開(kāi)放化的語(yǔ)音平臺(tái)結(jié)合場(chǎng)景化的應(yīng)用，使得云呼叫中心平臺(tái)對(duì)容量和穩(wěn)定性提出了更大的要求。如何滿足客戶彈性業(yè)務(wù)需求，應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)時(shí)段峰值?下面就以某訂餐業(yè)務(wù)模型為例，探討下云呼叫中心架構(gòu)該如何應(yīng)對(duì)？
某外賣(mài)業(yè)務(wù)模型
某外賣(mài)業(yè)務(wù)模型
某外賣(mài)業(yè)務(wù)流量圖
每天中午11:00-12:30，晚上17:00-19:00訂餐業(yè)務(wù)高峰，極不均衡
設(shè)計(jì)原則
在智能云呼叫中心平臺(tái)設(shè)計(jì)之初，我們根據(jù)平臺(tái)客戶的業(yè)務(wù)需求特點(diǎn)，對(duì)平臺(tái)架構(gòu)設(shè)計(jì)確認(rèn)了如下幾點(diǎn)原則：
1.平臺(tái)架構(gòu)應(yīng)基于開(kāi)放成熟的云IaaS服務(wù)；
2.在云端進(jìn)行架構(gòu)設(shè)計(jì)時(shí)要保持悲觀，假設(shè)所有事物都會(huì)發(fā)生故障。換句話來(lái)說(shuō)，架構(gòu)需要面向故障的自動(dòng)化恢復(fù)來(lái)設(shè)計(jì)，實(shí)施和部署。平臺(tái)任何模塊必須是HA架構(gòu)，消除單點(diǎn)模塊；
3.應(yīng)用云IaaS服務(wù)與IDC機(jī)房由DX專線組成混合架構(gòu)云；
4.分布式架構(gòu)，必須非常容易擴(kuò)容，支持自動(dòng)彈性伸縮；
5.平臺(tái)中模塊之間的關(guān)系降低耦合，便于業(yè)務(wù)的快速演進(jìn)；
6.以業(yè)務(wù)監(jiān)控、日志和統(tǒng)計(jì)為運(yùn)營(yíng)核心構(gòu)建平臺(tái)；
7.具備跨機(jī)房級(jí)別的高可用結(jié)構(gòu)；
8.完善的完全機(jī)制，自我保護(hù)與服務(wù)降級(jí)能力；
實(shí)踐之路
憑借“云中優(yōu)勢(shì)”進(jìn)行系統(tǒng)組網(wǎng)。
基于云平臺(tái)的架構(gòu)在組網(wǎng)結(jié)構(gòu)上具備明顯的商業(yè)優(yōu)勢(shì)。體現(xiàn)在幾乎為零的啟動(dòng)成本，靈活的資源按需付費(fèi)模式，快速的擴(kuò)容上線能力等方面。
在技術(shù)層面云平臺(tái)架構(gòu)也存在明顯優(yōu)勢(shì)�？蓪�(shí)現(xiàn)自動(dòng)化構(gòu)建和部署，自動(dòng)擴(kuò)展無(wú)需人工干預(yù)，可將測(cè)試持續(xù)注入到開(kāi)發(fā)過(guò)程各個(gè)階段，實(shí)現(xiàn)改進(jìn)的可預(yù)測(cè)性。
天潤(rùn)融通智能云呼叫中心平臺(tái)，基于AWS云/阿里云+DX直連IDC組建的混合架構(gòu)云，既能利用云平臺(tái)的“云中優(yōu)勢(shì)”又能兼容特殊應(yīng)用讓平臺(tái)的運(yùn)行上線無(wú)縫切換。在網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)上，將核心機(jī)房和落地機(jī)房通過(guò)專線打通，形成環(huán)線。其中任何一點(diǎn)的專線故障都可以通過(guò)整體的網(wǎng)絡(luò)調(diào)度，由其他專線或互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行切換傳送，從而不影響業(yè)務(wù)的正常運(yùn)轉(zhuǎn)。
高可用的組網(wǎng)結(jié)構(gòu)圖
在基礎(chǔ)IaaS云服務(wù)上構(gòu)建大容量高可用的系統(tǒng)。
在基礎(chǔ)IaaS云服務(wù)方面，AWS與阿里云差別不大，以下僅以AWS為例說(shuō)明如何在基礎(chǔ)IaaS服務(wù)之上構(gòu)建大容量高可用的系統(tǒng)。
目前智能云呼叫中心平臺(tái)架構(gòu)基于AWS所提供的3層基礎(chǔ)服務(wù)：
AWS云平臺(tái)組件服務(wù)
第一層。 基礎(chǔ)計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)組件，包括EC2，S3，EBS，VPC和DX等等。其中S3服務(wù)由AWS提供11個(gè)9的持久性，DX專線采用2條互為備份的1G直連保證了網(wǎng)絡(luò)性能。
