Dammions Darden成為德克薩斯州加爾蘭市新的城市高級(jí)系統(tǒng)管理員，加爾蘭共有人口23.4萬(wàn)人，Darden了解到這個(gè)城市50到60個(gè)物理主機(jī)的運(yùn)行效率并不高。其中有些事性能過(guò)剩，而有些則運(yùn)行過(guò)熱。
一般來(lái)說(shuō)，如果應(yīng)用運(yùn)行過(guò)慢，虛擬機(jī)需要更多內(nèi)存，為解決這一問(wèn)題最簡(jiǎn)單的辦法是增加硬件。但是，Darden對(duì)這一辦法并不滿(mǎn)意。兩年前，在VMworld大會(huì)上，Darden偶然發(fā)現(xiàn)VMTurbo，這是一家專(zhuān)注于分析虛擬環(huán)境的公司。
通過(guò)VMTurbo的幫助，加爾蘭市可以更清楚地的了解其虛擬領(lǐng)域中的環(huán)境，并可以在一些機(jī)器上增加虛擬機(jī)負(fù)載，使服務(wù)器虛擬機(jī)的數(shù)量從20到25個(gè)增長(zhǎng)到40到45個(gè)。這種整合、釋放主機(jī)的方式可以用到多個(gè)計(jì)劃中。例如，加爾蘭市正考慮虛擬桌面環(huán)境，但是又顧忌到硬件成本，而Darden又突然部署了服務(wù)器主機(jī)。
Darden說(shuō)：“添加硬件確實(shí)是一個(gè)很簡(jiǎn)單的辦法，但是我們還有更好的辦法。”
IDC企業(yè)平臺(tái)部門(mén)總經(jīng)理Matt Eastwood對(duì)此也表示贊同，據(jù)他估計(jì)，目前，在傳統(tǒng)企業(yè)服務(wù)器上運(yùn)行著10到12個(gè)虛擬機(jī)，其性能為30%到40%。服務(wù)器的最優(yōu)利用率一般在60%到70%，意味著大多數(shù)服務(wù)器可以很容易地處理兩倍的虛擬機(jī)負(fù)載。隨著虛擬機(jī)橫向大規(guī)模擴(kuò)展，IDC預(yù)計(jì)未來(lái)四年中，虛擬機(jī)的數(shù)量將增長(zhǎng)130%，一些用戶(hù)會(huì)購(gòu)買(mǎi)更多的硬件已經(jīng)增加性能。但是，專(zhuān)家建議，一些小的企業(yè)首先應(yīng)該優(yōu)化其現(xiàn)有的企業(yè)環(huán)境。
系統(tǒng)管理員該考慮的問(wèn)題
IDC管理軟件分析師Mary Johnston Turner指出：“企業(yè)如何第一時(shí)間取消那些優(yōu)化較差的系統(tǒng)呢？這些優(yōu)化較差的系統(tǒng)會(huì)導(dǎo)致服務(wù)器、系統(tǒng)管理和云管理的效率低下。真正能夠提高IT運(yùn)營(yíng)效率的方法是采用一個(gè)更加整合、更加標(biāo)準(zhǔn)化和自動(dòng)化的管理程序以覆蓋服務(wù)的生命周期。”
但是，這樣做并不容易。Johnson表示，從一個(gè)資源需求和專(zhuān)門(mén)交付的環(huán)境中到一個(gè)完全自動(dòng)化和自主服務(wù)系統(tǒng)，用戶(hù)需要的是一個(gè)徹底的轉(zhuǎn)變。這需要花上很多的時(shí)間和努力，但是這回讓運(yùn)營(yíng)效率變得更高更好。
自動(dòng)化服務(wù)器周期環(huán)境可以在硬件和軟件商節(jié)省10%到15%的成本，這實(shí)際上也是在節(jié)省時(shí)間和成本。增加服務(wù)器的利用率固然非常好，但是它需要一個(gè)企業(yè)花費(fèi)幾周的時(shí)間去訪(fǎng)問(wèn)一個(gè)現(xiàn)有的虛擬機(jī)，不過(guò)對(duì)于服務(wù)器的運(yùn)行效率不會(huì)有太大影響。
