大數(shù)據(jù)時(shí)代，人們需要借助高科技來捕獲、存儲(chǔ)、分配、管理和分析這些數(shù)據(jù)信息。同時(shí)也帶來了諸多挑戰(zhàn)，即速度、數(shù)量和種類（velocity、volume和variety）三方面的挑戰(zhàn)，簡(jiǎn)稱為“三個(gè) V”。大數(shù)據(jù)不僅表現(xiàn)為數(shù)量龐大，而且更新速度也更快，此外，企業(yè)還面臨大數(shù)據(jù)的第四大挑戰(zhàn)，即“真實(shí)性（veracity）”挑戰(zhàn)。企業(yè)用于制定決策的數(shù)據(jù)缺乏可靠性，這已經(jīng)是一個(gè)由來已久的問題。在基于數(shù)據(jù)制定決策時(shí)，至少企業(yè)應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和來源略知一二。但是，隨著數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)種類的顯著增加，大數(shù)據(jù)使得上述問題更加突出，因此我們有必要對(duì)數(shù)據(jù)的真實(shí)性進(jìn)行評(píng)估。
企業(yè)需要借助各種系統(tǒng)和解決方案來真正了解大數(shù)據(jù)的意義和重要性。更重要的是，這些系統(tǒng)和解決方案應(yīng)該能幫助企業(yè)應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)在速度、數(shù)量、種類和真實(shí)性方面的挑戰(zhàn)，并且響應(yīng)其他未知數(shù)據(jù)源的變化。此外，企業(yè)還需要將大數(shù)據(jù)與現(xiàn)有的分析數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)相互整合，以便全面了解企業(yè)現(xiàn)狀。最后，通過使用有孚的卓越的SAP商業(yè)智能云服務(wù)解決方案，企業(yè)將獲得全面且易于理解的大數(shù)據(jù)。
基于磁盤的傳統(tǒng) RDBMS 無法解決所有問題
大數(shù)據(jù)在數(shù)量、種類和速度這三方面的發(fā)展也為基于磁盤的傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫帶來了挑戰(zhàn)。首先，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫在執(zhí)行數(shù)據(jù)插入和更新等操作的速率方面存在缺陷，無法滿足大數(shù)據(jù)的更新速度或者用戶分析大數(shù)據(jù)的速度。其次，傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫還要求預(yù)先創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫模式，來定義數(shù)據(jù)類型。面對(duì)種類繁多的數(shù)據(jù)信息，上述問題進(jìn)一步加大了挑戰(zhàn)的難度。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，包括 SAP IQ 在內(nèi)的部分 RDBMS 已經(jīng)能夠應(yīng)對(duì)上述挑戰(zhàn)。SAP IQ 采用列存儲(chǔ)技術(shù)，可有效壓縮數(shù)據(jù)，同時(shí)還在多個(gè)服務(wù)器之間采用并行處理的方法，解決 TB 級(jí)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)問題。
為了克服上述問題，SAP HANA 數(shù)據(jù)庫和 SAP HANA 軟件等數(shù)據(jù)庫應(yīng)用工具先后面世。此類應(yīng)用工具具有超過20x的壓縮率，可將100 TB的五年期銷售與分銷數(shù)據(jù)集壓縮至3.78TB，并能在4秒內(nèi)完成整個(gè)數(shù)據(jù)集的分析查詢。
SAP攜手有孚網(wǎng)絡(luò)，提供基于SAP HANA的定制化解決方案和服務(wù)，這一合作基于Managed Cloud as a Service（MCaaS）模式，用戶無需支付高昂的硬件和人力費(fèi)用，即可獲得量身定制的SAP企業(yè)級(jí)解決服務(wù)方案，同時(shí)享受有孚網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)質(zhì)服務(wù)保障。快速發(fā)掘數(shù)據(jù)的含義并把握其重要性，企業(yè)將贏得持續(xù)優(yōu)勢(shì)，并有機(jī)會(huì)從競(jìng)爭(zhēng)中獲得收益。據(jù)數(shù)據(jù)計(jì)算顯示，采用MCaaS模式的用戶可普遍降低高達(dá)30%的總體擁有成本（TCO），實(shí)施時(shí)間也可得以縮短多達(dá)50%。SAP與有孚網(wǎng)絡(luò)為其提供量身定制服務(wù)方案，有效幫助企業(yè)控制成本，并以簡(jiǎn)便快速實(shí)現(xiàn)服務(wù)價(jià)值。
