至頂網(wǎng)網(wǎng)絡頻道 07月15日 北京報道：當前，我們正處在一個互聯(lián)網(wǎng)的多元化時代，無論是工作還是生活都離不開網(wǎng)絡的支撐，而網(wǎng)絡也逐漸開始走向了多元化，包括多云、5G、Wi-Fi、AI、大數(shù)據(jù)，安全這些看似獨立的技術領域都開始集中化的融入到我們現(xiàn)有的網(wǎng)絡當中，這些改變也給網(wǎng)絡架構(gòu)提出了全新的挑戰(zhàn)。

　　思科大中華區(qū)資深副總裁，產(chǎn)品事業(yè)部總經(jīng)理 魏松斌

　　眾所周知，思科作為全球最著名的網(wǎng)絡公司，一直領跑于網(wǎng)絡市場。在面對市場的全新需求時，又將如何重塑網(wǎng)絡以應對挑戰(zhàn)呢？思科大中華區(qū)資深副總裁，產(chǎn)品事業(yè)部總經(jīng)理魏松斌指出，當前傳統(tǒng)網(wǎng)絡已不能適應企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求，重塑網(wǎng)絡勢在必行。思科將通過五大支柱為數(shù)字化業(yè)務提供安全、智能的平臺，這五大支柱包括：賦能多云化的世界、重塑全智慧的網(wǎng)絡、釋放數(shù)據(jù)的能量、增強無處不在的安全，以及豐富員工和客戶的體驗。

　　其實思科很早就已經(jīng)提出了全智慧網(wǎng)絡概念，即思科的基于意圖的網(wǎng)絡（IBN），而今天在全智慧網(wǎng)絡當中又多了兩項創(chuàng)新技術，一個是人工智能（AI）；另一個是Wi-Fi6；另外思科在企業(yè)協(xié)作產(chǎn)品當中也融入了AI能力，使其更加個性化及人性化。同時也包括多云、數(shù)據(jù)和安全方面的創(chuàng)新，這一切都會建立在安全的基礎之上。

　　如今，我們對人工智能和機器學習已經(jīng)不再陌生。而今天的網(wǎng)絡越來越復雜，網(wǎng)絡承載的設備也越來越多，從以前的幾億個設備，到如今的幾十億、幾百億個設備，致使網(wǎng)絡復雜度呈指數(shù)性成長。一旦網(wǎng)絡出現(xiàn)問題，網(wǎng)絡工程師就需要花費大量時間和精力，并憑借經(jīng)驗收集數(shù)據(jù)去進行診斷、分析和處理。這一過程很大程度上是重復性、根據(jù)經(jīng)驗去完成的一項勞動。

　　

　　在面對越來越復雜的網(wǎng)絡環(huán)境，魏松斌認為，“如今網(wǎng)絡的復雜程度幾乎超出了人類所能處理的最大尺度，而目前人工智能最大的用途就是利用自動化去替代人類重復性的勞動，以降低復雜性對網(wǎng)絡帶來的影響。同時，每個人的經(jīng)驗積累也不相同，導致診斷速度與結(jié)論都會產(chǎn)生很大差異。這時人工智能就可以大顯身手，輔助我們對網(wǎng)絡進行更加高效的管理與維護。”

　　那么，如何在網(wǎng)絡中利用好人工智能和機器學習呢？魏松斌指出，現(xiàn)在有很多開源的機器學習模型，包括谷歌、微軟、亞馬遜都有開源的工具供大家使用并可進行個性化設置。但人工智能很大程度上要依賴數(shù)據(jù)來訓練模型，因此沒有經(jīng)過大量數(shù)據(jù)訓練的人工智能工具是沒有實際意義的。

　

　　魏松斌強調(diào)，“作為IT網(wǎng)絡的先驅(qū)，思科在80年代首先把網(wǎng)絡互聯(lián)起來，在過去幾十年中積累了寶貴、豐富的經(jīng)驗。在全世界，不管從運營商的骨干網(wǎng)、邊緣網(wǎng)、接入網(wǎng)，還是從大企業(yè)到中小企業(yè)的網(wǎng)絡，思科都有非常廣泛的應用。因此，借助龐大的網(wǎng)絡規(guī)模，為思科提供了海量的網(wǎng)絡運維數(shù)據(jù)。與此同時，在技術支持方面，思科也積累了豐富的經(jīng)驗。思科將海量數(shù)據(jù)和實際經(jīng)驗，與人工智能相結(jié)合，最終生成了實際可用的機器學習模型。”

