大會沿承CCAI 2015的成功經(jīng)驗，邀請國內(nèi)外知名人工智能專家出席會議并作為大會嘉賓發(fā)言。近40位國內(nèi)外頂尖科學(xué)家和業(yè)界精英的精彩報告和熱烈討論，覆蓋了機器學(xué)習(xí)、人機交互、模式識別、自然語言處理（NLP）、認(rèn)知科學(xué)、神經(jīng)科學(xué)等人工智能領(lǐng)域的熱門/前沿研究和產(chǎn)業(yè)實戰(zhàn)。大會報告及討論詳細(xì)解讀了當(dāng)前人工智能的現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢，探討了人工智能的實踐經(jīng)驗，展示了最新的技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)品與應(yīng)用。來自騰訊、阿里巴巴、百度、聯(lián)想、搜狗、唯品會、華為、華晨寶馬、英特爾、三星、飛利浦、中國科學(xué)院、清華大學(xué)、浙江大學(xué)等數(shù)百家企業(yè)和學(xué)術(shù)機構(gòu)的上千位人工智能領(lǐng)域?qū)I(yè)聽眾參加了大會。
會程為期兩天，由中國科學(xué)院自動化研究所研究員宗成慶、微軟亞洲研究院常務(wù)副院長芮勇、以及香港科技大學(xué)計算機與工程系主任楊強、中國科學(xué)院副院長譚鐵牛分別主持。
主題報告演講環(huán)節(jié)，中國科學(xué)院副院長、中國科學(xué)院院士、中國人工智能學(xué)會副理事長譚鐵牛；大疆創(chuàng)新科技公司董事長、香港科技大學(xué)教授、美國電子電氣工程師協(xié)會會士（IEEE Fellow）李澤湘；微軟人工智能首席科學(xué)家、IEEE Fellow鄧力；Singularity.io公司聯(lián)合創(chuàng)始人、國際計算語言協(xié)會會士（ACL Fellow）林德康；中國工程院院士、中國人工智能學(xué)會理事長李德毅；中國科學(xué)院外籍院士、中國科學(xué)院神經(jīng)科學(xué)研究所所長蒲慕明；國際人工智能促進會（AAAI）主席、美國亞利桑那大學(xué)教授Subbarao (Rao) Kambhampati，以及麻省理工學(xué)院人工智能實驗室教授、美國人文與科學(xué)院院士Tomaso Poggio等8位人工智能領(lǐng)域頂級專家分別做了主題報告。
解密深度學(xué)習(xí)、機器人、自動問答、認(rèn)知科學(xué)、神經(jīng)科學(xué)技術(shù)前沿
由8位Fellow級人工智能專家的報告，從人工智能現(xiàn)狀，深度學(xué)習(xí)的局限和出路，智能機器人的研發(fā)，到自動問答的升級，人機協(xié)作的規(guī)劃，再到認(rèn)知科學(xué)、神經(jīng)科學(xué)的最新交叉研究分別進行深刻解讀，為人工智能的未來發(fā)展指明了方向。
大會首日第一個主題報告來自中國科學(xué)院副院長、中國科學(xué)院院士、中國人工智能學(xué)會副理事長譚鐵牛。在題為《關(guān)于人工智能發(fā)展的思考》的報告中，譚鐵牛院士深刻地解讀了中國人工智能實踐取得的進展和存在的問題，并對學(xué)術(shù)研究和產(chǎn)業(yè)實踐方向提出了自己的建議。
大疆創(chuàng)新科技公司董事長、香港科技大學(xué)教授李澤湘則全方位地分享了智能機器人應(yīng)用必須解決的問題。在主題報告《智能機器人：從學(xué)術(shù)研究到創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新》中，李澤湘首先闡述了一些在香港科技大學(xué)機器人研究所（原自動化技術(shù)研究中心）的基礎(chǔ)研究問題，然后分享了如何基于理論研究設(shè)計和研發(fā)產(chǎn)品級的智能機器人，包括智能裝備、無人機、地面移動機器人、水下機器人、服務(wù)機器人等。最后，他介紹了如何基于珠三角地區(qū)健全的產(chǎn)業(yè)鏈，通過培養(yǎng)和孵化創(chuàng)業(yè)團隊打造了一個閉環(huán)的產(chǎn)學(xué)研生態(tài)系統(tǒng)。
微軟人工智能首席科學(xué)家、IEEE Fellow鄧力的報告聚焦于業(yè)界最為熟悉的大數(shù)據(jù)與深度學(xué)習(xí)。以《驅(qū)動大數(shù)據(jù)人工智能多種應(yīng)用的三類深度學(xué)習(xí)模式》為主題，鄧力闡述深度監(jiān)督學(xué)習(xí)、深度非監(jiān)督學(xué)習(xí)和深度強化學(xué)習(xí)等三類深度學(xué)習(xí)模式的關(guān)系和區(qū)別，以及這三類深度學(xué)習(xí)模式和大數(shù)據(jù)的關(guān)系，并通過微軟團隊的實踐案例，詳細(xì)說明了在不同人工智能應(yīng)用選用不同深度學(xué)習(xí)模式的理由和實際效果。