提升IT運(yùn)行效率，即讓服務(wù)管理更加自動(dòng)化，或者通過(guò)利用軟件擴(kuò)大硬件的利用效率，這些都是虛擬機(jī)管理員該做的工作。但問(wèn)題就是，時(shí)間。VMware用戶(hù)組（VMware User Group）董事會(huì)成員間IT架構(gòu)師Brian Kirsch說(shuō)：“人們首先應(yīng)該知道他們需要做些什么，但最重要的是保持運(yùn)行，即讓所有的機(jī)器和服務(wù)處在運(yùn)行中。”
無(wú)法優(yōu)化隱形的東西
Johnston表示，利用管理工具去創(chuàng)建一個(gè)私有云或者配置的工具，如Chef、Puppet和Ansible，以自動(dòng)化虛擬機(jī)的配置，幫助節(jié)省時(shí)間并提升虛擬機(jī)的效率。但是，一個(gè)關(guān)鍵的問(wèn)題，就是你需要知道虛擬機(jī)的內(nèi)部的實(shí)際運(yùn)行情況。The Virtualization Practice咨詢(xún)公司性能管理分析師Bernd Harzog指出，效率低唯一的一個(gè)大原因就是缺乏信息和數(shù)據(jù)的支持，一做出一個(gè)更加激進(jìn)的決定。虛擬化管理員一般并不能獲取足夠的信息或者對(duì)其環(huán)境的情況知之甚少，所以他們往往會(huì)害怕過(guò)多地部署服務(wù)器，降低效率、
不過(guò)，目前業(yè)界已經(jīng)出現(xiàn)一些新的，可以解決這一問(wèn)題的供應(yīng)商。Darden 在加爾蘭市用的VMTurbo就是其中之一。Darden利用VMTurbo提供的方案升級(jí)了軟件，并在幾個(gè)小時(shí)內(nèi)就出現(xiàn)了顯著的提升。軟件升級(jí)之后的兩年中，Darden仍然每天采用VMTurbo的解決方案去監(jiān)控其運(yùn)行、生成報(bào)告并自動(dòng)修復(fù)。
另一個(gè)例子是Cirba，該公司提供的是不同的方法，即利用效率參數(shù)來(lái)分析工作負(fù)載，并可以展示出哪些地方進(jìn)行了優(yōu)化。該公司的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席技術(shù)官Andrew Hillier表示，他們的系統(tǒng)中，完美指數(shù)效率是1.0，而一般的環(huán)境中的指數(shù)范圍則是0.5到0.7。
導(dǎo)致這種現(xiàn)象的原因是什么呢？Hillier說(shuō)：“工作負(fù)載組合起來(lái)的方式看起來(lái)就像是在玩俄羅斯方塊，在虛擬機(jī)或者虛擬工具中沒(méi)有什么能夠看到工作負(fù)載如何工作，而且也無(wú)法找到更好的辦法去平衡這些工作負(fù)載。”
然而，Hillier指出，適度利用率會(huì)根據(jù)工作負(fù)載的變化而變化，對(duì)于許多你想要保護(hù)的工作負(fù)載來(lái)說(shuō)，1.0的指數(shù)效率要比一些要求低的環(huán)境中的利用率更低。
另一個(gè)優(yōu)化問(wèn)題是虛擬機(jī)延時(shí)，有些虛擬機(jī)部署的可能比實(shí)際需要的要多得多。不過(guò)，性能管理工具可以幫助解決這一問(wèn)題。虛擬實(shí)踐（Virtualization Practice）的Harzog表示，一個(gè)關(guān)鍵得問(wèn)題是評(píng)估工具的配置能夠自動(dòng)地給企業(yè)內(nèi)部環(huán)境帶來(lái)改變，而不是僅僅提醒該做哪些改變。這一點(diǎn)，VMTurbo和Cirba公司都能做到。
