四、客戶的分析和認知
1、客戶的定義和范疇
用戶和客戶的區(qū)別
客戶是否要進行細分，如校園客戶、家庭客戶等
2、關于客戶的基本“信息”（管中窺豹）
身份證信息
行為愛好信息
衍生信息
3、客戶的基本屬性標簽（如旅行者推銷旅行險等）
增值服務等方面，讓服務更加貼近客戶
4、客戶的喜好（“不怕沒缺點，就怕沒愛好”）
經常出沒的地方（高爾夫場、酒吧街、電影院等）
通過前臺的觀察和后臺的詢問等獲取的知識
5、客戶的細化分群
客戶分群的依據(jù)（物以類聚、人以群分）
【示例】電信行業(yè)客戶分群案例
6、客戶的知識庫
實時調出符合條件的客戶群體來
【示例】電信行業(yè)客戶知識庫舉例
7、如何識別欺詐客戶
如何識別欺詐客戶
如何防范風險
【示例】電銷行業(yè)客戶欺詐案例描述
8、客戶的“再挖掘”（UPSELL/CROSS SELL）
客戶群中的“種子/關鍵”客戶
客戶的交往圈分析
【示例】客戶交往圈分析案例
基于客戶交往圈，進行客戶“再挖掘”
9、客戶的生命周期管理
客戶的生命周期
數(shù)據(jù)分析滲透到客戶的生命周期全過程
10、電銷/網銷中能進行哪些客戶分析和營銷？
網絡可以泄露客戶更多的信息；（如何買到合適的數(shù)據(jù)？）
對客戶更深層的了解，就可以進行合適的營銷：
五、如何為合適的用戶提供合適的金融產品？
1、營銷的目的：為合適的用戶提供合適的產品
除了“激情營銷”，更需要“理性營銷”；
真正滿足客戶需求才能構建長久的營銷關系；
客戶的真實需求如何？
2、如何發(fā)現(xiàn)合適的用戶
誰是合適的客戶？標準有哪些？
客戶的擔心、顧慮是什么？
3、如何提供合適的產品
從現(xiàn)有的產品客戶中尋找目標客戶特征
【示例】客戶針對性營銷案例示例
4、營銷案的設計和評估
如何吸引用戶？如何讓用戶選擇產品？
5、營銷的過程和細節(jié)
類似CRM系統(tǒng)的營銷流程管理
【示例】電信行業(yè)CRM營銷的流程框架圖
6、營銷的渠道選擇
客戶是否喜歡外呼電話，還是短信？還是網上營業(yè)廳？
【示例】用戶偏好渠道分析的案例
7、如何避免對客戶的過渡打擾
限制每月的外呼次數(shù)；
8、網銷/電銷的客戶數(shù)據(jù)挖掘
9、客戶的挽留和延伸銷售
識別真正有價值的客戶；
【案例】客戶價值評估介紹
盡量讓客戶進入更高級別，避免降級：（電信行業(yè)的價格戰(zhàn)，將鉆石卡用戶打成了金卡；金卡用戶打成了銀卡）
六、如何編寫漂亮的分析報告（既有漂亮里子，也要有漂亮面子）
1、數(shù)據(jù)是基礎
2、分析報告是展現(xiàn)形式
3、分析報告的思路
4、分析報告的方法
【示例】分析報告演示
七、數(shù)據(jù)的質量問題
�。〝�(shù)據(jù)倉庫項目的60%精力是在解決數(shù)據(jù)質量問題）
1、數(shù)據(jù)質量的問題表現(xiàn)
接通率的量化依據(jù)
數(shù)據(jù)轉換成為成功訂單幾率的描述
【示例】數(shù)據(jù)質量的問題分布圖
2、數(shù)據(jù)質量的根源在哪里
業(yè)務管理的標準化
指標的口徑一致性問題
3、數(shù)據(jù)質量的管理模式
理清數(shù)據(jù)的來龍去脈
列出數(shù)據(jù)的監(jiān)控點
4、數(shù)據(jù)質量的量化評估方法
數(shù)據(jù)質量的評估標準
【示例】數(shù)據(jù)質量的評估指標
八、云計算技術
1.Hadoop項目簡介
2.HDFS體系結構
3.HDFS關鍵運行機制
4.MapReduce產生背景
5.MapReduce編程模型
6.MapReduce實現(xiàn)機制
7.MapReduce案例分析
8.HIVE介紹
9.HBASE介紹
九、總結和展望
十、總結及展望
