如今許多人將人工智能（或機器學習）與人們在科幻電影中看到的東西混為一談。我們離電影中的人工智能究竟有多遠？目前對此知之甚少，甚至無法估計。還有許多重大突破尚未實現(xiàn)，但目前人工智能領域已經實現(xiàn)很多特定領域的重大突破。
自從Google I/O大會之后，Google助手打Call以音色完美的自然的“人聲”讓人真假難辨。但是那個是Google的與我們有什么關系呢？所以本文的主角“她”是Chatopera的企業(yè)聊天機器人“小松”，她具有真正的本土化的特點，靈活的思維邏輯網(wǎng)絡，可以出色的完成很多場景的任務，接下來給出3個Demo來展示她是如何聰明的完成主人給她的任務。
（一）她是聰明伶俐小助手
眾所周知，toC的個人語音助理已經有很多，比如iPhone的Siri，微軟小娜（Cortana），但是像siri這樣的助理她只能做到和主人一問一答，主人想基于第一輪的問答再繼續(xù)問時，她就不能勝任了等等，諸如此類的現(xiàn)象很多；那么Chatopera的小松以自然語言為輸入，實現(xiàn)了模仿人類多輪對話的自然的交流方式，得到了業(yè)界的認可。下面是在微信公眾號幫助主人查詢天氣和空氣質量的Demo，請欣賞。
（二）她是智能辦公小秘書
聊天機器人專家Murray Newlands曾說過：“十年前，每個公司都必須有一個網(wǎng)站；五年前，每個公司都要有一個APP；而現(xiàn)在每個公司都要有人工智能和聊天機器人。”
2018世界人工智能大會上，李彥宏說，“未來，沒有任何一家企業(yè)宣稱與人工智能沒有任何關系。”
Chatopera是一家人工智能公司，在AI方面的定位是“專注企業(yè)聊天機器人”；聊天機器人是通過自然語言處理實現(xiàn)與人溝通的機器人，它們一般用于客戶反饋、市場營銷和銷售工具。由于技術的進步，B2B市場也將受益于聊天機器人帶來的便利。與面向消費者的聊天機器人不同，"企業(yè)聊天機器人"更多地用來處理一些虛擬任務，它們不僅使公司內部的業(yè)務流程更加自動化，而且簡化了企業(yè)與供應商之間的合作流程。例如下面只簡單的列出一小部分應用場景；
內部項目管理
- 請假
- 重新安排當前會議
- 應用內查看團隊日歷
- 查詢航班
- 在多個時區(qū)設置不同日歷
- 回答常見問題
- 你的業(yè)務提供最佳解決方法
- 自動處理重復的人力資源和IT任務
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是的，就像微軟就在北京召開大會說：跟人類打電話這事兒，我們早就開始干了。
那么我們先看看如今真人打電話的現(xiàn)狀：
- 據(jù)《2017年中國呼叫中心產業(yè)白皮書》統(tǒng)計顯示，全國近680萬電話從業(yè)人員，其中大部分是80后和90后。電話從業(yè)人員每天重復著簡單、枯燥、甚至會招來辱罵的話務工作，工資低，工作幸福指數(shù)低。對于企業(yè)，電話從業(yè)人員離職率高，培訓成本高，人員素質偏低。對于社會，這些正處于最美好年紀的青壯年勞動力，本該為社會做出更有用的貢獻，卻做著廉價、低效、毫無職業(yè)晉升前景的重復勞動。
- 接下來請欣賞Chatopera小松在智能外呼機器人中是如何高效的替主人篩選客戶的。
據(jù)統(tǒng)計：
- 使用像小松這樣的智能外呼機器人能夠讓企業(yè)的外呼效率提升320%，客戶滿意度提升50%，掛斷率下降53%，人力成本降低82%。如果數(shù)據(jù)樣本足夠大，團隊還可以對用戶進行精準分析，給真正需要服務的人打電話，減少騷擾電話。
展望未來：
未來已來，無論個人還是企業(yè)我們都應該接受傳統(tǒng)工作崗位和工作方式正在被改變流失的現(xiàn)實。我們應該積極使用人工智能工具，更多的數(shù)據(jù)和使用量能夠使人工智能不斷優(yōu)化。所以我們在擇業(yè)中該如何選擇呢？李開復在新書《AI·未來》提到如下觀點：
基于當前技術的發(fā)展程度與合理推測，我認為在15年內，人工智能和自動化將具備取代40-50％崗位的技術能力。主要集中在以下工作和任務場景：- 重復性勞動，特別是在相同或非常相似的地方完成的工作（如洗碗、裝配線檢查、縫紉）
- 有固定臺本和對白內容的各種互動（如客戶服務、電話營銷）
- 相對簡單的數(shù)據(jù)分類，或思考不到一分鐘就可以完成識別的工作（如文件歸檔、作業(yè)打分、名片篩選）
- 在某公司一個非常狹小的領域工作（如銀行理財產品的電話推銷員、某部門的會計）
- 不需與人進行大量面對面交流的工作（如分揀、裝配、數(shù)據(jù)輸入）
所以，最好提前了解一下哪些工作是人工智能可以完成的，思考一下，在人工智能時代如何更好的為孩子提供正確的教育等問題，是非常必要的。
