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華為:人才云,云計(jì)算的下一個(gè)風(fēng)口

2016-10-09 10:04:56   作者:   來(lái)源:CTI論壇   評(píng)論:0  點(diǎn)擊:


  中國(guó)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)公司China Beige Book最新調(diào)研報(bào)告顯示,2016年第一季度,其調(diào)研的中國(guó)私營(yíng)部門(mén)就業(yè)崗位增速降到了4年以來(lái)的最低水平。這表明一直穩(wěn)健的中國(guó)就業(yè)市場(chǎng)未來(lái)將受到巨大沖擊。
  如何解決中國(guó)就業(yè)市場(chǎng)即將面臨的風(fēng)暴?這是一個(gè)非常重大的問(wèn)題,相信政府也很擔(dān)憂。我知道很多美國(guó)的朋友因?yàn)槭I(yè),在做Uber司機(jī),并且獲得了不錯(cuò)的收入。根據(jù)美國(guó)獨(dú)立就業(yè)信息供應(yīng)商SherpaShare的最新數(shù)據(jù),2015年全美有32.7萬(wàn)名活躍的Uber司機(jī),比2014年翻了1倍多。
  根據(jù)Uber的官方數(shù)據(jù),每周工作時(shí)間40小時(shí)的紐約UberX司機(jī)(廉價(jià)車(chē)型),其收入中位數(shù)是90766美元,是紐約出租車(chē)司機(jī)的2.37倍(收入中位數(shù)38357美元)。由此可見(jiàn),像Uber這樣的雇主創(chuàng)造就業(yè)和改善收入的能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)傳統(tǒng)雇主。
  那么Uber提供的是一種什么樣的雇傭方式呢?我認(rèn)為可以稱之為人才資產(chǎn)云平臺(tái),簡(jiǎn)稱人才云。通過(guò)大數(shù)據(jù)把從業(yè)者的能力和資源上傳到云平臺(tái),實(shí)現(xiàn)隨時(shí)在線。只要市場(chǎng)有任何需求,立即就會(huì)有最合適的從業(yè)者或資源進(jìn)行響應(yīng)。從業(yè)者和資源會(huì)出現(xiàn)在最合適的位置上,以最合適的方式與組織合作,生產(chǎn)出用戶最需要的產(chǎn)品和服務(wù)。從業(yè)者只要有和云平臺(tái)匹配的能力和資源,就可以以動(dòng)態(tài)大數(shù)據(jù)形式進(jìn)入云平臺(tái),實(shí)現(xiàn)隨需調(diào)用。這種通過(guò)大數(shù)據(jù)和云平臺(tái)隨需調(diào)用,整合以及管理人力資源的組織就叫做“人才云”。
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  “人才云”很有可能成為云計(jì)算的下一個(gè)風(fēng)口。
  人才云:全面覆蓋就業(yè)市場(chǎng)也許有人會(huì)說(shuō),像Uber這樣的“人才云”提供的是比較低端的就業(yè)機(jī)會(huì),“人才云”是否也能提供高端的就業(yè)機(jī)會(huì)?大數(shù)據(jù)分析應(yīng)該算是時(shí)下最“高大上”的工作之一吧?而Kaggle就是大數(shù)據(jù)分析師的Uber,為他們提供大數(shù)據(jù)分析的工作機(jī)會(huì)。
  讓我們通過(guò)一個(gè)案例來(lái)了解Kaggle。
