百年的 IBM（實際年齡 110歲），有如哆啦 A 夢的口袋，里面東西實在是袋子太深，東西太多。而每次當我和客戶或合作伙伴交流 IBM 到底能夠做什么的時候，我往往都能滔滔不絕地講上一個小時。因此挑選了其中 12個我覺得能夠馬上幫到中國企業(yè)的黑科技，我暫且用“十二星座”來稱呼它們，這些產品都有以下兩個特點，請牢牢記住，因為后面我會不時提到：

　　1、科技很硬核，都是在對應領域獨一無二或數一數二的科技，并且是業(yè)界其它產品較難比擬的。

　　** 坦率來說，今天其實真正懂得 IBM 技術價值的，基本是國內頭部企業(yè)，因為他們真看的比較深入，或者嘗試研發(fā)的過程中發(fā)現了其中的一些難度，才更了解 IBM 這些技術的價值，因此在這些領域也多有合作和采購。

　　2、性價比很高，何為性價比高，即方案都不貴，但是能夠幫助企業(yè)帶來立竿見影的效益。

　　** 一直以來，大家對 IBM 的方案有所誤解，認為貴，其實不然。

　　白羊座，是 IBM LSF，IBM 當年收購 Platform Computing 的時候，LSF 是超算領域的頭牌，如今依然是。

　　LSF 解決的是作業(yè)調度問題，即在一個集群需要處理大量作業(yè)時候，尤其是在處理規(guī)則復雜時，能夠表現出非常優(yōu)異的集群調度效率，LSF 可以很好的管理好集群中的各種資源（包括但不限于 CPU、GPU、License Key 等等）。最常用于的領域，在于集群上的專業(yè)軟件很貴的時候，比如半導體行業(yè)的 EDA 集群，集群調度效率也就意味著 Money。在國外，頭部企業(yè)使用 LSF 基本是標配，當然在國內，有不少對效率要求不那么高的會使用開源 Slurm 或者 Openlava。但是大家不要忘記，我前面說的特點二，實際使用 Slurm 和 Openlava 的成本在高性價比的 LSF 面前真的劃算嗎？

　　金牛座，Cplex，運籌算法求解器的祖師爺。

　　也是我最喜愛同時覺得未來 48個月國內最最最有價值的一個賽道。和 Gartner 最新提到的 12個技術趨勢中的決策智能(Decision Intelligence)強相關，而這個賽道就是“優(yōu)化”，實際目前國內資本和技術過于追捧了“人工智能”中的圖像識別等一些領域，這些領域我認為相較于“優(yōu)化”這個領域’都是投入巨大且商業(yè)價值有限。而“優(yōu)化”是什么，一切可以“優(yōu)化”的都是這個領域的內容，想想就明白商業(yè)價值非常巨大，比如優(yōu)化生產線的排程，優(yōu)化國家電網電力的調度，優(yōu)化航空公司飛機和航班以及飛行員，優(yōu)化送貨的路徑，優(yōu)化零備件的采購，優(yōu)化化工企業(yè)的連續(xù)生產開關時間及加料。這些都能直接的產生經濟效益。而金牛座 Cplex 就是用來解決這一問題，在 IBM 全球這個 Solution 被叫做DO (Decision Optimize)，而 Cplex 最早也正是被用在航空領域，大家廣為知曉的 Sabre 底層的優(yōu)化求解引擎就是用的 IBM Cplex。

　　既然是雙子，就是有兩個密不可分的產品組成，Instana 和 Turbonomic。

　　Instana 是一款應用監(jiān)控軟件(APM)，而 Turbonomic 是一款應用資源管理軟件(ARM)。雙劍合璧可以做什么事情呢，我給你設想一個場景，你是一個數據中心的負責人，IaaS 和 PaaS 平臺都建設了一段時間了，各個部門都會來你這里申請各種資源，4C16G，8C64G，你每天都發(fā)現無論買多少服務器，資源都很緊張，每天都在和大家 Fight，沒資源，配低點，還有那個誰誰誰你上次申請的資源還用不用，不用我要釋放了。有了雙子座兩件神奇，你不用再煩惱這些事情了，通過 APM 可以很好地看到所有在跑應用的資源使用情況，當然也能夠發(fā)現和修復很多問題，更重要的是通過 ARM 可以自動釋放基于 APM 分析結果的實際沒有用到的資源。所以明年擴容你平臺的時候，