初創(chuàng)公司CloudPhysics的聯(lián)合創(chuàng)始人John Blumenthal指出，大多數(shù)的服務(wù)器優(yōu)化工具是重要的計(jì)算資源，它對(duì)于整個(gè)企業(yè)的IT環(huán)境至關(guān)重要。CloudPhysics公司的產(chǎn)品是一個(gè)基于云的SaaS服務(wù)，它可以通過(guò)CPU、內(nèi)存、網(wǎng)絡(luò)和存儲(chǔ)等來(lái)分析利用率。
在現(xiàn)有環(huán)境中增加另一個(gè)服務(wù)器的結(jié)果會(huì)如何？為什么系統(tǒng)反應(yīng)的時(shí)間會(huì)逐漸變慢？這一改變會(huì)給其他的環(huán)境帶來(lái)哪些影響？Blumenthal說(shuō)：“這些問(wèn)題的實(shí)質(zhì)都是隱秘的，它不像是一個(gè)巫師那樣盯著你的臉看，并詛咒你那樣明顯。有時(shí)候，你甚至意識(shí)不到它將帶來(lái)什么樣的結(jié)果，更不知道該采取什么樣的措施去應(yīng)對(duì)這一問(wèn)題。” CloudPhysics表示，許多客戶(hù)要求在最初部署其工具時(shí)，希望存儲(chǔ)能夠擴(kuò)大到3.5TB。
達(dá)到最高效率或許意味著將工作負(fù)載轉(zhuǎn)移到公有云資源上，Autotrader.com公司則驗(yàn)證了這一種選擇。
到云上
Autotrader"s 200 ESX其開(kāi)發(fā)領(lǐng)域中的一些主機(jī)運(yùn)行這140個(gè)虛擬機(jī)，生產(chǎn)主機(jī)則會(huì)少一點(diǎn)。但是像許多企業(yè)那樣，如Autotrader.com是探索如何利用公有云資源去進(jìn)行其虛擬機(jī)的內(nèi)部補(bǔ)充。
該公司云基礎(chǔ)架構(gòu)高級(jí)系統(tǒng)工程師Chris Nakagaki也非常贊同這個(gè)想法，即將工作負(fù)載轉(zhuǎn)移到VMware"s vCloud Air公有云上，這回帶來(lái)很小的改變，同時(shí)還可以聯(lián)合更多的VMware公有云供應(yīng)商的合作伙伴。但是，將工作負(fù)載轉(zhuǎn)移到云上，同樣也存在著一些問(wèn)題和挑戰(zhàn)，因?yàn)楣性剖且粋�(gè)很負(fù)載的地方。
供應(yīng)商如亞馬遜公有云AWS、Microsoft Azure和谷歌云平臺(tái)都有許多種的虛擬機(jī)可以選擇，用戶(hù)可以快速選擇其所需要的資源，并且分分鐘內(nèi)就可以完成付款。同時(shí)，你也可以節(jié)省資源，比如你可以在不需要更多資源的時(shí)候?qū)①Y源慢慢減少。
Gartner分析師Lydia Leong指出，一旦在公有云中有了一定的應(yīng)用，那么就需要有搜索工具去管理云應(yīng)用，并優(yōu)化支出，同時(shí)云的應(yīng)用也會(huì)根據(jù)企業(yè)的規(guī)模也確定。Cloudyn和Cloud Cruiser都擁有這樣的工具，即可以幫助企業(yè)按需確定亞馬遜公有云AWS的使用費(fèi)用，或者是選擇適合企業(yè)自身工作負(fù)載的虛擬機(jī)。像Cloud Cruiser這樣的工具可以監(jiān)控混合云環(huán)境，并提醒用戶(hù)什么時(shí)候可以使用公有云，什么時(shí)候可以使用私有云。Cloudyn指出，該工具可以幫助AWS用戶(hù)（支出1萬(wàn)美金購(gòu)買(mǎi)AWS公有云服務(wù)）通過(guò)優(yōu)化利用率節(jié)省三分之一的成本。
這些工具與Cirba和VMTurbo公司內(nèi)部的工具很相似。Harzog估計(jì)，那些管理了50個(gè)虛擬機(jī)的用戶(hù)可以通過(guò)使用這些工具提高三分之一到二分之一的效率。
