今天凌晨，Google再次揮出AI重拳。
李飛飛在Google Cloud Next18大會上，公布了一系列最新的人工智能產品進展，其中最核心的亮點有兩個：
1、Cloud AutoML新增語言分類和翻譯兩大功能。很多媒體集團已經開始使用。
2、通過圖靈測試的AI，現在可以投入商用了，現場展示了AI如何通過語音交流，完美的幫電商用戶退貨。
每次Google能打電話的AI登場，都有炸裂的效果，這次也是一樣。下文我們詳細展開。
在這些高光時刻的背后，李飛飛的搭檔、Google Cloud AI研發(fā)主管李佳首次坦露心跡，直言一年前的這段時間“佳飛🐱”（加菲貓）組合作為新人，在Google內部遭遇舉步維艱的時刻。
她們最終“艱難而大膽”的作出取舍決定，聚焦在上面提到的兩個核心任務上，才有了今天的成績，堪稱“逆風翻盤”。
下面，請看詳細報道。
Cloud AutoML再添新功能
今年1月，Google發(fā)布Cloud AutoML，一個里程碑事件。
通俗點說，Cloud AutoML是個開發(fā)利器，即便你不懂機器學習，也能訓練出一個定制化的機器學習模型。
如果預訓練模型不能滿足你的需求，而你也不是經驗豐富的AI專家，這個功能就是為你準備的。李飛飛也把這個稱為AI“民主化的下一步”。
現在Cloud AutoML又有了新進展。
一方面，針對圖像分類的Cloud Vision API現在正式發(fā)布公共測試版。這個API可以快速將圖片歸到數千個類別，檢測圖片內的各個對象和面孔，找到并讀取圖片內的印刷文字。還能進行圖片情感分析等。
另一方面，李飛飛團隊兌現承諾，Cloud AutoML又有新功能上線。而且一次就有兩個新功能發(fā)布：
1、AutoML Natural Language，可以解析文本的結構和意義。它可用于從文本文檔、新聞或博文中提取有關人物、地點、事件等的信息。
2、AutoML Translation，可使用最新的神經機器翻譯技術將字符串翻譯成任何支持的語言。
這些新功能，目前已經被一些媒體應用。例如赫斯特集、日經集團、金融時報、彭博社等。
“至此，AutoML可以為各行業(yè)缺少AI經驗的企業(yè)和開發(fā)者提供自動生成圖像功能，語言分類功能和翻譯功能。”李佳說。
李佳還透露，目前AutoML的注冊用戶也已經超過1.8萬家，服務行業(yè)橫跨媒體、零售、金融、保險、能源、醫(yī)療、環(huán)境等等。
“AutoML超過10%的用戶來自醫(yī)療和生命醫(yī)學行業(yè)，我們的產品也推動了用戶在醫(yī)療影像輔助檢測，以及及時檢測預警中風，哮喘，嬰兒猝死綜合征方面的創(chuàng)新。”
目前三個功能已經全部上線，如果你感興趣，可以直接訪問，Google的頁面上提供了詳細的介紹，包括詳細的價格介紹（都有中文版本和免費試用）。
以下是傳送門：
CLOUD VISION API：https://cloud.google.com/vision/
CLOUD NATURAL LANGUAGE：https://cloud.google.com/natural-language/
TRANSLATION API：https://cloud.google.com/translate/
接電話AI
除了面向各行各業(yè)的AutoML，谷歌云今天還專門針對客服行業(yè)推出了“客服中心AI（Contact Center AI）”。
它的任務，一是替人類客服接電話，二是幫人類客服更好地接電話。
李佳說，這是“佳飛🐱”組合推出的第一個Solution Product(行業(yè)解決方案產品）。
客服中心AI，與谷歌今年5月在I/O開發(fā)者大會上展示的打電話A IDuplex，可以說是兄弟產品，有很多共同的底層組件，但各自有不同的產品構成和目標。
這個產品包含了谷歌云的對話式交互API Dialogflow的一系列升級，比如來自DeepMind WaveNet的語音合成，通過Dialogflow Phone Gateway獲得了接打電話的功能。
當用戶打電話給客服中心，會先由虛擬助理來接，這個接電話AI會跟用戶打招呼，回答用戶的問題，獨立完成一些任務。如果它搞不定，就會將電話轉接給人類客服。
谷歌以電商退換貨為例展示了客服中心AI的能力。這個AI的接電話水平會比“充值請按1，查詢請按2”高出一大截。
在上面的視頻里，這個AI和用戶是完全通過自然語言交流的，AI可以根據訂單信息猜測人類用戶的大概意圖，在人類用戶提出“退貨”的時候，能正確理解人類向干什么，還能給人發(fā)送退貨信息的郵件。