Singularity.io公司聯(lián)合創(chuàng)始人、ACL Fellow林德康的報告題目是《從搜索引擎到回答引擎再到動作引擎自動問答》。他希望搜索引擎已經(jīng)逐步實現(xiàn)的自動問答（Question Answering）技術(shù)再次升級，成為一種動作引擎--它通過執(zhí)行一系列操作幫助用戶完成需要做的事情，而不是僅僅提供信息。在報告中，他對回答引擎與動作引擎的方法給出一個概述，并討論了NLP和機器學(xué)習(xí)的技術(shù)挑戰(zhàn)。
第二天的主題報告聚焦于協(xié)作機器人規(guī)劃以及認(rèn)知科學(xué)、神經(jīng)科學(xué)與人工智能的結(jié)合。由中國工程院院士、中國人工智能學(xué)會理事長李德毅帶來了《交互認(rèn)知：從圖靈測試的漏洞談開去》的演講。李德毅院士首先剖析了交互認(rèn)知的內(nèi)涵以及圖靈測試在交互認(rèn)知中的瑕疵，并以淺層次、短時長的聊天為突破口介紹交互認(rèn)知的研究進展，包括聊天機器人的形式化約束，雙人聊天、群聊和復(fù)雜系統(tǒng)涌現(xiàn)中的交互認(rèn)知。此外，他還介紹了人工駕駛和自主駕駛中的三類交互認(rèn)知的協(xié)商和學(xué)習(xí)方法。
中國科學(xué)院外籍院士、中國科學(xué)院神經(jīng)科學(xué)研究所所長蒲慕明帶來了他的深度思考成果--《神經(jīng)科學(xué)能為人工智能帶來什么？》。他認(rèn)為神經(jīng)科學(xué)研究未來突破的關(guān)鍵在于闡明復(fù)雜神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)與功能，引入神經(jīng)科學(xué)所闡明的網(wǎng)絡(luò)和細(xì)胞的概念能大幅度地增加人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算的效率。在報告中，他進一步提出人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以借鑒的神經(jīng)科學(xué)概念，并討論未來神經(jīng)科學(xué)與人工智能研究兩個領(lǐng)域的交叉融合的可能途徑。
國際人工智能促進會（AAAI）主席、美國亞利桑那大學(xué)教授Subbarao (Rao) Kambhampati的到來，見證了AAAI和CAAI（中國人工智能學(xué)會）的首次會合。在報告《Challenges in Planning for Human-Robot Cohabitation》中，他基于團隊研究詳細(xì)闡述了實現(xiàn)主動助理的協(xié)作機器人面臨的人類行為閉環(huán)的建模和推理、人類意圖識別等規(guī)劃技術(shù)的挑戰(zhàn)，以及解決這些挑戰(zhàn)的最新研究進展，包括不完整而更易于學(xué)習(xí)的規(guī)劃模型，以及如何利用這些不完整模型的規(guī)劃與規(guī)劃識別（planrecognition）技術(shù)，讓實現(xiàn)可解釋的機器自主助理行為。他還給出了這些技術(shù)在人機協(xié)作場景下的評估結(jié)論。
麻省理工學(xué)院人工智能實驗室教授、美國人文與科學(xué)院院士Tomaso Poggio在會前左膝蓋骨意外受傷而行動不便，但他仍然堅持按照預(yù)定日程漂洋過海來演講。他帶來的報告題目是《The Science and the Engineering of Intelligence》。他曾提出智能工程（engineering of intelligence）和智能科學(xué)（science of intelligence）的概念，認(rèn)為基礎(chǔ)研究需要大力發(fā)展后者。在這次報告中，他總結(jié)智能工程的進展及其背后從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)原理，并詮釋了MIT CBMM（the MIT Center for Brains，Minds and Machines）的智能科學(xué)--融合機器學(xué)習(xí)、計算機科學(xué)、神經(jīng)科學(xué)與認(rèn)知科學(xué)的研究進展。
大會現(xiàn)場
共論人機交互、機器學(xué)習(xí)、產(chǎn)業(yè)實戰(zhàn)與青年成長
