要系統(tǒng)性支持企業(yè)各個組織的智能化并發(fā)展行業(yè)AI應(yīng)用，需要具備3個條件：第一，能支撐行業(yè)AI系統(tǒng)性生長的平臺；第二，深刻的行業(yè)理解與AI技術(shù)的結(jié)合；第三，基于商業(yè)實踐來持續(xù)優(yōu)化和提升。企業(yè)里的每個組織或功能模塊類似于企業(yè)的數(shù)字“神經(jīng)元”，華為要打造端云協(xié)同的數(shù)字平臺，基于企業(yè)業(yè)務(wù)積累起來的行業(yè)理解和把AI應(yīng)用于華為自身運營的實踐經(jīng)驗，把人工智能注入企業(yè)的每個數(shù)字“神經(jīng)元”，系統(tǒng)性支撐每個企業(yè)和組織實現(xiàn)智能化，構(gòu)建萬物互聯(lián)的智能世界。
首先，華為提供從端、云到AI使能層各個層面支持AI的產(chǎn)品和解決方案，打造支撐AI應(yīng)用的完整平臺底座；同時，華為與合作伙伴緊密攜手、能力互補，由合作伙伴提供AI應(yīng)用和部分AI算法，華為則提供支持AI的芯片、強化ICT基礎(chǔ)設(shè)施支持AI的能力，并打造AI使能模塊等，提供支持AI的完整數(shù)字平臺；第三，華為秉持“自己生產(chǎn)的降落傘自己先跳”的原則，先依托“數(shù)字華為”項目用AI提升自身運營效率。在此經(jīng)驗基礎(chǔ)上，與領(lǐng)先的行業(yè)客戶共同實踐，積累AI在行業(yè)應(yīng)用中的經(jīng)驗。華為與合作伙伴一起已經(jīng)取得了一些成功實踐。
端云協(xié)同的ICT數(shù)字平臺是華為AI的獨特優(yōu)勢
華為以芯片、算法和架構(gòu)設(shè)計等核心能力為基礎(chǔ)打造數(shù)字平臺，提供支持AI的芯片/終端、包含計算/存儲/通信等為支持AI進(jìn)行了專門強化的云基礎(chǔ)設(shè)施和邊緣計算平臺，以及包括大數(shù)據(jù)平臺、視頻云PaaS和EI等等在內(nèi)的AI使能平臺。這樣端云協(xié)同的數(shù)字平臺能夠提供系統(tǒng)性支持，將合作伙伴開發(fā)的AI應(yīng)用嵌入到企業(yè)的供應(yīng)鏈、交付、研發(fā)、市場、財務(wù)和管控等各個數(shù)字“神經(jīng)元”，整體推進(jìn)企業(yè)的數(shù)字化變革。華為以業(yè)界最強大的ICT數(shù)字平臺為基礎(chǔ)，聚焦于為AI應(yīng)用提供最好的性能和體驗，并使應(yīng)用開發(fā)更簡便、上線更便捷。
“自己生產(chǎn)的降落傘自己先跳”，以AI打造“數(shù)字華為”
華為將AI應(yīng)用在公司內(nèi)部的供應(yīng)鏈管理、交付、財經(jīng)和內(nèi)審等等業(yè)務(wù)領(lǐng)域，以提升內(nèi)部運營效率和質(zhì)量。以在供應(yīng)鏈方面的應(yīng)用為例，華為將AI應(yīng)用到了物流和數(shù)字化倉儲中，通過機器學(xué)習(xí)歷史發(fā)貨的整機配置信息，將理貨包裝的基本規(guī)則嵌入機器學(xué)習(xí)模型，并針對新編碼建立預(yù)警信息，使得發(fā)貨階段的準(zhǔn)確率從30%提升至80%；同時，AI也已經(jīng)能夠幫助優(yōu)化揀選路線，提升揀選效率30%以上。
此外，AI還能夠優(yōu)化裝卸貨車的流程，使得單個貨車混裝不同訂單的數(shù)量提升5倍之多；同時，AI也降低了集裝箱的檢測識別服務(wù)時間，提升檢測流程效率10倍以上。
華為的這些成功實踐都能夠幫助傳統(tǒng)的物流企業(yè)加快自身的數(shù)字化步伐。
將行業(yè)理解與AI技術(shù)結(jié)合，支撐AI行業(yè)應(yīng)用創(chuàng)造價值
舉個華為AI支撐智慧城市的例子。支持AI的華為視頻云解決方案是業(yè)界首個全云架構(gòu)的視頻云方案，利用依托于混合云的上百個AI算法，可以實現(xiàn)視頻的全局共享、遠(yuǎn)程瀏覽以及檢索，完成公共安全領(lǐng)域的多項突破。這個方案可以支撐案件解決率提升50%，公共交通事故率降低18%。
華為還將AI應(yīng)用到了交通管理方面，支撐基于大數(shù)據(jù)的科學(xué)決策和輔助執(zhí)法，使得交警的執(zhí)法效率提升34%，交警人工檢查工作量下降47%，平均車輛等待時間下降24%。
華為愿與合作伙伴們一起努力，將數(shù)字世界帶入每個企業(yè)，構(gòu)建萬物互聯(lián)的智能世界。
