與常規(guī)GPU云服務器的區(qū)別在于，輕量級GPU云服務器提供更細力度的GPU計算資源，比如擁有更少的CUDA計算核心，更小的顯存。這樣做的優(yōu)勢是在業(yè)務應用中，業(yè)務可以根據(jù)資源所需更加靈活的配置GPU計算資源。
目前，用戶在使用常規(guī)GPU云服務器會有很多痛點，比如GPU的計算顆粒過大：單顆物理GPU的計算能力越做越強大，但是許多應用需要更小顆粒的GPU計算資源；常規(guī)GPU資源不利于業(yè)務自動伸縮和常規(guī)GPU計算實例無法在線遷移等。
據(jù)了解，該產(chǎn)品基于NVIDIA Tesla P4 GPU，支持多種規(guī)格，企業(yè)可以按需選擇實例規(guī)格或者在云市場選擇NVIDIA Quadro虛擬工作站，適用于云游戲、AR/VR以及圖形處理等隨需應變的GPU計算場景。
VGN5i由阿里云與NVIDIA合作研發(fā)，集成了阿里云智能資源調(diào)度技術，用戶可以按需選擇適量的計算資源；同時，還采用了安全隔離技術，實現(xiàn)不同用戶之間的強隔離，有效防止信息泄漏；除此之外，QoS控制技術保障了每個用戶的GPU資源不被其他租戶搶占。
當然，VGN5i最大的技術亮點在于：支持用戶在公共云上創(chuàng)建更小顆粒的虛擬GPU的云服務器實例。并且，具備可靠性、經(jīng)濟性和易用性的三大特點。
“隨著輕量級GPU異構計算產(chǎn)品的推出，阿里云實現(xiàn)了GPU的異構計算場景全覆蓋，可以為用戶提供從從輕量到高性能計算的服務。” 阿里云智能異構計算產(chǎn)品專家張新濤表示。
此外，阿里云還將在5月發(fā)布基于NVIDIA T4的GPU異構計算產(chǎn)品VGN6i實例，NVIDIA T4采用最新的Turing架構，在虛擬化環(huán)境中更為靈活，可加速深度學習和推理工作流程的Tensor Core，以及可加速光線追蹤和批量渲染的RT Core。