　　巨蟹座，是關于移動數據的，ETL 工具Datastage 以及數據同步工具 CDC。

　　簡單來說 ETL 這塊，隨著現在中國企業(yè)數字化的深入，很多企業(yè)從原先并沒有那么多數據，也沒有上這么多系統，到現在數據與系統爆炸需要做數據平臺、數據治理或者僅僅是集中一下數據，而商用 ETL 工具和自己寫的差距這時候就體現出來了，復雜到一定程度，效率、穩(wěn)定性以及血緣分析這些事情就變得越來越重要，不僅僅是獲得數據而需要高效的、可靠的、可追溯的、穩(wěn)定的獲得數據，這時候選擇 Datastage 就會讓你感覺很好，參考特點2，獲得的收益遠遠大于花的那點小錢，但是前提是你已經體會到了用開源的、自己寫玩起來累了。至于 CDC 那就更是神器了，我的理解它實際上可以不影響數據庫性能的情況下，實時從數據庫中把數據抽取出來，這就有很多好玩的事情可以干了。有一個合作伙伴，試圖通過這種方式來做資管產品的操盤手實施分析界面，也有很多制造業(yè)的場景。

　　獅子座，正如其名，是一個“迅猛”的產品，Aspera，高速傳輸大文件。

　　簡單來說，用 IBM 研發(fā)的 FASP 協議替代 HTTP/FTP/UDP 等協議進行文件傳輸，安全穩(wěn)定高速。信號越差、距離越遠效率越明顯。原先的應用場景主要是在媒體行業(yè)，比如阿富汗戰(zhàn)地記者拍攝了一些素材要第二天新聞播，那就得用 Aspera 傳回來；芯片設計企業(yè)要安全高速的將數據傳輸到臺灣生產，原先是靠人背硬盤飛過去的，疫情一來飛不了了，就用 Aspera 傳。但是在今天，我想說這個神奇的黑科技特性，可能還會有非常多的不一樣的用法。例如我今年的一個腦洞也多次和大家分享，是否可以用作新能源汽車的升級包下載，1.8G 數據包，用 Aspera 在地庫在山上比不用 Aspera 的快 10倍，這是什么極致用戶體驗，更重要，這是多么有價值的宣傳題材，而這一切參考特點2，價廉物美。當然更多場景，各位小伙伴想到了么，咱們共創(chuàng)一下。

　　處女座，Myinvenio，如果你去 Baidu 搜索 Myinvenio，會顯示這是頭部三家流程挖掘引擎之一。

　　是的，和金牛座一樣，這也是一條非常熱的賽道，在我看來 RPA 領域已經是一片紅海了，流程挖掘才能真正幫助企業(yè)找到流程的提升點，也是未來 18個月的一個非常重要的值得研究和嘗試的領域。直接提升企業(yè)的數字化，帶來效益。每一個想要用好數字員工、RPA 或者其他自動化手段的企業(yè)，都應該來一套 Myinvenio。如果再配合上 IBM 的Cloud Pak for Business Automation 工具集，可以非常完美的幫助企業(yè)優(yōu)化所有的企業(yè)內部流程和規(guī)則，讓企業(yè)運行“絲般潤滑”。

　　天秤座，Datapower，也是我很喜歡，同時這幾年賣的挺多的產品。

　　這是一個超級強的 API 網關，有太多太多內部功能了，我最喜歡的功能是應用層面的負載均衡，例如用在航空公司，某個票務公司如果一直在查票，但是不訂票，那么你可以設置一個策略連續(xù)查詢 50次沒有訂票的話就限制每分鐘只能查詢 10次，如果定了一張機票則解除限制；而在雙 11 時候飛豬渠道進來的機票要優(yōu)先處理，可以把訂單鏈接到性能更好的服務器等等，這一切都不需要改動應用代碼，只需要在 Datapower 上設置策略即可。當然再多的功能也不能掩蓋更重要的一件事情，就是它太太太太太穩(wěn)定了，基本就是扔那里個三五年完全不出問題的那種。試想一下，你如果用開源的分布式架構的 APIC，你的日常，你的痛苦。參考特點2，他很便宜，不單單比起那些痛苦來說，少花的人力成本甚至服務器成本，您掂量掂量。我的一個客戶，和我說剛開始還不覺得 Datapower 強大，現在每天訂單幾十萬，穩(wěn)如泰山，真的是太好用了。

　　天蝎座，是 ODM，規(guī)則引擎。

　　官網解釋，作為 IBM Cloud Pak? for Business Automation 的一部分，IBM Operational Decision Manager 可幫助您分析、自動制定和管理基于規(guī)則的業(yè)務決策。此解決方案可以批準貸款、決定促銷報價或檢測具有高精度和定制的交叉銷售商機。在國內，目前應用最為廣泛的領域是保險公司，而實際上在企業(yè)的薪酬計算、計價、傭金計算甚至生產線上的抽樣等領域都有可以發(fā)揮其長處的有價值的解決方案。