除了精彩紛呈的主題報告，兩天大會還設(shè)置了“人工智能驅(qū)動的人機交互”、“人工智能產(chǎn)業(yè)論壇”、“人工智能青年論壇”和“機器學(xué)習(xí)的明天”等四大專題論壇，近30位發(fā)言嘉賓就人工智能前沿研究和產(chǎn)業(yè)實戰(zhàn)展開對話，并回答與會聽眾的深度提問。
8月26日下午的第一個主題論壇是人工智能驅(qū)動的人機交互論壇，由360首席科學(xué)家&人工智能研究院院長顏水成和騰訊科技微信模式識別中心技術(shù)總監(jiān)陳波共同擔(dān)任聯(lián)席主席，論壇嘉賓包括百度深度學(xué)習(xí)實驗室主任林元慶、地平線機器人技術(shù)創(chuàng)始人&CEO余凱、微軟亞洲研究院首席研究員周明、云知聲創(chuàng)始人&CEO黃偉、曠視科技首席科學(xué)家孫劍和商湯科技CEO徐立。大家就神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時代的視覺識別、語音識別、自然語言處理等技術(shù)在聊天機器人、智能駕駛等不同人機交互場景下的應(yīng)用，進行了深度討論和分享。
人工智能產(chǎn)業(yè)論壇的聯(lián)席主席是出門問問創(chuàng)始人&CEO李志飛和微軟亞洲研究院主管研究員鄭宇，論壇嘉賓包括螞蟻金服副總裁&首席數(shù)據(jù)科學(xué)家漆遠(yuǎn)、馭勢科技聯(lián)合創(chuàng)始人&CEO吳甘沙、紅杉資本中國基金合伙人周逵、格靈深瞳聯(lián)合創(chuàng)始人&CTO趙勇和京東集團PCL實驗室研發(fā)總監(jiān)陳宇，7位專家圍繞產(chǎn)業(yè)界關(guān)注的熱點問題，各自從不同角度分享了人工智能技術(shù)在電商、金融領(lǐng)域的應(yīng)用，以及人工智能投融資等方面的實踐經(jīng)驗。
8月27日下午，人工智能青年論壇由清華大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)系特別研究員崔鵬和百度公司金融服務(wù)事業(yè)群組執(zhí)行總監(jiān)沈抖共同擔(dān)任聯(lián)席主席，新澤西州立大學(xué)羅格斯商學(xué)院管理科學(xué)與信息系統(tǒng)系副系主任熊輝、中科院自動化所模式識別國家重點實驗室副主任王亮、天眼查CEO柳超、清華大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)系副教授張敏和時趣首席科學(xué)家王緒剛，結(jié)合各自的學(xué)術(shù)研究或工業(yè)實踐進展，圍繞“當(dāng)青年遇上人工智能：機遇還是泡沫”展開了精彩討論。
機器學(xué)習(xí)的明天論壇則由滴滴研究院副院長葉杰平和第四范式創(chuàng)始人&CEO戴文淵共同擔(dān)任聯(lián)席主席，在他們的主持下，清華大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)系特別研究員朱軍、北京大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院教授林宙辰、微軟亞洲研究院首席研究員劉鐵巖、今日頭條科學(xué)家&頭條實驗室總監(jiān)李磊、騰訊AILab計算機視覺組負(fù)責(zé)人劉威，共同就機器學(xué)習(xí)的一階優(yōu)化算法、大規(guī)模機器學(xué)習(xí)與哈希、交互式機器學(xué)習(xí)以及基于深度學(xué)習(xí)的自然語言理解和對話等話題同臺論道。
大量前沿成果展示
除了兩天的精彩報告與研討外，大會還設(shè)置了人工智能創(chuàng)新技術(shù)和應(yīng)用展區(qū)，旨在匯聚人工智能前沿創(chuàng)新成果和實踐案例，讓與會者對人工智能技術(shù)的應(yīng)用有更加直觀的認(rèn)識。來自云知聲、京東、時趣互動、百度開放云、騰訊微信、神州數(shù)碼、英偉達(dá)、天誠盛業(yè)、上海中科智谷人工智能工業(yè)研究院、圖普科技、圖森互聯(lián)科技、易道博識和商湯科技、IJAC（國際自動化與計算雜志）、Springer、異步社區(qū)、博文視點等17家機構(gòu)展示了他們?yōu)槿斯ぶ悄馨l(fā)展所做出的最新成果。
歷經(jīng)兩屆沉淀，中國人工智能大會CCAI已成為國內(nèi)人工智能領(lǐng)域的權(quán)威平臺。2016中國人工智能大會，以最具前瞻性的視野和國際化的內(nèi)容組織、最前沿的國內(nèi)外人工智能的技術(shù)趨勢和最貼近產(chǎn)業(yè)界的一流行業(yè)盛會，對推動我國人工智能的發(fā)展與進步有著極大的價值和影響。
