸煌ㄊ�敗的，接下來要總結(jié)經(jīng)驗再優(yōu)化話術(shù)了，努努力這個月的獎金還是有希望拿滿的！”調(diào)整好心態(tài)，小胡叒叒接起了新的一通來電。

　　?完整版“小胡”工作流程，戳視頻觀看?

　�。ㄒ曨l1分28秒）

　　通過捕捉你從頭讀到此處的微表情，本AI推測——此時的你正打算按捺住小激動理性發(fā)問：

　　這套系統(tǒng)叫什么？

　　誰開發(fā)的？

　　答：這套系統(tǒng)有個霸氣的名字——王牌客服（ACE:AI Customer Engagement Center)

　　，是一套定制化AI與人工融合的托管型呼叫中心產(chǎn)品。由新聯(lián)協(xié)同通信技術(shù)（北京）有限公司（以下簡稱新聯(lián)通信）獨立研發(fā)。

　　呼叫中心對企業(yè)的重要性無需多談，早在2006年，剛剛成立一年的新聯(lián)通信就發(fā)現(xiàn)呼叫中心行業(yè)投入成本高昂，需要依賴很多本地及人力資源，當(dāng)時就想：新聯(lián)通信本身就專注在通信領(lǐng)域，能不能做出一套高效低成本的托管型客服系統(tǒng)。

　　2018年新聯(lián)通信開始轉(zhuǎn)型——以前通信資源為主體，去年轉(zhuǎn)型為通信+AI模式，未來計劃以AI資源為主。轉(zhuǎn)型后交出的答卷就是這套AI定制化、行業(yè)技術(shù)領(lǐng)先的智能客服系統(tǒng)‘王牌客服（ACE）’。

　　（呼叫中心行業(yè)先后經(jīng)歷的三個發(fā)展階段）

　　‘王牌客服（ACE）’整體解決方案，在四個方面可為企業(yè)呼叫中心提供獨特價值：

　　1.智能技術(shù)與AI定制化

　　實現(xiàn)了：

　　以前，沒辦法檢測客服坐席的工作質(zhì)量，只能通過通話時長和接聽速度來給客服打分。如果靠人工聽錄音來質(zhì)檢，一個企業(yè)一天的客服錄音就可能上百小時，誰來聽？所以新聯(lián)為企業(yè)呼叫中心提供的第二個核心價值便是智能的實時質(zhì)檢。

　　實時優(yōu)化AI模型：AI判斷用戶意圖和問題錯誤時，坐席可以手動點擊校準(zhǔn)到正確場景

　　語音轉(zhuǎn)錄文本&坐席打分：語音轉(zhuǎn)錄文本功能實時轉(zhuǎn)寫坐席與客戶的雙端通話過程，展示坐席標(biāo)準(zhǔn)質(zhì)檢話術(shù)，用語音轉(zhuǎn)寫文本結(jié)果與標(biāo)準(zhǔn)質(zhì)檢話術(shù)算法匹配實時打分

　　輔助正確解決問題：根據(jù)客戶問題實時提示相關(guān)問題與回答，二次輔助坐席及時正確解決客戶問題

　　數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析：坐席與客戶語音分離、通話時長統(tǒng)計分析、意向客戶通話時長、客戶偏好分析，客戶關(guān)注的問題與投訴等行為分析

　　業(yè)務(wù)成單分析：業(yè)務(wù)類型分析；成交分析；未成交原因分析

　　說到這，就可以開始解答本文標(biāo)題中“4S店日均外呼電話從200通道1200通，做對了什么”？的問題，這便是新聯(lián)通信提供的人機協(xié)同智能外呼功能的一個實際案例：

　　不單純是機器人客服外呼服務(wù)，而是人機協(xié)同模式——人工補足人文關(guān)懷并實時作為機訓(xùn)師調(diào)教AI行為，機器人可以做到7*24小時外呼，大大提高外呼數(shù)量并降低成本，重要的是AI可以幫助人工坐席減輕枯燥的勞動和心理沖擊。