  Jetpac是舊金山的一家初創(chuàng)公司。當(dāng)你通過(guò)Jetpac登陸Facebook時(shí),Jetpac會(huì)搜索你好友上傳的全部照片,然后尋找其中標(biāo)題有地名的,再用這些照片建立一個(gè)個(gè)性化的旅游照片雜志。在demo的過(guò)程中,很多入選的照片被發(fā)現(xiàn)質(zhì)量很糟糕。他們想寫(xiě)出一個(gè)搜索演算法代碼(Algorithm),通過(guò)分析照片的元數(shù)據(jù)(metadata)來(lái)判斷照片的質(zhì)量是否符合旅游照片雜志的標(biāo)準(zhǔn)。可作為初創(chuàng)公司,Jetpac沒(méi)有那么多時(shí)間和金錢(qián)去尋找和雇傭能勝任的編程員來(lái)解決這個(gè)難題。
  所以Jetpac研發(fā)團(tuán)隊(duì)找到了Kaggle網(wǎng)站,把他們的技術(shù)難題變成了一個(gè)賞金5000美元,為期3周的有獎(jiǎng)擂臺(tái)賽。全球共有418人、212支隊(duì)伍參加比賽。頭10名隊(duì)伍編的代碼預(yù)測(cè)照片質(zhì)量的準(zhǔn)確率達(dá)到了85%以上。獎(jiǎng)金最后由來(lái)自南加州大學(xué)的博士生Bo Yang所率團(tuán)隊(duì)獲得。Kaggle的參賽合約規(guī)定大賽獎(jiǎng)金支付者擁有對(duì)獲獎(jiǎng)代碼的知識(shí)產(chǎn)權(quán),所以Jetpac立即起用了Bo Yang團(tuán)隊(duì)的代碼,一個(gè)成熟的產(chǎn)品短期內(nèi)就上線了。
  Kaggle聚合了全世界最頂級(jí)的數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining)人才。許多像Jetpac這樣數(shù)據(jù)人才短缺的初創(chuàng)公司都將其技術(shù)難題放到Kaggle網(wǎng)頁(yè)上進(jìn)行懸賞,讓全世界的數(shù)據(jù)高手在一決雌雄的過(guò)程中,用最短的時(shí)間、最少的投入解決問(wèn)題。除了競(jìng)賽獎(jiǎng)金(從1000美元到300萬(wàn)美元不等)之外,大數(shù)據(jù)分析師在Kaggle上還可以獲得時(shí)薪的報(bào)酬方式,通常在幾百甚至上千美元之間。
  麥肯錫在《大數(shù)據(jù)報(bào)告》中指出,我們已進(jìn)入一個(gè)海量數(shù)據(jù)的時(shí)代,要向數(shù)據(jù)挖掘要效率、要利潤(rùn)。這正是Facebook和Amazon們做得風(fēng)生水起的事。但問(wèn)題是數(shù)據(jù)挖掘人才在全世界內(nèi)都很稀缺,寫(xiě)出搜索演算法代碼往往是一件非常耗時(shí)且昂貴的事。所以利用像Kaggle這樣的云平臺(tái)和云組織,企業(yè)可以用較低的成本,通過(guò)整合全球范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)挖掘人才來(lái)尋求最優(yōu)的解決方案;而很多大數(shù)據(jù)分析師也可以將自己的能力和閑余時(shí)間“變現(xiàn)”。
  《新科學(xué)家》雜志去年報(bào)道,英格蘭銀行正在把其經(jīng)濟(jì)研究部門(mén)人才云化,并允許銀行外部的人員進(jìn)入其人才云。由此可見(jiàn),“人才云”提供的就業(yè)機(jī)會(huì)也可以非常“高大上”,可以完整覆蓋高中低3檔就業(yè)市場(chǎng)。
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  人才云的巨大經(jīng)濟(jì)價(jià)值
 
  從低附加值技能勞動(dòng)力到高附加值技能勞動(dòng)力,發(fā)達(dá)國(guó)家的就業(yè)市場(chǎng)正在經(jīng)歷一場(chǎng)“人才云”的革命。
  根據(jù)美國(guó)Crowdsourcing.org的數(shù)據(jù),從2009~2011年,美國(guó)通過(guò)像Uber和Kaggle這樣的“人才云”就業(yè)的總?cè)藬?shù)增長(zhǎng)超過(guò)100%,達(dá)到630萬(wàn)人。Crowdsourcing.org并沒(méi)有公布更新的數(shù)據(jù),但是從“人才云”高速發(fā)展的腳步來(lái)看,其在就業(yè)市場(chǎng)的擴(kuò)張步伐并未減緩。
