當(dāng)你拿著手機(jī)玩《刀塔傳奇》時(shí)，當(dāng)你用快的軟件叫一輛出租車時(shí)，無形的數(shù)據(jù)已經(jīng)形成了一個(gè)流通的氣場(chǎng)。現(xiàn)在每個(gè)行業(yè)都在談?wù)摯髷?shù)據(jù)，只有電信運(yùn)營(yíng)商最有資格，因?yàn)樗麄兪治沾蟀训臄?shù)據(jù)資源。某省移動(dòng)公司與浪潮合作將基礎(chǔ)服務(wù)集Basic Service Set（BSS）和運(yùn)營(yíng)支撐系統(tǒng)Operation Support System（OSS）兩大系統(tǒng)的數(shù)據(jù)整合，形成全網(wǎng)數(shù)據(jù)金礦，并改造基礎(chǔ)架構(gòu)，為挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，將業(yè)務(wù)決策和實(shí)施轉(zhuǎn)向“數(shù)據(jù)主導(dǎo)”提供了基礎(chǔ)。
海量數(shù)據(jù)是4G時(shí)代送給電信運(yùn)營(yíng)商最大的禮物。信息、互聯(lián)網(wǎng)行為數(shù)據(jù)、話單數(shù)據(jù)、WAP日志/WEB日志、互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)頁、投訴文本、短信文本等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以及非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)幾何式增長(zhǎng)，基于這些數(shù)據(jù)的挖掘、共享、分析已經(jīng)成為全球電信運(yùn)營(yíng)商轉(zhuǎn)變商業(yè)模式的重要資源，目前，全球120家運(yùn)營(yíng)商中，已經(jīng)有48%的企業(yè)正在實(shí)施大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。
某省移動(dòng)公司是全省唯一專注移動(dòng)通信領(lǐng)域的電信運(yùn)營(yíng)企業(yè)，網(wǎng)絡(luò)容量1400萬戶，客戶總量超過6000萬戶。作為“中國移動(dòng)通信”網(wǎng)絡(luò)的有機(jī)組成部分，該移動(dòng)公司一直專注于新技術(shù)開發(fā)和應(yīng)用，并在大數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)中走在了最前沿。
要用大數(shù)據(jù)先改變基礎(chǔ)架構(gòu)
現(xiàn)階段，三大運(yùn)營(yíng)商還處于數(shù)據(jù)應(yīng)用的初級(jí)階段只支持流量經(jīng)營(yíng)、智能管道等應(yīng)用，主要采用基于內(nèi)部整合數(shù)據(jù)的分析挖掘手段，未能形成規(guī)模并進(jìn)行商業(yè)利用。而舊有系統(tǒng)建設(shè)分散，無法實(shí)現(xiàn)資源應(yīng)用共享。數(shù)據(jù)的分散存儲(chǔ)和傳統(tǒng)架構(gòu)的缺陷，無法滿足新業(yè)務(wù)發(fā)展要求。
目前國內(nèi)的三大運(yùn)營(yíng)商都在著力整合企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)，做到內(nèi)部交易數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)交互數(shù)據(jù)的融合，由此開展用戶行為模式的分析與數(shù)據(jù)挖掘并支撐各類數(shù)據(jù)應(yīng)用，包括：支持精細(xì)化營(yíng)銷、支持產(chǎn)品規(guī)劃和創(chuàng)新、支持網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化和投資、支持能力開放與合作。長(zhǎng)遠(yuǎn)來看，運(yùn)營(yíng)商應(yīng)建立基于大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，以消費(fèi)者為中心、以客戶體驗(yàn)為重心的企業(yè)運(yùn)營(yíng)及組織變革模式，如淘寶將數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)貫穿業(yè)務(wù)全過程，以選品、價(jià)格和推送作為淘寶客戶體驗(yàn)的三個(gè)靈魂。
而現(xiàn)實(shí)的IT基礎(chǔ)架構(gòu)則阻礙了電信行業(yè)發(fā)展大數(shù)據(jù)的步伐。首先，傳統(tǒng)IT系統(tǒng)建設(shè)分散，很難實(shí)現(xiàn)資源和應(yīng)用共享。諸如經(jīng)營(yíng)分析、信令監(jiān)測(cè)、綜合網(wǎng)絡(luò)分析、不良信息監(jiān)測(cè)以及上網(wǎng)日志留存等大數(shù)據(jù)系統(tǒng)垂直建設(shè)較多，同時(shí)，系統(tǒng)建設(shè)存在重復(fù)建設(shè)、應(yīng)用重復(fù)開發(fā)、各類專家資源無法共享等情況。
其次，數(shù)據(jù)分散存儲(chǔ)，標(biāo)準(zhǔn)化程度低。要對(duì)網(wǎng)絡(luò)流量大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，必須實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的集中存儲(chǔ)，并有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。但從目前來看，各大運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)模型并未統(tǒng)一，跨系統(tǒng)綜合分析較為困難，在原有基礎(chǔ)之上實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一管理的難度較高。
最后，以系統(tǒng)On-Line Transaction Processing （OLTP）為核心的傳統(tǒng)架構(gòu)難以滿足新業(yè)務(wù)發(fā)展要求，海量的大數(shù)據(jù)處理需要高度易擴(kuò)展、高性能的基礎(chǔ)架構(gòu)，先行架構(gòu)在存儲(chǔ)、計(jì)算等各個(gè)方面都不能滿足需求。