　　與傳統(tǒng)人工+互動式語音問答（IVR）模式對比，新聯(lián)通信的智能化客服系統(tǒng)在以下4個方面有明顯優(yōu)勢：

　　客服坐席用著挺便捷

　　前期設(shè)置怕是不容易吧？

　　答：空口無憑，一段僅36秒的前期設(shè)置視頻教程了解一下~

　　（視頻36秒）

　　讀到這里時間已過去5分鐘，本AI預(yù)測一半讀者已經(jīng)有馬上試用的沖動了——貼心放出新聯(lián)通信聯(lián)系通道，掃碼即可~

　　等了好久終于有人問這個了！不過本AI知識庫還在不斷更新中，所以直接連線新聯(lián)通信創(chuàng)始人兼CEO兼首席技術(shù)架構(gòu)師——海貴清（一位一直堅持寫代碼的CEO）來詳細解答這位同學(xué)的疑惑。

　　本AI：Hi�？�！剛才我給屏幕前的伙伴們介紹了新聯(lián)通信的‘王牌客服（ACE）’智能客服解決方案，很多同學(xué)都在好奇這套解決方案的技術(shù)架構(gòu)~

　　�？偅盒侣�(lián)通信提供的是一套完整的PaaS和SaaS層解決方案，定制化AI技術(shù)集中在PaaS層。下圖便是‘王牌客服（ACE）’整體解決方案架構(gòu)圖：

　　�？偅�這些能力都是我們經(jīng)過測評選型后，選擇與微軟AI的各個功能模塊進行深度合作的結(jié)果，這些模塊包含：

　　Microsoft LUIS語言理解服務(wù)、Textanalysis文本分析API：用于歸納用戶意圖，理解語音及文本中的語義；

　　基于微軟Azure的API服務(wù)QnA Maker：實現(xiàn)快速在數(shù)據(jù)上創(chuàng)建對話層，通過從常見問答、企業(yè)文檔及手冊中提取問答構(gòu)建知識庫，讓系統(tǒng)可以自動使用知識庫里的最佳答案回答用戶問題；

　　Speech to text，custom Speech to text語音轉(zhuǎn)文字API：用于將客服與用戶的語音對話轉(zhuǎn)錄為文字；

　　曉曉神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)Text to speech文本轉(zhuǎn)語音API：將分析后及前期設(shè)置的文本轉(zhuǎn)化為語音，實現(xiàn)機器人語音客服功能。

　　實際場景中我們整合了微軟提供各個AI模塊，比如文章開頭“小胡”接通用戶來電場景，其背后的AI技術(shù)實現(xiàn)流程為：

　　語音轉(zhuǎn)文字API將客服與用戶的對話轉(zhuǎn)錄為文字＞MicrosoftLUIS語言理解服務(wù)及文本分析API理解分析文本語義，歸納出用戶的實際意圖＞QnAMaker自動在知識庫中選擇最佳答案智能提示給客服坐席

　　另一個場景比如我們做的汽車4S店人機協(xié)同智能呼叫案例，背后的邏輯則是：

　　曉曉神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)Texttospeech文本轉(zhuǎn)語音API將①優(yōu)秀客服坐席日常與用戶溝通的話術(shù)轉(zhuǎn)錄的文本及②知識庫中的文本轉(zhuǎn)化為語音，并模仿客服坐席的聲線合成自然人聲＞機器人客服工作過程中人工坐席可以隨時校正AI的錯誤，或在關(guān)鍵的時刻直接切入對話＞這個過程中機器人客服一直在實時學(xué)習(xí)，同時訓(xùn)練模型。

　　�？偅�用微軟的STT（語音轉(zhuǎn)文字），并不需要龐大的數(shù)據(jù)量去訓(xùn)練模型，給大家分享一個我們實際測試訓(xùn)練的實例：

　　所用語料：

　　效果：當(dāng)沒有訓(xùn)練“探岳”名詞之前，所有識別結(jié)果都是“探月”，當(dāng)我們將13句語料進行訓(xùn)練后，微軟的語音識別結(jié)果為正確的“探岳”