　　射手座，SPSS，一個非常有名的產品。

　　但是可能你不知道它能做的事情有多么強大。如果你今天在用 Python 做數據分析，那么我可以告訴你，如果用 SPSS 可以節(jié)省你 80%的時間。我們最近幾天在整理 SPSS 的強大場景，其中一個是利用 SPSS Modeller 可以幫助企業(yè)做生產線上的產品缺陷分析，例如有 10個工序的一個產品，經過數據建模分析，利用 SPSS 可以分析出當一件產品安裝到某道工序時候它是缺陷件的概率，并設置如果概率大于 80%就自動踢出該件轉人工檢測，這樣一來第一減少了整體人工檢測量，而且節(jié)省了后續(xù)工序的部件。而這套方案比起現在比較火的視頻質檢，可能投入成本只有 1/10 不到，而效益，就目前我們上線的客戶來說是相差無幾的。SPSS 還可以干嘛，很多很多，銷售預測，糧油門店品控管理等等。按照我們首席大師傅鐘云飛說的，只有你想不到，沒有它干不了。

　　哈哈，我就是魔羯座的。所以整個大的，結合 IBM 開發(fā)中心的能力，以及 IBM 數個 Cloudpaks 的強大功能，推出的“云梯計劃”，就是魔羯座啦。

　　聽著好玄乎，究竟能干嘛。簡單來說就是幫助客戶搭建一個云平臺，混合云的，底層可以基于本地硬件、VMware，云端可以是騰訊云、阿里云。帶應用商店功能(EcoCloud 行業(yè)生態(tài)云解決方案)，API 編排功能(Datapower/APIC)，監(jiān)控功能(MCM, AIOps)等等。分為云起、云涌、云集三個體量，最低 100萬以內搭個云變成現實，而且是基于 IBM 的成熟的商業(yè)化產品，靠譜！有中國工業(yè)互聯網 Top 30 的企業(yè)就是用的這套構建，四個月上線，已穩(wěn)定運行一年。

　　水瓶座，Planning Analytics（簡稱 PA）。

　　這個可厲害了。基于內存計算引擎的預算、預測解決方案，常用于全面預算最近幾年 PA 的發(fā)展速度極快，已經將對手遠遠甩在了身后，究其原因主要是因為客戶對 AI 和計算能力的要求不斷的提高，使底層多 Cube 內存計算的優(yōu)勢發(fā)揮的凌厲精致，同時繼承 Cognos 的 BI 能力以及對 EXCEL 支持的操作友好性，加上 IBM 的大氣的一個平臺多種功能（讓客戶感覺不單是做了個全面預算，連分析能力以及預測能力都具備了）。使得 PA 在國內市場披荊斬棘，超過半數的頭部房地產企業(yè)用 PA 做經營分析平臺、投資模擬平臺（合作伙伴：明源和愛德數智），頭部的零售、化妝品、鞋服，頭部的芯片設計、汽車等等都在使用。而隨著客戶不斷喜歡上和使用上 PA 進行更多分析、預測的嘗試，非常多的用戶場景涌現而出，除了傳統的全面預算、經營分析、投資模擬，更有促銷計劃、遠期報價預測、產銷協同等等。用 PA，跑個批八小時？不存在的，分析立等可見；用 PA，想要分析要加模塊再實施？不存在的，一個平臺全都有；用 PA，跑一個月 Bug 多系統崩？不存在的，穩(wěn)定運行全球用戶都在用；用 PA，必須上云，本地本版逐漸停止研發(fā)？不存在的，IBM 混合云戰(zhàn)略云上本地同步發(fā)展。

　　雙魚座，IBM Control Desk，最近加入“十二星座”計劃。

　　官網描述，提供了簡化用戶和基礎架構支持所需的 IT 服務管理 (ITSM) 功能。對標產品嘛，國內沒有，國外就是大名鼎鼎的 ServiceNow。但是中國用戶的使用習慣，這件事情就算 ServiceNow 進了中國恐怕也沒有幾個企業(yè)會把 ITSM 整上公有云吧。那其實現在 IBM Control Desk 就是你的一個很好的選擇。具體的作用，簡單來說就是管好用好你的 IT 資產，軟的/硬的，做好維護/提高利用率，降低 Call量/提高 First Call 解決率等等。