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智齒科技:智能客服“親疏”有道

2015-03-27 15:59:11   作者:   來源:南方都市報   評論:0  點擊:


  當(dāng)客服機器人越來越頻繁地出現(xiàn)在你網(wǎng)上咨詢的第一道關(guān)口時,你是驚訝于它們的智能,還是覺得答非所問直接轉(zhuǎn)人工?

  “雖然對于操作性問題,機器人現(xiàn)在仍無能為力,但回答常規(guī)問題還是應(yīng)對有余的,訪客減少等待人工客服的時間,企業(yè)也節(jié)省了人力成本。”智齒科技聯(lián)合創(chuàng)始人彭偉對南都記者說,該公司最近獲得了由真格基金領(lǐng)投的P re-A輪融資。而面對目前智能客服普及率并不高的市場狀況,他表示,大客戶勝在打響知名度,但拉長“戰(zhàn)線”并不利于規(guī)模化,而上線開放式的S aaS平臺,服務(wù)中小企業(yè)才能加速規(guī);。

  瞄準智能客服

  猶記得幾年前Siri掀起了問答機器人的熱潮,智齒科技的創(chuàng)始人也正是在那時候?qū)懥艘粋對話小程序,不過純屬興趣之作。直到后來團隊把它拿去做市場調(diào)研,發(fā)現(xiàn)很多企業(yè)對于用機器人代替客服、節(jié)約成本的產(chǎn)品非常感興趣,才確定往這個方向一展拳腳,2012年底開始重新設(shè)計,2013年商業(yè)化。如今,創(chuàng)始人繼續(xù)潛心研發(fā)機器人技術(shù),而作為聯(lián)合創(chuàng)始人之一的彭偉則擅長產(chǎn)品規(guī)劃設(shè)計。

  好的客服機器人得準確“理解”訪客的問題,否則牛頭不對馬嘴,幫不上忙之余還影響體驗。彭偉介紹,智能應(yīng)答有三個發(fā)展階段:最“原始”的是模糊查詢匹配,整句話的關(guān)鍵字匹配度至少達到90%,才能模糊查詢到你可能要問的問題;接著是語法結(jié)構(gòu)模型匹配,即把句子按語法結(jié)構(gòu)拆分,先匹配語法模型、再匹配關(guān)鍵字,雖然比第一代準確了不少,但由于需要人工拆分語法,維護的工作量比較大;而現(xiàn)在比較前沿的是統(tǒng)計語言模型,應(yīng)用人工智能,對自然語言進行分析和判斷。“同行中達到第三代技術(shù)的寥寥可數(shù),我們是其中之一。”他對南都記者說。此外,客服機器人的回答還取決于企業(yè)提供的知識庫,而他們的機器人能做到自動學(xué)習(xí),記錄未知問題、完善知識庫積累。

  那訪客在面對客服機器人時,到底有多少確實解決了問題?彭偉坦言,以目前的測試情況,這個比例在50%-60%,因為機器人只能應(yīng)對常規(guī)性問答,涉及操作性的問題諸如退貨、投訴等等,只能轉(zhuǎn)到人工服務(wù)。“這是整個行業(yè)目前的發(fā)展水平。”

  但即便這樣,他認為也已經(jīng)給企業(yè)帶來了價值。以智齒科技的第一個客戶樂視網(wǎng)為例,之前全用人工客服,足足有300號人,辦公大廈里特地裝修了一層作為他們的工作場地,但一到促銷、搶購高峰,客服們還是忙不過來,最夸張的時候,點擊在線客服會顯示前方排隊等候人數(shù)近2000人,誰有這個耐心?“機器人既是給企業(yè)節(jié)省成本,也是留住商業(yè)機會。”彭偉說。

  加碼SaaS平臺

  南都記者了解到,目前客服機器人并不普及。彭偉分析,市場尚在起步階段,很多企業(yè)對客服機器人不了解,有的即使引進了智能客服,仍停留在第一代技術(shù),而這正是市場空間所在。

  “比拼產(chǎn)品,我們固然有信心,但相信同行很快也會在技術(shù)上跟上來,在此之前,看誰先快速占領(lǐng)市場。”彭偉介紹說,目前已經(jīng)服務(wù)于樂視網(wǎng)、愛施德、Roseonly、海爾等企業(yè)。但他強調(diào),大客戶的數(shù)量不會太多,因為對方通常會比較強勢,提出各種個性化要求。換言之,團隊得消耗人力成本去服務(wù)他們,如此拉長“戰(zhàn)線”并不利于規(guī);。到目前為止,他們合作的大客戶總共才15家。

  與此同時,智齒科技把更多精力放在基于互聯(lián)網(wǎng)模式的SaaS平臺,企業(yè)在線注冊就可以使用他們的標(biāo)準化產(chǎn)品。團隊前期先通過引導(dǎo)、跟蹤幫助用戶把機器人用起來,后續(xù)將做到完全自助。據(jù)介紹,SaaS平臺自去年10月上線以來,企業(yè)注冊用戶量已經(jīng)接近600家。在商業(yè)模式上,不同于大客戶合作的一次性項目收費,SaaS平臺的用戶每年付服務(wù)費。在彭偉看來,盡管單個用戶的交易額沒有大客戶高,但勝在量級大,發(fā)展速度會更快,并且借助SaaS平臺得到大量數(shù)據(jù)反饋,反過來又能讓客服機器人變得更加“智能”。

  “通過大數(shù)據(jù)分析,我們能做更多事情,包括獲知訪客的消費行為記錄、做訪客的情感分析等等,當(dāng)訪客跟客服機器人交談時流露出購買意愿時,便跳轉(zhuǎn)到下單頁面。”彭偉說,這樣一來,客服機器人將不再局限在售后跟咨詢服務(wù),還能擔(dān)起銷售的角色,這并不遙遠,已經(jīng)在團隊今年的規(guī)劃里。

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