五步教你輕松搞定數(shù)據(jù)中心容量規(guī)劃問題

　　核心提示： 數(shù)據(jù)中心容量規(guī)劃是朝著正確方向邁出的重要一步，而且能夠增強IT與其他業(yè)務(wù)領(lǐng)域之間的關(guān)系。雖然IT涉及到大數(shù)據(jù)與與物聯(lián)網(wǎng)——而這些技術(shù)將如何影響數(shù)據(jù)中心容量——是可以評估，也可以用一定的方法緩解。

　　無論使用大型機或云計算，數(shù)據(jù)中心容量規(guī)劃依然嚴峻，要確保擁有業(yè)務(wù)所需的足夠IT資源。

　　數(shù)據(jù)中心管理者面臨著相同的挑戰(zhàn)：業(yè)務(wù)需要更多的計算資源，但同時也希望降低能耗，冷卻和其他設(shè)施費用。當(dāng)走到評估是否需要進行數(shù)據(jù)中心這步時，一步一步的規(guī)劃，是省下一大筆開支的好方法。

　　數(shù)據(jù)中心容量規(guī)劃是朝著正確方向邁出的重要一步，而且能夠增強IT與其他業(yè)務(wù)領(lǐng)域之間的關(guān)系。雖然IT涉及到大數(shù)據(jù)與與物聯(lián)網(wǎng)——而這些技術(shù)將如何影響數(shù)據(jù)中心容量——是可以評估，也可以用一定的方法緩解。

　　這里有五個技巧，幫助您解決數(shù)據(jù)中心容量規(guī)劃問題。 無論是安裝數(shù)據(jù)中心的第一臺服務(wù)器，或者做更廣泛的數(shù)據(jù)中心容量規(guī)劃項目，提出正確的問題，能夠在運營的漫長道路上預(yù)防潛在問題，專家Stephen Bigelow說。

　　首先也是最重要的，確定設(shè)施是否能夠應(yīng)對服務(wù)器大量涌入——無論是從溫度和連接性角度。同樣考慮數(shù)據(jù)中心的不間斷電源（UPS），因為新一批服務(wù)器可能透支目前的UPS容量。

　　經(jīng)過物理組件檢查，軟件許可證檢查后。每個新服務(wù)器需要操作系統(tǒng)、虛擬化管理程序、管理工具和其他軟件。在數(shù)據(jù)中心容量規(guī)劃過程中，確定是否需要為這些組件購買新的許可證授權(quán)。

　　由于物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)對企業(yè)的重要性越來越大，需要更多基礎(chǔ)設(shè)施以處理增加的工作負載。在數(shù)據(jù)中心容量規(guī)劃中，IT團隊?wèi)?yīng)該認識到這些應(yīng)用程序，需要計算、網(wǎng)絡(luò)與存儲來支持。

　　數(shù)據(jù)處理是大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)的根源。服務(wù)器集群和向外擴展架構(gòu)可以支持這些工作負載，通過提升內(nèi)存、網(wǎng)絡(luò)與存儲，專家 Dan Kusnetzky說。資源管理是數(shù)據(jù)中心針對大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)容量規(guī)劃的一個重要組成部分。

　　了解當(dāng)前的基礎(chǔ)設(shè)施限制，提前規(guī)劃需要的資源。 例如，添加更多的存儲看起來可能向個快速、簡單修復(fù)的方案，但這無法總是滿足大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)項目的新需求。即使通過升級存儲和內(nèi)存數(shù)據(jù)庫，也可能遇到瓶頸，甚至還可能導(dǎo)致用電量問題。

　　CPU小時、MIPS和MSU是大型機能力所專注的所有指標(biāo)。 MIPS，或每秒百萬指令，測量大型機的計算性能和它所能處理的工作量。更多的MIPS，意味著更高的能力。在另一方面，MSU通常用來計算軟件許可成本，專家Robert Crawford表示。

　　當(dāng)轉(zhuǎn)換CPU小時到MIPS，能夠更直觀的查看大型機能力，使用公司：CPU 秒 *相對單處理器MIPS（EMU）/已消耗秒。得到的數(shù)據(jù)能以MIPS量度展示大型機工作負載容量。

　　云計算持續(xù)驅(qū)動數(shù)據(jù)中心變化。一些IT團隊選擇構(gòu)建私有云，然后將峰值處理、非關(guān)鍵工作負載部署在公有云。

　　本地增長是可以預(yù)期的，單公有云提供了另一個增長出口，如果企業(yè)希望節(jié)約數(shù)據(jù)中心的空間，可以考慮將更多業(yè)務(wù)部署到公有云，專家 Jim O‘Reilly說。

　　同時，一些IT團隊縮短了服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)和存儲的刷新周期。在某些情況下，服務(wù)器刷新因為虛擬化容器容量擴充而延遲。

　　再往下的路，在托管環(huán)境同樣能夠滿足業(yè)務(wù)需求的前提下，詢問本地數(shù)據(jù)中心是否有存在的必要或成本效益。

　　增加大型機容量可不是件小事。增加CPU數(shù)量或其他處理器無法解決問題，反而會增加更多挑戰(zhàn)，Crawford說。當(dāng)談到IBM大型機優(yōu)化，工具如Capacity Provisioning Manager （CPM）結(jié)合Workload Manager （WLM）能夠幫助識別問題。在z/OS1.9和之后版本，CPM允許IT團隊基于應(yīng)用程序性能，自動化增加或刪除容量。CPM接口結(jié)合WLM監(jiān)控負載，并測量性能指標(biāo)。