臺灣IBM在3月初在臺一場技術(shù)活動中，首度對臺灣開發(fā)者介紹Watson Conversation服務(wù)的中文支援功能，可用來分析中文對話，甚至能打造出全中文的聊天機(jī)器人Chatbot。
IBM在2年前推出了Watson開發(fā)者云（Developer Cloud）網(wǎng)站，將IBM旗下認(rèn)知運(yùn)算技術(shù)的相關(guān)SDK工具或API程式碼，打包到開源專案代管平臺Github上釋出。開發(fā)者可用這個套件，在IBM云端平臺Bluemix上，呼叫各項(xiàng)Watson認(rèn)知運(yùn)算服務(wù)，來打造自家應(yīng)用，而Watson開發(fā)者云也成了IBM后續(xù)釋出AI技術(shù)相關(guān)API或SDK的匯集地，例如云端自然語言分析服務(wù)Alchemy，或去年7月正式釋出的Conversation對話式服務(wù)等，都屬于Watson開發(fā)者云端套件的功能。
Conversation服務(wù)主要是用來打造Chatbot的后端引擎，對搜集到的對話內(nèi)容進(jìn)行語意分析，再產(chǎn)生對應(yīng)的對話內(nèi)容，可用來作為其他IM平臺的后端引擎，例如用LINE Chatbot作為與使用者對話的前端，但后端語意分析則由Conversation接手和提供回應(yīng)內(nèi)容。另一個特色是，IBM提供了一套建立后端語意分析詞匯的輸入介面，企業(yè)不需要撰寫程式碼也能設(shè)計出Chatbot。
不過，去年5月，Conversation API仍舊只能處理英文文字的語意，而不支援中文。直到去年12月，一口氣支援4種語系，包括了正體中文、簡體中文、德語和荷蘭語，不過，都還屬于實(shí)驗(yàn)性功能，仍會有不穩(wěn)定的情況。
IBM的Chatbot策略鎖定企業(yè)端應(yīng)用需求
Chatbot已經(jīng)成為各大企業(yè)最火紅的詞匯，多個領(lǐng)域都有相關(guān)Chatbot AI應(yīng)用出現(xiàn)，從金融、交通、醫(yī)療到個人化助理等，面對廣大的市場，各大廠也投入不少心力發(fā)展AI，IBM也是其中一家。2017年開春以來，IBM更是積極在臺灣推廣Watson技術(shù)和Chatbot應(yīng)用。
臺灣IBM認(rèn)知解決方案事業(yè)群業(yè)務(wù)協(xié)理許堯睿表示，IBM想要推動的Chatbot產(chǎn)品策略是World with Watson（打造出用Watson技術(shù)環(huán)繞的世界），Watson是一種擴(kuò)增智慧技術(shù)，而非人工智慧技術(shù)，不是用Watson來取代人類，是要輔助幫助人類。
不同于其他廠商的AI應(yīng)用場景多聚焦在消費(fèi)端，尤其是語音個人助理為大宗，如Google的Allo、Apple的Siri、微軟的Cortana，或是Amazon的Alexa，IBM的策略則是鎖定企業(yè)，主要提供兩種Watson產(chǎn)品服務(wù)，第一種是提供企業(yè)套裝式Watson服務(wù)，企業(yè)不用自己訓(xùn)練預(yù)測模式，IBM會利用購買的資料庫或領(lǐng)域?qū)＜姨峁┑馁Y料來訓(xùn)練。許堯睿表示，雖然Watson平臺是付費(fèi)服務(wù)，但是IBM不會使用客戶的資料來訓(xùn)練Watson。
第二種產(chǎn)品則是未經(jīng)訓(xùn)練的Watson服務(wù)，由企業(yè)自行訓(xùn)練背后分析模型，但得尋找領(lǐng)域業(yè)務(wù)專家，將待分析的知識，提供給Watson平臺來訓(xùn)練，而不是交給數(shù)理博士或是資料科學(xué)家來訓(xùn)練。
