語音協(xié)處理器——集成化道路上的分分合合

　　自蘋果公司Siri的推出，再到Google Now語音助手，當(dāng)前的語音識別技術(shù)已經(jīng)得到了消費(fèi)者的廣泛認(rèn)可，與語言識別相關(guān)的軟件和硬件技術(shù)也因之變得熱門。從用戶的角度來說，希望獲得的是更快速、更智能的語音識別體驗，這對語言識別軟件的分析處理能力提出了很高的要求——這必然帶來更加龐大的運(yùn)算量，無疑在很大程度上加重了CPU的任務(wù)。
 
　　軟件和硬件的發(fā)展始終都是不對稱的：當(dāng)軟件發(fā)展速度快過硬件時，系統(tǒng)現(xiàn)有的硬件資源將不能滿足軟件運(yùn)行的消耗，要滿足軟件的需求就必須在系統(tǒng)中增加專用的器件;當(dāng)硬件發(fā)展速度快過軟件時，硬件集成度的提高將使得少數(shù)或單個器件即可滿足軟件的需求，系統(tǒng)將變得更小。這樣不對稱的發(fā)展，帶來的是硬件集成化道路上“分久必合，合久必分”的景象。
 
　　所以，當(dāng)CPU突然要增加像分析處理語音數(shù)據(jù)這樣龐大的運(yùn)算任務(wù)時，CPU的運(yùn)算能力可能會出現(xiàn)不足以負(fù)擔(dān)所有任務(wù)的情況，這將導(dǎo)致產(chǎn)品運(yùn)行不夠流暢，最終帶來用戶體驗的下降。因此，在硬件系統(tǒng)中增加一個專門的器件來分擔(dān)CPU在語音處理方面的任務(wù)，成了當(dāng)前為緩解硬件發(fā)展落后于軟件的狀況的必然之舉。誠然，系統(tǒng)中元件的增加，必然會造成整體成本上升，但在性能的大幅改善面前，現(xiàn)階段這些分立器件的存在都是值得的。
 
　　針對現(xiàn)有產(chǎn)品對語音識別應(yīng)用的需求和CPU在處理能力上可能存在的不足，嵌入式存儲領(lǐng)域的主要廠商之一Spansion公司，與Nuance公司合作，于最近適時地推出了其首款語音協(xié)處理器(ACP)產(chǎn)品，這也是業(yè)界首款支持語音控制系統(tǒng)接口的人機(jī)接口(HMI)協(xié)處理器。該產(chǎn)品主要針對汽車、游戲和消費(fèi)電子等領(lǐng)域的語音識別系統(tǒng)而設(shè)計，由定制型邏輯和高速存儲器構(gòu)成，能加快和優(yōu)化語音控制人機(jī)接口，分擔(dān)CPU在處理語音數(shù)據(jù)時的工作負(fù)荷。Spansion公司執(zhí)行副總裁兼全球業(yè)務(wù)總經(jīng)理Glend Dorchak表示，Spansion很早就致力于與客戶的合作，了解客戶的需求，對此次發(fā)布的ACP產(chǎn)品信心十足。