　　�？偅�與微軟AI合作，是我們經(jīng)過深度調(diào)研及測試后的選擇。主要考慮了以下4個方面：

　　1.只有微軟開放了免費AI模型訓(xùn)練平臺，企業(yè)自己導(dǎo)入自己業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)話術(shù)、常見問答的Excel模板，就可以實時訓(xùn)練出結(jié)果。新聯(lián)通信的定位是0運營——給客戶一個基礎(chǔ)話術(shù)產(chǎn)品，客戶自己配置好，自己導(dǎo)入一些業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)就可以用，國內(nèi)還沒有哪家能提供這么低成本的訓(xùn)練模型。

　　2.微軟開放的AI公共模型很全，畢竟微軟AI積累了很多年，底子自然好。

　　3.就像上面說的機器人客服學(xué)習(xí)和訓(xùn)練場景，微軟AI的學(xué)習(xí)和訓(xùn)練是同時進行的，機器人工作中就一直在模仿優(yōu)秀客服代表和客戶的對答及聲線，坐席糾正或真人切入就是AI不斷學(xué)習(xí)和訓(xùn)練的過程，用的越多就越貼近用戶需求。

　　4.還有最重要的一點，微軟只負責(zé)提供模型不接觸客戶數(shù)據(jù)，客戶可以隨時用自己的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)去訓(xùn)練出自己的模型，而不需要將數(shù)據(jù)給到AI廠商去訓(xùn)練，訓(xùn)練出的模型最終IP也屬于客戶自己。

　　海總：隨著中國物聯(lián)網(wǎng)和人工智能時代的到來，“無人”概念逐漸興起。但對于呼叫中心來說，人工坐席不是一個單純的銷售工具，坐席在處理人類情緒以及復(fù)雜問題的能力遠遠高于機器人，這是機器人所不能達到的。因此，在我們所研發(fā)的產(chǎn)品中存在人機協(xié)同的概念，人機協(xié)同表示人工坐席監(jiān)控AI坐席，并不是目前人們所說的，機器人取代人工，我們所研發(fā)的人機協(xié)同最直接的意義就是削減人工用費，降低人工成本，解決機器人不能感知人類情緒的問題。

　　開放、健壯、可信賴，讓我們選擇了微軟AI作為基石來構(gòu)建新聯(lián)智慧通信系統(tǒng)。

　　北京新聯(lián)通信是國內(nèi)專業(yè)托管型呼叫中心平臺提供商之一。從2005年開始，新聯(lián)團隊在國內(nèi)最早基于純BS架構(gòu)，采用WEB2.0技術(shù)研發(fā)構(gòu)建呼叫中心平臺，于2006年9月推出產(chǎn)品化的托管型呼叫中心平臺并投入商業(yè)化運營。

　　2010年，新聯(lián)通信重新將公司定位為協(xié)同通信平臺服務(wù)提供商，以平臺即服務(wù)（PaaS）的形式為客戶提供穩(wěn)定靈活的通信協(xié)同平臺服務(wù)，專注于基于云計算模式的通信與互聯(lián)網(wǎng)相結(jié)合的協(xié)同通信技術(shù)領(lǐng)域，主要以提供電信級托管型呼叫中心運營系統(tǒng)及相關(guān)增值服務(wù)為核心產(chǎn)品，為企業(yè)通信提供優(yōu)質(zhì)的服務(wù)支撐。

　　從2017年開始，新聯(lián)研發(fā)方向轉(zhuǎn)向智慧通信，主打人機協(xié)同，并開始嘗試SaaS型產(chǎn)品的研發(fā)運營，期望把AI技術(shù)大規(guī)模應(yīng)用到中小企業(yè)乃至個人用戶。

　　你也動心了？也想試試用微軟AI能力來構(gòu)建自己的系統(tǒng)或應(yīng)用？簡單兩步走：

　　1.掃碼提交聯(lián)系表！

　　2.限時福利：免費申請5000元微軟智能云MicrosoftAzure資源