無(wú)論使用大型機(jī)或云計(jì)算，數(shù)據(jù)中心容量規(guī)劃依然嚴(yán)峻，要確保擁有業(yè)務(wù)所需的足夠IT資源。
數(shù)據(jù)中心管理者面臨著相同的挑戰(zhàn)：業(yè)務(wù)需要更多的計(jì)算資源，但同時(shí)也希望降低能耗，冷卻和其他設(shè)施費(fèi)用。當(dāng)走到評(píng)估是否需要進(jìn)行數(shù)據(jù)中心這步時(shí)，一步一步的規(guī)劃，是省下一大筆開(kāi)支的好方法。
數(shù)據(jù)中心容量規(guī)劃是朝著正確方向邁出的重要一步，而且能夠增強(qiáng)IT與其他業(yè)務(wù)領(lǐng)域之間的關(guān)系。雖然IT涉及到大數(shù)據(jù)與與物聯(lián)網(wǎng)——而這些技術(shù)將如何影響數(shù)據(jù)中心容量——是可以評(píng)估，也可以用一定的方法緩解。
這里有五個(gè)技巧，幫助您解決數(shù)據(jù)中心容量規(guī)劃問(wèn)題。 無(wú)論是安裝數(shù)據(jù)中心的第一臺(tái)服務(wù)器，或者做更廣泛的數(shù)據(jù)中心容量規(guī)劃項(xiàng)目，提出正確的問(wèn)題，能夠在運(yùn)營(yíng)的漫長(zhǎng)道路上預(yù)防潛在問(wèn)題，專(zhuān)家Stephen Bigelow說(shuō)。
首先也是最重要的，確定設(shè)施是否能夠應(yīng)對(duì)服務(wù)器大量涌入——無(wú)論是從溫度和連接性角度。同樣考慮數(shù)據(jù)中心的不間斷電源（UPS），因?yàn)樾乱慌⻊?wù)器可能透支目前的UPS容量。
經(jīng)過(guò)物理組件檢查，軟件許可證檢查后。每個(gè)新服務(wù)器需要操作系統(tǒng)、虛擬化管理程序、管理工具和其他軟件。在數(shù)據(jù)中心容量規(guī)劃過(guò)程中，確定是否需要為這些組件購(gòu)買(mǎi)新的許可證授權(quán)。
為潛在的大數(shù)據(jù)，物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目做準(zhǔn)備
由于物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)對(duì)企業(yè)的重要性越來(lái)越大，需要更多基礎(chǔ)設(shè)施以處理增加的工作負(fù)載。在數(shù)據(jù)中心容量規(guī)劃中，IT團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)該認(rèn)識(shí)到這些應(yīng)用程序，需要計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)與存儲(chǔ)來(lái)支持。
數(shù)據(jù)處理是大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)的根源。服務(wù)器集群和向外擴(kuò)展架構(gòu)可以支持這些工作負(fù)載，通過(guò)提升內(nèi)存、網(wǎng)絡(luò)與存儲(chǔ)，專(zhuān)家 Dan Kusnetzky說(shuō)。資源管理是數(shù)據(jù)中心針對(duì)大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)容量規(guī)劃的一個(gè)重要組成部分。
了解當(dāng)前的基礎(chǔ)設(shè)施限制，提前規(guī)劃需要的資源。 例如，添加更多的存儲(chǔ)看起來(lái)可能向個(gè)快速、簡(jiǎn)單修復(fù)的方案，但這無(wú)法總是滿(mǎn)足大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目的新需求。即使通過(guò)升級(jí)存儲(chǔ)和內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)，也可能遇到瓶頸，甚至還可能導(dǎo)致用電量問(wèn)題。
使用MIPS、MSU來(lái)檢測(cè)大型機(jī)能力
CPU小時(shí)、MIPS和MSU是大型機(jī)能力所專(zhuān)注的所有指標(biāo)。 MIPS，或每秒百萬(wàn)指令，測(cè)量大型機(jī)的計(jì)算性能和它所能處理的工作量。更多的MIPS，意味著更高的能力。在另一方面，MSU通常用來(lái)計(jì)算軟件許可成本，專(zhuān)家Robert Crawford表示。
當(dāng)轉(zhuǎn)換CPU小時(shí)到MIPS，能夠更直觀(guān)的查看大型機(jī)能力，使用公司：CPU 秒 *相對(duì)單處理器MIPS（EMU）/已消耗秒。得到的數(shù)據(jù)能以MIPS量度展示大型機(jī)工作負(fù)載容量。
考慮云計(jì)算、容器如何影響容量
云計(jì)算持續(xù)驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)中心變化。一些IT團(tuán)隊(duì)選擇構(gòu)建私有云，然后將峰值處理、非關(guān)鍵工作負(fù)載部署在公有云。
本地增長(zhǎng)是可以預(yù)期的，單公有云提供了另一個(gè)增長(zhǎng)出口，如果企業(yè)希望節(jié)約數(shù)據(jù)中心的空間，可以考慮將更多業(yè)務(wù)部署到公有云，專(zhuān)家 Jim O‘Reilly說(shuō)。
同時(shí)，一些IT團(tuán)隊(duì)縮短了服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)和存儲(chǔ)的刷新周期。在某些情況下，服務(wù)器刷新因?yàn)樘摂M化容器容量擴(kuò)充而延遲。
再往下的路，在托管環(huán)境同樣能夠滿(mǎn)足業(yè)務(wù)需求的前提下，詢(xún)問(wèn)本地?cái)?shù)據(jù)中心是否有存在的必要或成本效益。
利用CPM與大型機(jī)的不可預(yù)測(cè)性戰(zhàn)斗
增加大型機(jī)容量可不是件小事。增加CPU數(shù)量或其他處理器無(wú)法解決問(wèn)題，反而會(huì)增加更多挑戰(zhàn)，Crawford說(shuō)。當(dāng)談到IBM大型機(jī)優(yōu)化，工具如Capacity Provisioning Manager （CPM）結(jié)合Workload Manager （WLM）能夠幫助識(shí)別問(wèn)題。在z/OS1.9和之后版本，CPM允許IT團(tuán)隊(duì)基于應(yīng)用程序性能，自動(dòng)化增加或刪除容量。CPM接口結(jié)合WLM監(jiān)控負(fù)載，并測(cè)量性能指標(biāo)。
