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2014年大數(shù)據(jù)五大趨勢 企業(yè)或?qū)⒑喜⒂?jì)算資源

2014-02-08 14:22:32   作者:   來源:賽迪網(wǎng)   評論:0  點(diǎn)擊:


  2月7日消息,據(jù)國外媒體報(bào)道,云計(jì)算管理公司Adaptive Computing最近發(fā)表了它對2014年未來計(jì)算和大數(shù)據(jù)分析的主要預(yù)測。這些預(yù)測包含一些新興趨勢,如云計(jì)算的沖突、高性能計(jì)算和大數(shù)據(jù)等。這些趨勢將加快企業(yè)從數(shù)據(jù)中提取見解的方式。

  1. 企業(yè)將合并計(jì)算資源以便提供更好的大數(shù)據(jù)解決方案

  據(jù)Adaptive Computing的調(diào)查,91%的機(jī)構(gòu)認(rèn)為大數(shù)據(jù)、高性能計(jì)算或者云計(jì)算將出現(xiàn)一些合并。Adaptive Computing預(yù)測稱,隨著云計(jì)算、高性能計(jì)算和大數(shù)據(jù)之間的沖突日益激烈,投資能夠編排和優(yōu)化數(shù)據(jù)中心資源的軟件的機(jī)構(gòu)將獲得競爭優(yōu)勢。這種軟件將通過同時(shí)編排在多個計(jì)算平臺上的計(jì)算工作提高利用率。

  2. 更多機(jī)構(gòu)將把高性能計(jì)算作為大數(shù)據(jù)解決方案

  據(jù)Adaptive Computing的調(diào)查,44%的機(jī)構(gòu)使用高性能計(jì)算作為大數(shù)據(jù)解決方案。隨著高性能計(jì)算硬件成本繼續(xù)下降,高性能計(jì)算將成為包括中型企業(yè)在內(nèi)更多的機(jī)構(gòu)可獲得的大數(shù)據(jù)解決方案。

  3. 大數(shù)據(jù)分析流程將更加自動化

  Adaptive Computing的調(diào)查顯示,84%接受調(diào)查的機(jī)構(gòu)都有分析大數(shù)據(jù)的人工流程。人工的方法耗費(fèi)時(shí)間,通常導(dǎo)致利用率不高和豎井式的計(jì)算環(huán)境。這種說明了為什么90%的機(jī)構(gòu)受訪者從更好的分析流程或者工作流中會得到更好的滿意度。要更有效地處理模擬和數(shù)據(jù)分析,更多的機(jī)構(gòu)將實(shí)現(xiàn)自動化的工作流、最大限度降低成本和減少容易產(chǎn)生錯誤的人工工作。

  4. 大數(shù)據(jù)工作流的數(shù)量和復(fù)雜性將開始更大規(guī)模地影響到企業(yè)

  Adaptive Computing的調(diào)查顯示,72%的接受采訪的機(jī)構(gòu)認(rèn)為工作流程會影響其業(yè)務(wù)。這是因?yàn)槠髽I(yè)建立不同類型的數(shù)據(jù)集和數(shù)據(jù)庫以及每一項(xiàng)工作所需要的相應(yīng)的應(yīng)用的復(fù)雜性。在沒有實(shí)現(xiàn)自動化的情況下運(yùn)行計(jì)算和數(shù)據(jù)密集型的大數(shù)據(jù)工作流程容易引起阻塞和延遲出現(xiàn)結(jié)果。Adaptive Computing預(yù)測稱,更多地以自動化工作流程為重點(diǎn)將消除阻塞和幫助從大數(shù)據(jù)中提取關(guān)鍵的信息,加速了解業(yè)務(wù)的內(nèi)部情況。

  5. 更有效的大數(shù)據(jù)分析將增加收入來源

  市場研究公司Gartner在2014年1月發(fā)表的題為“用戶調(diào)查分析:提高效率降低成本是作出新技術(shù)解決方案決策之王”的研究報(bào)告稱,移動性、大數(shù)據(jù)和分析對于機(jī)構(gòu)來說比社交網(wǎng)絡(luò)更重要。這與Gartner最近對廠商進(jìn)行的調(diào)查結(jié)果是一致的。在這項(xiàng)調(diào)查中,2015個提供商表示,大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)生的收入是社交網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生的收入的三倍。Adaptive Computing預(yù)測稱,通過提高效率、減少內(nèi)部成本和啟用新的業(yè)務(wù)模式,大數(shù)據(jù)分析將產(chǎn)生更多的收入。

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