　　目前，很多網(wǎng)絡運維系統(tǒng)開始逐漸融入人工智能和機器學習等技術，以減輕運維人員的工作強度，提升系統(tǒng)自動化運維水平。但由于人工智能和機器學習本身特性和算法成熟度帶來的限制，加之很多企業(yè)在數(shù)據(jù)收集和處理環(huán)節(jié)的投入相對薄弱，導致AI算法模型相對實際業(yè)務邏輯還并不夠精準，甚至出現(xiàn)了大量誤報等情況。

 

　　

　　對此，魏松斌解釋稱，“要實現(xiàn)自動化，首先需要進行網(wǎng)絡故障診斷和網(wǎng)絡運營監(jiān)測，判斷網(wǎng)絡是否存在問題，例如流量是否超過基準。而基準需要根據(jù)不同網(wǎng)絡的使用目的、時間段和條件去進行變化。只有當流量超過了個性化的基準才進行預警。在個性化基準之上，將實時數(shù)據(jù)加入到人工智能模型中，才可以檢測出真實存在的問題，并根據(jù)專家系統(tǒng)的知識庫，推測出問題類型，并提供相應的解決方案，例如Cisco DNA Center中的人工智能、機器學習功能不僅能預測網(wǎng)絡問題，還能在未出現(xiàn)問題時提前采取預防行動。”

　　魏松斌還表示，“如何提高AI得出結(jié)論的準確性，與經(jīng)驗積累有很大關系，比如和建模、訓練數(shù)據(jù)的質(zhì)量、數(shù)量都有很大關系。網(wǎng)絡設備在實際運行環(huán)境中時間越長，所經(jīng)歷的實際案例越多，就越具備優(yōu)勢。對網(wǎng)絡自動化運維來講，每個企業(yè)所具備的實時數(shù)據(jù)和歷史經(jīng)驗都有所不同，這就需要AI進行長期和持續(xù)性的分析學習，才能逐漸提升系統(tǒng)的精準度，減少誤報率。”

　　說起Wi-Fi6還比較有趣，因為Wi-Fi 6是首次采用數(shù)字進行命名的，之前都是以802.11n或802.11ac的形式進行命名，這或許是受了3G、4G、5G的影響也未可知，但從數(shù)字來看Wi-Fi 6貌似比5G還高出了一代。事實上Wi-Fi 6確實采用了很多5G技術，同樣5G技術也采用了很多Wi-Fi的技術。而Wi-Fi 6不僅具備5G大帶寬、低延時、多連接的基本優(yōu)勢，同時還具有一項特殊優(yōu)勢就是低能耗。原因是傳統(tǒng)Wi-Fi技術會一直保持與基站的連接，而Wi-Fi 6通過終端和基站之間所達成的協(xié)議，在連接設備處于待機狀態(tài)時會斷開連接，因此耗電量會大幅減少。

　　

　　據(jù)了解，思科已經(jīng)基于Wi-Fi6技術標準發(fā)布了無線Catalyst 9100以及Meraki產(chǎn)品。而Wi-Fi 6標準將于今年11月份最終確定。魏松斌表示：“此次思科產(chǎn)品先于標準推出，用戶可以在最終標準出來之后，對已經(jīng)投入使用的產(chǎn)品進行軟件升級即可。除此之外，隨著Wi-Fi 6速度的大幅提升，對配套網(wǎng)絡設備速度的要求也相應提高。為此，思科已經(jīng)將其核心網(wǎng)絡交換機進行升級換代，由Catalyst 6000更換到了Catalyst 9600。”

　　那么，思科Wi-Fi 6產(chǎn)品到底有哪些獨到之處呢？

　　第一，思科擁有自己的Wi-Fi 6射頻芯片，該芯片能夠大大增強故障診斷和數(shù)據(jù)分析能力，與Cisco DNA Center相配套，可以進行故障診斷、人工智能應用。此外，還能追溯故障原因。Wi-Fi的故障重演很難實現(xiàn)，因為大多數(shù)故障與環(huán)境干擾有關，隨著環(huán)境干擾的消失，故障難以重演。對此，思科將Cisco DNA Center和Wi-Fi相結(jié)合，實現(xiàn)了對問題的回放功能，就像監(jiān)控錄像一樣可以將問題倒回至故障發(fā)生的時刻，從而幫助工程師診斷無線網(wǎng)絡問題。