第二層。高可用的數(shù)據(jù)庫(kù)RDS，Cache，SNS和SQS應(yīng)用組件，支持跨機(jī)房的高可用和可靈活擴(kuò)容。實(shí)時(shí)處理部分全部使用Rediscache降低數(shù)據(jù)庫(kù)壓力，大量使用SQS做異步化處理實(shí)現(xiàn)削峰填谷。
第三層。應(yīng)用層的ELB負(fù)載均衡器，AutoScaling彈性伸縮，以及完善的監(jiān)控和日志服務(wù)。系統(tǒng)各模塊首先全部是無(wú)狀態(tài)的，AutoScaling的應(yīng)用使得通過(guò)ELB收集采樣來(lái)的當(dāng)前負(fù)載和伸縮策略相結(jié)合，能夠動(dòng)態(tài)調(diào)整EC2的實(shí)例個(gè)數(shù)，當(dāng)業(yè)務(wù)高峰時(shí)啟動(dòng)大量實(shí)例承接業(yè)務(wù)，而低谷時(shí)減小實(shí)例降低成本。
在平臺(tái)架構(gòu)設(shè)計(jì)中必須意識(shí)到，故障和故障切換是作為系統(tǒng)架構(gòu)的一部分存在的。通過(guò)AWS/阿里云等云環(huán)境提供的容錯(cuò)架構(gòu)，大大降低了系統(tǒng)運(yùn)維方面的復(fù)雜性，實(shí)際上這部分架構(gòu)是由云環(huán)境完成了。與基礎(chǔ)硬件故障設(shè)計(jì)一樣，平臺(tái)軟件方面也必須進(jìn)行故障切換的架構(gòu)設(shè)計(jì)，比如：如果一個(gè)模塊down掉，平臺(tái)上的應(yīng)用怎么辦？如果接口請(qǐng)求超時(shí)或異常怎么處理？如果突發(fā)請(qǐng)求超過(guò)系統(tǒng)容量又怎么辦？
我們的經(jīng)驗(yàn)是基于SOA面向服務(wù)的架構(gòu)理念，構(gòu)建組件之間的關(guān)鍵是減小組件之間的依賴。如果一個(gè)組件掛了沒(méi)有響應(yīng)或響應(yīng)時(shí)間過(guò)長(zhǎng)，系統(tǒng)中其他組件應(yīng)該能繼續(xù)工作。組件之間盡量相互獨(dú)立，通過(guò)異步交互方式使用消息隊(duì)列設(shè)計(jì)組件間的接口。這樣即使某些功能暫時(shí)不能用，整個(gè)系統(tǒng)仍然繼續(xù)運(yùn)行，當(dāng)出問(wèn)題的組件恢復(fù)后仍然可以使用消息隊(duì)列中的數(shù)據(jù)恢復(fù)運(yùn)行狀態(tài)。
基于SOA面向服務(wù)的架構(gòu)理念，我們解耦和拆分構(gòu)建了大量的生態(tài)子系統(tǒng)，系統(tǒng)之間通過(guò)API調(diào)用構(gòu)建完整的功能生態(tài)鏈，比如NOSS網(wǎng)管中心，BOSS營(yíng)帳中心，NMC碼號(hào)中心，TTS-proxy語(yǔ)音合成中心，SMSC短信平臺(tái)等等，整體架構(gòu)如下圖所示意:
整體架構(gòu)圖
除了整體生態(tài)系統(tǒng)層面做了解耦和面向微服務(wù)架構(gòu)的拆分工作，智能云呼叫中心核心交換平臺(tái)也進(jìn)行了大量微模塊拆分。共計(jì)拆分了25個(gè)子系統(tǒng)，其中主要的子系統(tǒng)如下：
| 模塊名 | 用途 | 支持集群 | 主要協(xié)議 |
| sip-media-server | 核心交換服務(wù) | 支持 | SIP/RTP |
| sip-proxy | 核心調(diào)度服務(wù) | 支持 | SIP/TCP |
| Webrtc-gateway | Webrtc接入網(wǎng)關(guān) | 支持 | SIP/Websocket |
| realtime | 運(yùn)行時(shí)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)服務(wù) | 支持 | HTTP |
| cdr | 話單采集和處理服務(wù) | 支持 | HTTP |
| webcall | Webcall接口模塊 | 支持 | HTTP |
| PredictDialer | 預(yù)測(cè)外呼模塊 | 支持 | HTTP |
| ASR | 智能語(yǔ)音轉(zhuǎn)寫(xiě)模塊 | 支持 | HTTP |
| conf-api | 配置接口服務(wù) | 支持 | HTTP |
| data-api | 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)接口 | 支持 | HTTP |
