當此情況成真時，IT 部門將無力應對業(yè)務中出現的新工作負載，新流量模式，以及新關系。為了幫助企業(yè)解決這些新興的挑戰(zhàn)，思科推出了其首款專為人工智能和機器學習工作負載而構建的服務器。
這款全新的思科 UCS 服務器（C480ML）將能夠顯著加快深度學習的運行速度。深度學習是一種計算密集型機器學習形式，它使用神經網絡和大型數據集來訓練計算機執(zhí)行復雜任務。得益于性能卓越的 NVIDIA GPU，該服務器能夠大幅提升當今眾多最知名的機器學習軟件堆棧的性能。數據科學家和開發(fā)人員將可以在筆記本電腦上試驗機器學習。但是，大規(guī)模的深度學習需要更多的計算能力。它需要一種能夠接收龐大數據集的 IT 架構，以及可以理解此類數據并使用它來學習的工具。為了滿足這一需求，思科與其技術合作伙伴通力合作，對當今眾多最流行的機器學習工具進行了驗證，力求幫助企業(yè)簡化部署，加快洞察速度。
思科全球高級副總裁，數據中心事業(yè)部總經理 Roland Acra 表示：
“在接下來的幾年中，基于人工智能和機器學習的應用將成為企業(yè)的主力軍。雖然它們能夠解決許多復雜的業(yè)務問題，但同時也會給 IT 帶來新的挑戰(zhàn)。今天，思科 UCS 產品線的強大功能將為整個行業(yè)的人工智能計劃提供動力。我們在金融領域的早期客戶正在探索創(chuàng)新途徑來改進欺詐檢測，增強算法交易。與此同時，在醫(yī)療領域，客戶希望能夠獲得更出色的洞察、提升診療成效、改進醫(yī)學影像分類、以及加速藥物發(fā)現和研究等工作。
大規(guī)模推動人工智能
通過新推出的思科 UCS C480 ML 機器學習服務器，現在思科可提供全系列的服務器產品，為人工智能和機器學習生命周期的每個階段提供可靠支持。從邊緣數據收集和分析，到數據中心的數據準備和訓練，再到人工智能核心的實時推理，客戶針對 AI 的需求都可以得到全面滿足。
- 專為數據科學家和開發(fā)人員設計：今天，有成千上萬的客戶在使用思科 UCS 來幫助他們實現大數據分析。思科專為人工智能和機器學習設計的全新 C480ML 服務器充分利用了思科在人工智能數據從邊緣移至核心，再到更進一步發(fā)展的過程中積累的豐富專業(yè)知識。幫助客戶從其數據中提取更多情報，并使用它來做出更快速、明智的決策。此外，通過推出全新的 DevNet AI Developer Center 和 DevNet Ecosystem Exchange，思科還為數據科學家和開發(fā)人員提供了創(chuàng)建新一代人工智能應用所需的工具與資源。
- 專為 IT 而構建：UCS 服務器系統(tǒng)使得 IT 人員能夠輕松地將新技術添加到其環(huán)境中。借助 Cisco Intersight 云管理平臺，利用其基于云的系統(tǒng)管理功能帶來的出色簡單性優(yōu)勢與廣泛覆蓋，幫助 IT 管理員從云中實現 IT 基礎架構運營管理的自動化。同時，IT 管理員還可以使用經過思科驗證的設計來幫助深入洞悉快速演進的人工智能和機器學習軟件堆棧，從而在整個企業(yè)范圍內信心十足地進行部署。
- 依托生態(tài)系統(tǒng)：思科并非獨自前行。其全新打造的服務器采用了容器和多云計算模型，能夠支持企業(yè)輕松地大規(guī)模部署開源軟件，同時可以在任意地方運行應用。此外，思科還正在全新服務器上驗證機器學習環(huán)境和軟件，包括 Anaconda、Kubeflow、以及來自 Cloudera和Hortonworks 的解決方案等。使用運行于 Kubernetes 之上的 Kubeflow 的 UCS 服務器系統(tǒng)客戶將會發(fā)現，他們能輕易地將人工智能工作負載直接部署到 Google Kubernetes 平臺上，同時充分利用本地和云機器學習功能。
支持引言
Google Cloud 的產品經理 David Aronchick 表示：
“我們相信所有企業(yè)都能夠從云端或本地的機器學習中獲益，我們期待著繼續(xù)深化與思科的合作。很高興看到思科為機器學習推出混合云解決方案，并為 Google 領導的開源項目 Kubeflow 貢獻代碼。在全新 UCS C480ML 深度學習服務器上運行 Kubeflow 的企業(yè)將能夠通過可在本地和 Google Cloud上保持一致性能的機器學習工具受益匪淺。
NVIDIA 副總裁兼加速計算總經理 Ian Buck 表示：
“NVIDIA 的 Tesla V100 Tensor Core GPU 與思科全新 UCS 服務器相結合，為各行業(yè)的企業(yè)提供了強大的全新解決方案，能夠幫助他們更有力地推進其人工智能計劃。在 NVIDIA GPU 的支持下，以前需要數周計算資源的人工智能模型現在可以在短短幾個小時內完成訓練，這能夠幫助我們用人工智能解決全新的問題。
威斯康星大學麥迪遜分校教授 Aditya Akella 表示：
“我們的人工智能和計算機系統(tǒng)研究人員目前正在研究高級 GPU 計算工作負載優(yōu)化解決方案，以提高深度學習和機器學習的效率。我們期待測試全新的思科 UCS 深度學習計算系統(tǒng)。研究人員正專注于評估研究平臺，以提高多租戶和共享使用場景中訓練模型的效率。
產品上市信息
思科 UCS C480 ML M5 機架式服務器構建在思科的 UCS B 系列、C 系列和 HyperFlex 系統(tǒng)組合之上。該產品可于 2018 年第四季度從思科合作伙伴處購買，并由思科服務部門提供全面的人工智能和機器學習支持功能，涵蓋分析、深度學習和自動化等。
*資料來源：Gartner, Inc.,書籍：Hype Cycle for Artificial Intelligence, 2018，作者：Svetlana Sinclair and Kenneth Brant，出版日期：2018 年 7 月 24 日
