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華為GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)攜領(lǐng)先架構(gòu)助力客戶業(yè)務(wù)持續(xù)創(chuàng)新

2019-07-16 10:12:30   作者:   來(lái)源:CTI論壇   評(píng)論:0  點(diǎn)擊:


  [中國(guó),深圳,2019年7月15日] 在2019 ArchSummit全球架構(gòu)師峰會(huì)上,華為公司GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)生態(tài)與標(biāo)準(zhǔn)CTO王偉民發(fā)表了主題為“IoT大數(shù)據(jù)場(chǎng)景下華為GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)處理實(shí)踐”的演講,分享了華為GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)通過(guò)Shared-nothing(無(wú)共享)架構(gòu)以及可擴(kuò)展、高吞吐、高可用、易遷移、易運(yùn)維等特性助力客戶應(yīng)對(duì)海量數(shù)據(jù)分析挑戰(zhàn),實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)創(chuàng)新。
 
  華為王偉民在全球架構(gòu)師峰會(huì)上分享GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)在IoT大數(shù)據(jù)場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)處理實(shí)踐
  在數(shù)據(jù)爆炸式增長(zhǎng)的時(shí)代,企業(yè)在進(jìn)行海量數(shù)據(jù)分析時(shí)面臨四大挑戰(zhàn):系統(tǒng)需要支持按需彈性擴(kuò)展、部分硬件故障不影響業(yè)務(wù)體驗(yàn)、業(yè)務(wù)洞察對(duì)實(shí)時(shí)性要求越來(lái)越高、對(duì)應(yīng)用透明且更敏捷的業(yè)務(wù)支撐能力。
  作為業(yè)界首款A(yù)I-Native分布式數(shù)據(jù)庫(kù),華為GaussDB采用以下領(lǐng)先的架構(gòu)以及關(guān)鍵特性助力客戶從容面對(duì)上述挑戰(zhàn):
  GaussDB架構(gòu)支持容量和性能按需水平擴(kuò)展,可擴(kuò)展到2048節(jié)點(diǎn);GaussDB軟件邏輯架構(gòu)采用Shared-nothing架構(gòu),支持x86/ARM服務(wù)器,在海量數(shù)據(jù)場(chǎng)景下也可提供高性能SQL分析;
  • 全組件HA,無(wú)單節(jié)點(diǎn)故障,且支持兩地三中心高可用部署;
  • 支持高吞吐、強(qiáng)一致性事務(wù)能力;易遷移、易管理、易運(yùn)維;
  • 支持云化演進(jìn)能力。
  華為GaussDB在PB級(jí)融合數(shù)倉(cāng)、多模異構(gòu)分析、極致高可用等場(chǎng)景下均有成功應(yīng)用,助力金融、平安城市等各行業(yè)客戶實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)創(chuàng)新。例如,在PB級(jí)融合數(shù)倉(cāng)場(chǎng)景下,面對(duì)企業(yè)數(shù)倉(cāng)規(guī)模不斷擴(kuò)大的需求,GaussDB能夠?qū)崿F(xiàn)按需擴(kuò)展,滿足業(yè)務(wù)增長(zhǎng)對(duì)存儲(chǔ)和性能的要求,降低TCO。GaussDB還支持在不影響前端業(yè)務(wù)操作的前提下進(jìn)行靈活擴(kuò)容。此外,GaussDB采用無(wú)中心節(jié)點(diǎn)的分布式執(zhí)行框架,避免因單點(diǎn)性能影響系統(tǒng)可擴(kuò)展性?舍槍(duì)磁盤空間的剩余度提供兩種數(shù)據(jù)重分布方式,如磁盤空間充足,采用快速數(shù)據(jù)重分布,如磁盤空間不足,提供一致性Hash的數(shù)據(jù)重分布。華為GaussDB采用并行加載工具GDS,提供極致的加載速度,成功助力某銀行利用分布式數(shù)倉(cāng)對(duì)傳統(tǒng)架構(gòu)的數(shù)倉(cāng)進(jìn)行改造、向云化演進(jìn)。
  截至目前,華為GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)應(yīng)用于全球60個(gè)國(guó)家及地區(qū),服務(wù)于1500多個(gè)客戶,擁有500多家商業(yè)合作伙伴,并廣泛應(yīng)用于金融、運(yùn)營(yíng)商、政府、能源、醫(yī)療、制造、交通等多個(gè)行業(yè)。根據(jù)數(shù)據(jù)中心聯(lián)盟最近發(fā)布的第八批大數(shù)據(jù)產(chǎn)品評(píng)測(cè)結(jié)果,華為GaussDB率先通過(guò)了512節(jié)點(diǎn)分布式分析型數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)能力評(píng)測(cè)。
  有關(guān)華為GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)的更多信息,請(qǐng)?jiān)L問(wèn):e.huawei.com/cn/solutions/cloud-computing/big-data/gaussdb-distributed-database。
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