  根據(jù)Burson-Marsteller、阿斯本研究所和《時(shí)代》雜志的一份最新權(quán)威調(diào)研報(bào)告,全美已經(jīng)有4500萬(wàn)人通過(guò)“人才云”提供過(guò)產(chǎn)品和服務(wù),共有1440萬(wàn)人其主要的一個(gè)收入來(lái)源是“人才云”。這1440萬(wàn)人中,要么通過(guò)“人才云”獲取了其總收入的40%以上,要么在傳統(tǒng)的就業(yè)市場(chǎng)里無(wú)法獲得就業(yè)。
  另外,根據(jù)全球工會(huì)聯(lián)合會(huì)和歐洲進(jìn)步研究基金會(huì)的最新共同調(diào)研,在英國(guó)16~75歲的人群中,有500萬(wàn)人通過(guò)“人才云”提供過(guò)自己的產(chǎn)品和服務(wù),其中有26%獲取了其總收入的50%以上。難怪國(guó)外有些評(píng)論員“人才云”稱之為破解衰退的駭客方案,其從2008年全球金融風(fēng)暴之后就進(jìn)入高速發(fā)展階段絕非偶然。
  傳統(tǒng)的就業(yè)模式很大程度上是低效的,對(duì)于雇主如此,對(duì)于就業(yè)者更是如此。節(jié)約成本、更自由的勞動(dòng)時(shí)間、更高的效率……云組織可以在很大程度上解決傳統(tǒng)就業(yè)市場(chǎng)的低效問(wèn)題,這是云組織在金融危機(jī)中爆發(fā)式增長(zhǎng)的一個(gè)根本原因。
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  人才云乃大勢(shì)所趨
  美國(guó)勞動(dòng)力部長(zhǎng)Tom Perez在2016年初宣布,從2017年5月開(kāi)始將把所有通過(guò)“人才云”提供產(chǎn)品和服務(wù)的就業(yè)者統(tǒng)統(tǒng)納入勞動(dòng)力人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。之前勞動(dòng)力人口數(shù)據(jù)只計(jì)算那些在傳統(tǒng)就業(yè)市場(chǎng)里就業(yè)的人。通過(guò)“人才云”,美國(guó)已遠(yuǎn)遠(yuǎn)走在全球就業(yè)市場(chǎng)革命的前端。從某種程度上來(lái)說(shuō),這也是金融危機(jī)倒逼美國(guó)就業(yè)市場(chǎng)的結(jié)果。
  與2008年的美國(guó)一樣,中國(guó)就業(yè)市場(chǎng)的狀況正在加速惡化,失業(yè)問(wèn)題將越來(lái)越嚴(yán)重,“人才云”是企業(yè)、政府和個(gè)人應(yīng)對(duì)這種局面的重要渠道。中國(guó)模仿了美國(guó)的許多“人才云”,像滴滴打車(chē)就是一例,但問(wèn)題是我們的云組織主要在低附加值技能勞動(dòng)力市場(chǎng)發(fā)力,在高附加值技能勞動(dòng)力市場(chǎng)乏善可陳。我們只有Uber,沒(méi)有Kaggle。這是因?yàn)槲覀兏咚刭|(zhì)的人才太少?是因?yàn)槲覀兊钠髽I(yè)沒(méi)有慧眼?還是因?yàn)槲覀兊木蜆I(yè)市場(chǎng)極度低效、亟需一場(chǎng)云組織革命?
  如何在我們的就業(yè)市場(chǎng)里,從低附加值技能勞動(dòng)力到高附加值技能勞動(dòng)力打造一條完整、高度細(xì)分和專業(yè)化的“人才云”生態(tài)鏈,將是破解中國(guó)潛在就業(yè)危機(jī)的絕佳駭客方案。如果有企業(yè)高效精準(zhǔn)地切入,相信基于中國(guó)經(jīng)濟(jì)政策和社會(huì)穩(wěn)定堅(jiān)守底線的考慮,政府的政策紅利、金融紅利以及財(cái)政資源也會(huì)迅速跟進(jìn)。

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