　　第二，思科Wi-Fi 6支持海量設備連接，除了Wi-Fi標準之外還支持物聯(lián)網(wǎng)標準，例如ZigBee、BLE等協(xié)議，并且能夠在Wi-Fi 6的APP上支持第三方邊緣計算應用的運行。

　　第三，思科組織了一個全球范圍的Wi-Fi 6產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟。當我們在國外使用手機時，通常就會使用到漫游服務，通過運營商之間的協(xié)議能夠使漫游服務自動完成。但對Wi-Fi來說，每到一處都要重新登錄新的網(wǎng)絡，十分不便。現(xiàn)在思科正在組織開放漫游平臺，目的是將運營商和Wi-Fi提供商整合起來，讓終端設備自動連接到當?shù)乜捎玫腤i-Fi網(wǎng)絡，無需用戶進行任何操作。特別是Wi-Fi 6與5G速率相當，將給用戶帶來極高的網(wǎng)絡體驗。

　　魏松斌還特別強調(diào)，“由于Wi-Fi 6的傳輸速度會很高，理論連接速率可達9.6G，這就意味著傳統(tǒng)布線已經(jīng)不能完全支撐萬兆連接帶來的數(shù)據(jù)傳輸需要。那么當我們把原有的無線接入點升級到Wi-Fi 6之后，是否也要對原有布線進行更換呢？大家知道更換布線是一件非常棘手的工作，很多塵封已久的線路可謂一團亂麻，根本無從下手。因此，思科通過mGig技術（思科多千兆技術），可以實現(xiàn)在一條物理線纜上兼容1G、2.5G、5G或10G的網(wǎng)絡連接速率，并且實現(xiàn)無線接入點與交換機之間速率的自適應，這樣用戶在面對復雜布線基礎設施時，就可以輕松的部署Wi-Fi 6。”

　　隨著移動技術和手機、筆記本電腦的發(fā)展，使得協(xié)作已經(jīng)無時無處不在。而今天的協(xié)作已經(jīng)不再拘泥于電話溝通，真正的協(xié)作可以達成文件共享，甚至讓不同地點的用戶共享虛擬工作空間，這讓協(xié)作發(fā)揮出了更高的效率。目前，思科在協(xié)作產(chǎn)品方面已經(jīng)完全實現(xiàn)了IP化，如電話、視頻、網(wǎng)絡會議都已實現(xiàn)了IP化。更為重要的是思科以用戶為中心的團隊協(xié)作產(chǎn)品已經(jīng)十分成熟，并且正在向下一代協(xié)作發(fā)展方向：實現(xiàn)真正個性化、人性化的目標邁進。

　　那么，如何讓協(xié)作變得更加個性化和人性化呢？魏松斌表示，“其中最主要的技術就是人工智能（AI）技術。思科通過把人工智能技術融入到協(xié)作產(chǎn)品中，讓一向冰冷的屏幕搖身一變成了用戶的助理，甚至顧問。在開會時我們遇到最尷尬的一幕就是忘記了只有幾面之緣的同事姓名。以往企業(yè)高層在開會之前，都會有專門的助理去準備大量的會議背景資料，包括參會人名、工作背景等等。今天融入了AI能力的思科協(xié)作產(chǎn)品就能夠?qū)崿F(xiàn)會議助力的相關服務。”

　　據(jù)了解，通過Webex提供的新功能，用戶可以隨時獲取查詢與會人員的相關信息，使交流變得非常具有個性化。魏松斌舉了一個非常有趣的例子，“最近，我團隊中的一位同事的兒子在高考中獲得了非常好的成績，考上了清華大學，當時Webex就通過這位同事的社交媒體獲得了這一消息，并在Webex Meeting新增加的人物洞察（People Insights）功能中顯示了出來，當時參會的同事們一起對他表示了祝賀，這就是一個非常典型的個性化協(xié)作事例。”

　　眾所周知，思科協(xié)作產(chǎn)品眾多，而最近思科對其進行了整合，把所有協(xié)作產(chǎn)品全部歸為了一個品牌，即為Webex。魏松斌對此表示，“無論是會議、通話，還是在線客服，所有產(chǎn)品都歸類為Webex，這樣能夠使客戶對思科協(xié)作品牌更加熟悉，無需為紛繁的名字所困擾。此外，所有技術全面統(tǒng)一，使 AI技術可以貫徹到每一條產(chǎn)品線中。”