| control-api | 控制接口服務(wù) | 支持 | HTTP |
| task-engine | 任務(wù)引擎服務(wù) | 支持 | HTTP |
| agent-gateway | 坐席管理模塊 | 支持 | Websocket/Redis |
| big-queue | 統(tǒng)一排隊(duì)服務(wù) | 支持 | HTTP |
上述子系統(tǒng)，全部實(shí)現(xiàn)了無(wú)狀態(tài)邏輯，用集群堆疊的方式實(shí)現(xiàn)高可用和高性能。架構(gòu)實(shí)現(xiàn)要點(diǎn)有：
1.對(duì)上層提供統(tǒng)一的接口服務(wù)，接口服務(wù)版本可靈活擴(kuò)展；
2.ConfDB和CacheDB完全分離，實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)不依賴于配置庫(kù)，只使用高性能緩存庫(kù)；
3.將超大量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和運(yùn)行時(shí)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)完全分離，使用云環(huán)境對(duì)象存儲(chǔ)和nosql數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和處理；
4.AutoScaling彈性伸縮時(shí)實(shí)例自舉，實(shí)例向控制服務(wù)詢問(wèn)：“我是誰(shuí)？我該干什么？”盡量減少人為部署失誤，創(chuàng)建一個(gè)自愈環(huán)境；
5.使用開(kāi)源dubbo自動(dòng)管理服務(wù)；
6.要有完整的監(jiān)控服務(wù)。
核心交換平臺(tái)模塊架構(gòu)圖
云服務(wù)的安全機(jī)制
云時(shí)代所面臨的安全問(wèn)題極其重要。天潤(rùn)融通智能云呼叫中心平臺(tái)的架構(gòu)設(shè)計(jì)準(zhǔn)備了三重備份機(jī)制：第一基于AWS云平臺(tái)。首先在AWSA/B機(jī)房實(shí)現(xiàn)雙活的數(shù)據(jù)中心；第二將業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)在核心機(jī)房進(jìn)行熱備，一旦AWS云服務(wù)出現(xiàn)全局問(wèn)題立刻切換業(yè)務(wù)到核心機(jī)房保持業(yè)務(wù)持續(xù)服務(wù)；第三將數(shù)據(jù)進(jìn)行孤島離線冷備份，確保數(shù)據(jù)可恢復(fù)。
在安全架構(gòu)上，除了技術(shù)上防范比如sql注入，web漏洞，暴力破解等，還采用一系列安全架構(gòu)提供安全保障，包括對(duì)外的入侵檢測(cè)系統(tǒng)、WAF防護(hù)、網(wǎng)絡(luò)防火墻，和對(duì)內(nèi)的賬號(hào)權(quán)限管理審計(jì)等。
實(shí)踐成果
天潤(rùn)融通大容量高可用的呼叫中心平臺(tái)架構(gòu)，使云呼叫中心在性能上可以有能力比肩，甚至超過(guò)原有的以硬件為核心的呼叫中心系統(tǒng)，徹底打破了人們對(duì)曾經(jīng)云呼叫中心只能做小客戶的固有印象。具體實(shí)踐成果如下：
1、解決大容量并發(fā)問(wèn)題。
基本指標(biāo)包括：呼叫并發(fā)能力超過(guò)10000線；并發(fā)坐席超過(guò)20000席；CPS（每秒處理呼叫數(shù)）能力在200-400之間；支持單平臺(tái)最大1000租戶；呼叫響應(yīng)時(shí)間小于1秒；每天處理200萬(wàn)分鐘通話；TTS平均響應(yīng)時(shí)間少于1秒；消息響應(yīng)時(shí)間小于1秒；錄音轉(zhuǎn)換效率應(yīng)通話結(jié)束后小于1分鐘可用；每天處理800G錄音（壓縮后）；
2.解決平臺(tái)高可用問(wèn)題，消除單點(diǎn)，跨機(jī)房級(jí)負(fù)載均衡，平臺(tái)有超高穩(wěn)定性
3.彈性伸縮能力解決業(yè)務(wù)峰值問(wèn)題
4.完整的生態(tài)子系統(tǒng)解決運(yùn)營(yíng)成本問(wèn)題
憑借大容量高可用的智能云呼叫中心平臺(tái)，天潤(rùn)融通收獲了各行業(yè)客戶的認(rèn)可。快速靈活可擴(kuò)展的云模式，也更加適應(yīng)未來(lái)技術(shù)及業(yè)務(wù)的成長(zhǎng)性需求，讓呼叫中心的能力在未來(lái)可以持續(xù)增長(zhǎng)。
