數(shù)據(jù)中心
對(duì)于企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)中心近幾年開(kāi)始轉(zhuǎn)向全自動(dòng)化以及遠(yuǎn)程對(duì)數(shù)據(jù)中心進(jìn)行控制的分析技術(shù)和應(yīng)用，這對(duì)于企業(yè)廠商來(lái)說(shuō)確實(shí)是一個(gè)未來(lái)發(fā)展必不可少的優(yōu)勢(shì)所在，但是就目前的發(fā)展?fàn)顩r來(lái)說(shuō)，企業(yè)仍然要去面對(duì)如何減少系統(tǒng)宕機(jī)時(shí)間等不同的問(wèn)題。盡管云技術(shù)的進(jìn)步帶來(lái)了效率和靈活性的廣泛提升，但數(shù)據(jù)中心的基礎(chǔ)環(huán)境仍存在極大的技術(shù)復(fù)雜性。
數(shù)據(jù)中心未來(lái)路在何方？
根據(jù)預(yù)測(cè)，到2018年，數(shù)據(jù)密集型的行業(yè)市場(chǎng)將會(huì)有35%的企業(yè)去規(guī)劃一個(gè)非常正式的數(shù)據(jù)中心，用以去加快企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程，到2019年，組織機(jī)構(gòu)當(dāng)中用于數(shù)據(jù)中心的投資占比將會(huì)高達(dá)四分之一，并且數(shù)據(jù)中心還會(huì)與人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等新興技術(shù)進(jìn)行結(jié)合。
即付即用的方式再將來(lái)本地?cái)?shù)據(jù)中心以及外部部署的物理IT基礎(chǔ)架構(gòu)當(dāng)中將會(huì)占據(jù)主導(dǎo)地位，這樣做的好處就是能夠加強(qiáng)企業(yè)業(yè)務(wù)與IT部門(mén)之間的合作，2017年，只有20%的企業(yè)將按預(yù)定進(jìn)度部署軟件定義的數(shù)據(jù)中心，因?yàn)殛P(guān)鍵設(shè)施的容量限制會(huì)延遲轉(zhuǎn)型進(jìn)程。
我們都知道，云計(jì)算是當(dāng)前企業(yè)業(yè)務(wù)的重要基石，隨著企業(yè)對(duì)不斷變化的數(shù)據(jù)應(yīng)用模式做出反應(yīng)，到2018年企業(yè)的ICT支出當(dāng)中，將會(huì)有45%的資源用戶(hù)主機(jī)代管、托管云以及公共云數(shù)據(jù)中心的應(yīng)用當(dāng)中。到2019年，20%的本地部署基礎(chǔ)設(shè)施將支持與地理位置相關(guān)的下一代工作負(fù)載，這些工作負(fù)載將通過(guò)集成式設(shè)備上的IaaS/PaaS堆棧直接連接到公共/托管云。
在網(wǎng)絡(luò)執(zhí)行層面，過(guò)去的一年當(dāng)中機(jī)架層級(jí)的超融合與超大規(guī)模捆綁式銷(xiāo)售將占到服務(wù)器/存儲(chǔ)/網(wǎng)絡(luò)部署的30%，從而推動(dòng)能耗和冷卻設(shè)計(jì)的變化，現(xiàn)在有將近四分之一的企業(yè)利用基于策略的覆蓋網(wǎng)絡(luò)，在數(shù)據(jù)中心、云和分支機(jī)構(gòu)之間快速安全地移動(dòng)數(shù)據(jù)和工作負(fù)載，從而提升企業(yè)業(yè)務(wù)的運(yùn)行管理效率。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮推動(dòng)一切
當(dāng)前隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推進(jìn)，很多企業(yè)用戶(hù)的底層云和數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施必須以相同的速度去共同成熟，否則，如果不這樣的話(huà)，業(yè)務(wù)和IT部門(mén)就無(wú)法協(xié)調(diào)一致，這樣一來(lái)就非常容易在兩者之間造成矛盾沖突，也會(huì)在很大程度上限制企業(yè)業(yè)務(wù)的發(fā)展。
從IDC的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)當(dāng)中我們可以發(fā)現(xiàn)，到2018年，45%的企業(yè)ICT支出將用于與外部部署相關(guān)的混合環(huán)境。未來(lái)，隨著混合云逐步拓展到包含移動(dòng)設(shè)備和傳感器的網(wǎng)絡(luò)邊緣，IDC預(yù)計(jì)數(shù)據(jù)中心環(huán)境只會(huì)變得更加分散和復(fù)雜。