更厲害的是，它接電話還接出了“One More Thing”：問人類要不要找eBay的時尚專家?guī)瓦x一下尺碼。于是，就到了人類出場的時刻。
當然，這個人類，也是AI分析了用戶之后，挑選出來的。
我們可以看到，人類客服接了電話之后，客服中心AI的工作也沒有停止。它有一個Agent Assist系統(tǒng)，能從公司的知識庫中提取最關鍵的文檔，為人類客服提供對話相關的信息，還會列出一些建議問題。
人類客服和用戶的對話，也都會實時轉成文本顯示在桌面上。
李飛飛在博客里說，接下來幾周還會分享更多關于客服中心AI的信息。
TPU3.0上崗，眾多API更新
新功能亮眼，基礎設施也同樣有新升級。
谷歌云今天還宣布，第三代TPU正式上崗了，進入Alpha內測階段。TPU3.0是谷歌在今年5月I/O大會上發(fā)布的，谷歌CEO Pichai說，它的性能比上一代高8倍，高達100 petaflops。
除此之外，谷歌云的機器學習API們今天也迎來了一波更新。
Cloud Vision API現在可以識別手寫字體了，增加了對PDF和TIFF格式文件的支持，還支持產品搜索，增加了目標檢測能力。
Cloud Text-to-Speech API的語音合成能力也有提升，它現在支持用DeepMind推出的WaveNet來合成多個語種的聲音，還能專門面向說話人的類型來優(yōu)化。
Cloud Speech-to-Text API，也就是語音識別API，獲得了識別語種、在對話中識別不同說話人的能力。
李飛飛、李佳闖過艱難歲月
2017年初，李飛飛和李佳這對組合，正式加入GoogleCloud團隊，負責人工智能和機器學習相關業(yè)務。
她們還推動建立了GoogleAI中國中心，這個中心也由李飛飛和李佳共同領導，李佳擔任GoogleAI中國中心總裁。
在今天的GoogleCloud大會光鮮的新產品發(fā)布之后，李佳進行了概要總結，并且首次坦露心跡。
“回想一年前的這段時間，正是我們舉步維艱的時刻。”
李佳回憶當時的情景說：“佳飛🐱”谷歌新人，團隊產品主管空缺已幾個月，工程總監(jiān)離職，人力資源青黃不接……
就在這種局面下，李飛飛和李佳在產品布局方面做出艱難而大膽的決定：大幅度投入AutoML和ContactCenter，砍掉一些成功可能性比較小的產品。
也正是這個戰(zhàn)略聚焦的舉措，加上團隊的共同努力，最終換來今日的成績。
以下是李佳的今日總結全文：
今天是“佳飛🐱”組合的一個新里程碑，我們宣布了我們第一個Solution Product(行業(yè)解決方案產品）Contact Center AI集虛擬助理，智能信息發(fā)掘和情感分析等功能于一身，幫助Contact Center的工作人員更有效的解決問題和用戶提升體驗。
如我們年初發(fā)布AutoML Vision時承諾，AutoML也迎來了新的產品成員AutoML Natural Language和AutoML Translation。至此，AutoML可以為各行業(yè)缺少AI經驗的企業(yè)和開發(fā)者提供自動生成圖像功能，語言分類功能和翻譯功能。AutoML的注冊用戶也已經超過18，000家，服務行業(yè)橫跨媒體，零售，金融，保險，能源，醫(yī)療，環(huán)境等等。產品和創(chuàng)新環(huán)環(huán)相扣，合作也帶來進步（這里為研究者們跑題一下，我們的Progressive neural architecture search文章剛被ECCV收錄Oral)，希望我們能夠不斷提高，把最好的技術帶給大家。
各個現有產品如AIPlatform，APIs等都有不同程度的升級和功能增加。垂直行業(yè)的解決方案及和partners的合作也有非常大的進展。以醫(yī)療為例，我們的AIplatform將合作者的基因疾病檢測算法訓練時間從一周降到1天，AutoML超過10%的用戶來自醫(yī)療和生命醫(yī)學行業(yè)，我們的產品也推動了用戶在醫(yī)療影像輔助檢測，以及及時檢測預警中風，哮喘，嬰兒猝死綜合征方面的創(chuàng)新。
成千上萬企業(yè)及用戶的交流反饋讓我們受益匪淺，我們的產品方向也最大限度以賦能各行業(yè)為目標。回想一年前的這段時間，正是我們舉步維艱的時刻，“佳飛🐱”谷歌新人，團隊產品主管空缺已幾個月，工程總監(jiān)離職，人力資源青黃不接。大幅度投入AutoML和ContactCenter，砍掉一些成功可能性比較小的產品，是當時條件下在戰(zhàn)略，產品布局方面的艱難而大膽的決定。謝謝團隊的小伙伴們契而不舍的支持我們的工作，你們的成績今天終于和大家見面了！有幸和你們一起工作，創(chuàng)造，為改變世界一點一滴的努力，為你們感到驕傲！
